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Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库，实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。
GaussDB(DWS)哪些系统表不能做VACUUM FULL 从功能实现上，GaussDB(DWS)的系统表都可以做VACUUM FULL，但是会上八级锁，涉及这些系统表的业务会被阻塞。 根据数据库版本不同，建议如下： 8.1.3及以上版本 8.1.3及以上版本的集群，AUTO
OP/ALTER/TRUNCATE操作。那么可以通过创建INDEPENDENT属性的用户（私有用户）实现。 图1 私有用户 实现原理 通过创建INDEPENDENT属性的用户来实现。 INDEPENDENT | NOINDEPENDENT：定义私有、独立的角色。具有INDEPEN
GaussDB(DWS)在管理控制台上的操作日志，例如创建或删除DWS集群的日志记录，通过云审计服务（Cloud Trace Service，CTS）实现。CTS是华为云安全解决方案中专业的日志审计服务，提供对各种云资源操作记录的收集、存储和查询功能，可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。
案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个
案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个
群可以切换为生产集群，从而保障业务连续性。 双集群容灾框架基于Roach备份恢复，在两套集群之间实现周期性的同步机制。该同步机制，自由灵活，两套集群之间，可分可合，无相互影响。可以实现小时级别的RTO和RPO，并且在非恢复期间，备集群是一个热备的状态，可以提供只读服务。 了解更多请参见集群容灾。
使用substring截取带中文的数据时出现乱码 问题现象 客户需要查询某张表的name字段，返回的数据中只截取到“学年”及以前部分，使用substring函数实现时出现乱码，如下图所示。 原因分析 UTF-8字符集编码下，一个中文占3个字节，如需获取结果显示为“2014-2015学年”，应该是获取前
自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型、复杂数据类型（Java
自定义GaussDB(DWS)外部函数(pgSQL/Java)使用规则 【关注】Java UDF可以实现一些java逻辑计算，禁止在Java UDF中封装业务。 【关注】禁止在Java函数中使用任何方式连接数据库，包括但不限于JDBC。 【关注】只能选择下表中的数据类型，不支持自定义类型、复杂数据类型（Java
普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。 注意事项
分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量
分布倾斜可以实现该点。 表Scan压力均匀分散在各个DN上，以避免单DN的Scan压力过大，形成Scan的单节点瓶颈。分布列不选择基表上等值filter中的列可以实现该点。 减少扫描数据量。通过分区的剪枝机制可以实现该点。 尽量减少随机IO。通过聚簇/局部聚簇可以实现该点。 尽量
普通的聚集函数只能用来计算一行内的结果，或者把所有行聚集成一行结果。而窗口函数可以跨行计算，并且把结果填到每一行中。 通过查询筛选出的行的某些部分，窗口调用函数实现了类似于聚集函数的功能，所以聚集函数也可以作为窗口函数使用。 窗口函数可以扫描所有的行，并同时将原始数据和聚集分析结果同时显示出来。 注意事项
安装配置和启动GDS GDS是GaussDB(DWS)提供的数据服务工具，通过和外表机制的配合，实现数据的高速导出。 安装配置和启动GDS操作步骤如下，详细内容请参见安装配置和启动GDS。 操作步骤 在使用GDS导入/导出数据前，请先参考教程：使用GDS从远端服务器导入数据中的步
一个云资源不能拥有重复的标签“键”。 在GaussDB(DWS)中，当用户创建集群后，如果想对集群添加如项目名称、业务类别、背景信息等相关信息的标识，用户可以通过添加标签来实现。如果用户在其他云服务中使用了标签，那么建议用户为同一个业务所使用的云资源创建相同的标签键值对以保持一致性。 GaussDB(DWS)支持以下标签：
RoundRobin：在DN内部各线程之间实现数据轮询分发 Split Redistribute：在集群跨DN的并行线程之间实现数据重分布 Split Broadcast：将数据广播到集群所有DN的并行线程 上述新增算子可以分为Local与非Local两类，Local类算子实现了DN内部并行线程间的
RoundRobin：在DN内部各线程之间实现数据轮询分发 Split Redistribute：在集群跨DN的并行线程之间实现数据重分布 Split Broadcast：将数据广播到集群所有DN的并行线程 上述新增算子可以分为Local与非Local两类，Local类算子实现了DN内部并行线程间的
增删GaussDB(DWS)集群CN节点 概述 当用户集群创建后，实际需要的CN数量会随着业务需求而发生变化，因此管理CN节点功能的实现使用户可以根据实际需求动态调整集群CN数量。具体操作如下： 增加CN节点 删除CN节点 该特性仅8.1.1及以上集群版本支持。 在线增删CN以及多CN并行增加仅8
同的时间段自动切换资源配置。如果客户在不同的时间段运行不同的业务，而这些业务又会占用不同比重的资源，使用资源管理计划功能可以很好的帮助客户实现不同时间段的资源配置自动切换。 资源管理计划支持8.1.0.100及以上集群版本。 添加资源管理计划 登录GaussDB(DWS)管理控制台。
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