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如果弹性云服务器为Linux系统，该弹性云服务器必须已经安装gcc编译环境。 连接实例前确保客户端与Redis实例之间网络互通，具体请参考连接Redis网络要求。
使用DCS改造传统应用系统数据库 方案概述 应用场景 随着互联网等数据库应用行业的逐渐发展，业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，仅依附于传统关系型数据库难以支撑上层业务。
不同类型的操作系统间进行数据传递和操作，需要注意什么？ 建议将数据文件格式转换后再执行导入。
客户端连接Redis（Go） Hiredis客户端连接Redis（C++） StackExchange.Redis客户端连接Redis（C#） Phpredis客户端连接Redis（PHP） Predis客户端连接Redis（PHP） Ioredis客户端连接Redis（Node.js
- 0~7200 单位：秒 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 单机实例不支持该参数。 no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。
_ga=2.64990636.268662337.1603553558-977760105.1588733325#redis-cluster Node.js node-redis io-redis https://github.com/NodeRedis/node-redis https
单机实例特点 系统资源消耗低，支持高QPS 单机实例不涉及数据同步、数据持久化所需消耗的系统开销，因此能够支撑更高的并发。Memcached的单机实例QPS达到10万以上。
保持以上状态运行一段时间后（等待较多的旧数据过期删除），把系统的缓存数据库正式切到华为云DCS。如涉及业务系统迁移云服务，需要在缓存数据库切换前完成业务系统的部署。 不推荐使用这种方式。
Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署，系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题： Redis使用
系统进入“服务配额”页面。 图1 我的配额 您可以在“服务配额”页面，查看各项资源的总配额及使用情况。 如果当前配额不能满足业务要求，请参考后续操作，申请扩大配额。 如何申请扩大配额？ 登录管理控制台。 在页面右上角，选择“资源 > 我的配额”。 系统进入“服务配额”页面。
备份缓存数据的必要性 业务系统日常运行中可能出现一些小概率的异常事件，比如异常导致缓存实例出现大量脏数据，或者在实例出现故障后持久化文件不能重新加载。部分可靠性要求非常高的业务系统，除了要求缓存实例高可用，还要求缓存数据安全、可恢复，甚至永久保存。
- 0~7200 单位：秒 0 appendfsync 操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。 单机实例不支持该参数。 no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。
账单上报周期 包年/包月计费模式的资源完成支付后，会实时上报一条账单到计费系统进行结算。 按需计费模式的资源按照固定周期上报使用量到计费系统进行结算。按需计费模式产品根据使用量类型的不同，分为按小时、按天、按月三种周期进行结算，具体扣费规则可以参考按需产品周期结算说明。
电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤： 用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。 负载均衡：负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器，以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。
即使有些Sentinel进程故障，Sentinel系统也能正常工作，从而抵御故障。 从更大范围来看，Sentinel加上Redis主从节点以及连接到Sentinel和Redis的客户端，整体也构成一个更大的分布式系统。
本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster离线迁移到DCS Cluster集群。 与在线迁移相比，离线迁移适用于源实例与目标实例的网络无法连通，或者源端实例部署在其他云厂商Redis服务中，无法实现在线迁移的场景。
Lazyfree机制，延迟删除大key，降低删除操作对系统资源的占用影响。 内存性能优化，即主动碎片整理。 MEMORY命令 在Redis 3.0及之前，只能通过info memory命令了解有限的几个内存统计信息。
本文以Linux系统环境为例，介绍如何使用RedisShake工具将自建的Redis Cluster集群在线迁移到DCS Cluster集群。
分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局的、唯一的分配锁的“东西”，当每个系统需要加锁时，都向其获取一把锁，使不同的系统获取到的内容可以认为是同一把锁。 当前分布式加锁主要有三种方式：（磁盘）数据库、缓存数据库、Zookeeper。
由于系统开销会占用部分资源，主备实例的持久化也需要一部分资源，所以Redis 3.0和Memcached实例创建后，缓存实例实际可用内存小于申请规格。除了用户存储数据外，Redis-server内部的buffer以及内部数据结构会占用一部分内存。
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