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什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的
什么是并行查询 云数据库 TaurusDB支持了并行执行的查询方式，用以降低分析型查询场景的处理时间，满足企业级应用对查询低时延的要求。并行查询的基本实现原理是将查询任务进行切分并分发到多个CPU核上进行计算，充分利用CPU的多核计算资源来缩短查询时间。并行查询的性能提升倍数理论上与CPU的
TaurusDB多主实例简介 TaurusDB提供了多主版实例，在一个实例中通过多个读写节点来实现多写多读。多主版实例包含最少2个最多63个读写节点，没有只读节点。 在多主版实例中，读写节点通过共享元数据的方式对实例的元数据进行统一管理，用户可以通过数据库代理地址访问整个Taur
示例1：有些用户喜欢登录数据库执行如下命令来修改参数，这在TaurusDB是被禁止的，您只能通过TaurusDB界面中的参数修改功能来实现。 set global 参数名=参数值; 如果您的脚本中包含set global命令导致super缺失，请删除set global命令，通过TaurusDB控制台的参数修改。
示例1：有些用户喜欢登录数据库执行如下命令来修改参数，这在GaussDB(for MySQL)是被禁止的，您只能通过GaussDB(for MySQL)界面中的参数修改功能来实现。 set global 参数名=参数值; 如果您的脚本中包含set global命令导致super缺失，请删除set global命令，通过GaussDB(for
如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。(使用数据导入导出的方法有多种实现方法，此处仅举其中一种例子) 创建表auto_test5_tmp。 create table auto_test5_tmp(id tinyint
如果数据变化较多，表中实际数据量远小于自增主键的容量，则可以考虑将该表的数据全量导入新表，删除原表，然后rename将新表名改回原表名。(使用数据导入导出的方法有多种实现方法，此处仅举其中一种例子) 创建表auto_test5_tmp。 create table auto_test5_tmp(id tinyint
数据库代理（读写分离） TaurusDB数据库代理简介 使用TaurusDB数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 使用Hint语法实现TaurusDB读写分离
GaussDB(for MySQL)数据库代理简介 使用GaussDB(for MySQL)数据库代理实现读写分离 变更数据库代理配置 数据库代理生命周期 数据库代理内核版本 使用Hint语法实现GaussDB(for MySQL)读写分离
RegionlessDB集群 RegionlessDB集群简介 使用RegionlessDB集群实现异地多活 使用RegionlessDB集群实现异地灾备 在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 从RegionlessDB集群中移除从实例 删除RegionlessDB集群
RegionlessDB集群（公测） RegionlessDB集群简介 使用RegionlessDB集群实现异地多活 使用RegionlessDB集群实现异地灾备 在RegionlessDB集群中使用主从区域切换和故障转移 从RegionlessDB集群中移除从实例 删除RegionlessDB集群
TaurusDB热点行更新的架构如下图所示：分为Counter_hash，Group_hash两部分。其中Counter_hash主要用于实现热点行的自动判断。Group_hash是热点行的实际实现部分，由多个Hotspot group组成。每个Hotspot group对应一个热点行，每个Hotspot
TaurusDB热点行更新的架构如下图所示：分为Counter_hash，Group_hash两部分。其中Counter_hash主要用于实现热点行的自动判断。Group_hash是热点行的实际实现部分，由多个Hotspot group组成。每个Hotspot group对应一个热点行，每个Hotspot
使用UNION ALL不对数据去重，由于少了排序操作，速度快于使用UNION，如果业务没有去重的需求，优先使用UNION ALL。 在代码中实现分页查询逻辑时，若COUNT为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 避免频繁对表进行COUNT操作。对大数据量表进行COUNT操作耗时会
主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。 备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。
使用UNION ALL不对数据去重，由于少了排序操作，速度快于使用UNION，如果业务没有去重的需求，优先使用UNION ALL。 在代码中实现分页查询逻辑时，若COUNT为0应直接返回，避免执行后面的分页语句。 避免频繁对表进行COUNT操作。对大数据量表进行COUNT操作耗时会
主节点和只读节点无需通过binlog进行数据同步，延时更低，故障自动切换，RTO通常小于10秒。 备份恢复 通过全量备份+binlog回放实现任意时间点回滚。 通过全量备份（快照）+redo回放实现任意时间点回滚，备份恢复速度更快。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。
MySQL)内网是不通的。 解决方法如下： 参考VPC对等连接，为两个不同的VPC建立对等连接，实现内网互通。 参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的VPC切换为与GaussDB(for MySQL)相同的VPC，实现内网互通。 排查弹性云服务器配置信息。 请查看同一个VPC内的两台弹性云服务器无法互通或者出现丢包等现象时，如何排查。
成本管理 本章节介绍云数据库 TaurusDB的成本构成，并提供成本优化建议，希望能帮助您通过成本管理来降低成本，在业务快速发展的同时实现利益最大化。 成本构成 成本分配 成本分析 成本优化
sDB内网是不通的。 解决方法如下： 参考VPC对等连接，为两个不同的VPC建立对等连接，实现内网互通。 参考切换ECS虚拟私有云，将ECS的VPC切换为与TaurusDB相同的VPC，实现内网互通。 排查弹性云服务器配置信息。 请查看同一个VPC内的两台弹性云服务器无法互通或者出现丢包等现象时，如何排查。
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