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name => ] expression [, ...] ) 描述 调用指定的存储过程。 存储过程由各个连接（connnectors）提供，实现数据操作或者管理任务。例如，系统连接器（System Connector）就定义了存储过程可以取消一个正在运行的查询。有些数据源，例如Po
Flink Kafka样例程序开发思路 场景说明 假定某个Flink业务每秒就会收到1个消息记录。 基于某些业务要求，开发的Flink应用程序实现功能：实时输出带有前缀的消息内容。 数据规划 Flink样例工程的数据存储在Kafka组件中。向Kafka组件发送数据（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。
从原文件中筛选女性网民上网时间数据信息，通过类CollectionMapper继承Mapper抽象类实现。 汇总每个女性上网时间，并输出时间大于两个小时的女性网民信息，通过类CollectionReducer继承Reducer抽象类实现。 main方法提供建立一个MapReduce job，并提交MapReduce作业到hadoop集群。
ClickHouse利用CPU的SIMD指令实现了向量化执行。SIMD的全称是Single Instruction Multiple Data，即用单条指令操作多条数据，通过数据并行以提高性能的一种实现方式 ( 其他的还有指令级并行和线程级并行 )，它的原理是在CPU寄存器层面实现数据的并行操作。 关系模型与SQL查询
使用ZSTD_JNI压缩算法压缩Hive ORC表 操作场景 ZSTD_JNI是ZSTD压缩算法的native实现，相较于ZSTD而言，压缩读写效率和压缩率更优，并允许用户设置压缩级别，以及对特定格式的数据列指定压缩方式。 目前仅ORC格式的表支持ZSTD_JNI压缩方式，而普通
YARN常用的Java类有如下几个。 ApplicationClientProtocol 用于Client与ResourceManager之间。Client通过该协议可实现将应用程序提交到ResourceManager上，查询应用程序的运行状态或者中止应用程序等功能。 表1 ApplicationClientProtocol常用方法
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datasource.hive_sync.support_timestamp 当hudi表存在timestamp类型字段时，需指定此参数为true，以实现同步timestamp类型到hive元数据中。该值默认为false，默认将timestamp类型同步为bigInt，默认情况可能导致使用s
止单点故障通常需要部署多个FE节点，并在多个FE上部署负载均衡来实现Doris的高可用。 根据不同业务的使用场景，可以选择如下的方式配置Doris高可用功能： 业务侧代码实现 SDK ELB负载均衡 业务侧代码实现 在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡，当发现某个连接中断，就自
分析后写到HBase table2表中。 代码样例 由于pyspark不提供Hbase相关api，本样例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示，具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample： # -*- coding:utf-8
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FlinkSQL支持MultiJoin算子 本章节适用于MRS 3.5.0及以后版本。 当使用Flink的Full outer Join算子实现宽表拼接功能时，由于状态会被多次重复存储导致状态后端压力大，计算性能差。使用MultiJoin算子进行宽表拼接计算性能可以提升1倍。 Fl
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的Worker节点个数进行调整，实现计算实例在资源不够时扩充资源，资源空闲时释放资源。其中包含手动扩缩容和自动扩缩容两种方式进行Worker个数调整。 实例在扩缩容中时，原有业务不受影响，实例仍可以正常使用。 实例动态扩缩容存在一定滞后性，旨在实现长时间周期内资源消耗的平滑调整，
IoTDB自定义函数（UDF）样例程序 功能简介 该样例代码介绍如何实现一个简单的IoTDB自定义函数（UDF）。 详细信息可以参考UDF样例程序与操作章节。 代码样例 以下为代码片段示例： package com.huawei.bigdata.iotdb; import org
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当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF（User-Defined
当Impala的内置函数不能满足需要时，可以通过编写用户自定义函数UDF（User-Defined Functions）插入自己的处理代码并在查询中使用它们。 按实现方式，UDF有如下分类： 普通的UDF，用于操作单个数据行，且产生一个数据行作为输出。 用户定义聚集函数UDAF（User-Defined
是用来采集大规模集群中的监控类信息，并可实现数据的秒级查询，解决海量监控类数据在普通数据库中查询存储的局限性。 OpenTSDB由时间序列守护进程（TSD）和一组命令行实用程序组成。与OpenTSDB的交互主要通过运行一个或多个TSD来实现。每个TSD都是独立的。没有主服务器，没
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