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的工作空间之间的作业如果存在依赖关系，可参见本教程操作实现跨空间作业调度。 方案说明 DataArts Studio数据开发模块支持以事件触发的方式运行作业，因此通过DIS或者MRS Kafka作为作业依赖纽带，可以跨空间实现作业调度。 如下图，工作空间A中的job1运行完成后，可以使用DIS
API编排典型配置 API编排的典型使用场景如下： 对返回消息进行映射或格式转换：通过API编排的方式能够灵活实现消息映射及格式转换。 数据请求依赖多个数据API：使用API编排后，可以降低调用次数，减少集成成本，提升调用效率。 约束与限制 仅3.0.6及以上版本的数据服务专享版集群支持API编排。
问题描述 如何备份CDM作业？ 解决方案 用户可以先通过CDM的批量导出功能，把所有作业脚本保存到本地，在需要的时候再重新创建集群、重新导入作业，实现作业备份。 父主题： 数据集成（CDM作业）
配置资源权限 本章主要介绍如何通过资源权限创建权限策略到Ranger组件，实现MRS资源权限控制，从而降低企业数据信息安全风险。 当前支持创建的权限策略如下： 创建HDFS权限策略 创建Hive访问权限策略 创建Hive脱敏权限策略 创建Hive行级过滤器权限策略 创建HBase权限策略
数据集成提供30+同构/异构数据源之间数据集成的功能，帮助您实现数据自由流动。支持自建和云上的文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务，对象存储等数据源。 数据集成基于分布式计算框架，利用并行化处理技术，支持用户稳定高效地对海量数据进行移动，实现不停服数据迁移，快速构建所需的数据架构。
DLI Flink Job 功能 DLI Flink Job节点用于创建和启动作业，或者查询DLI作业是否正在运行，实现实时流式大数据分析。 DLI Flink流式作业提交到DLI之后，若处于运行中的状态，则认为节点执行成功。若作业配置了周期调度，则会周期检查该Flink作业是否
订阅动态脱敏策略 通过动态脱敏订阅，数据安全可以实现同步第三方平台的动态脱敏策略。 第三方平台的动态脱敏策略发布到Kafka消息队列后，数据安全进行订阅和消费。消息格式满足要求时，待消息消费成功后，数据安全会生成动态脱敏策略（策略名为Kafka消息中的策略名）并同步到MRS Ranger组件中生效。
概览 本章节汇总了基于Migration实时数据集成服务常见应用场景的操作指导，每个实践我们提供了详细的方案描述和操作指导，用于指导您快速实现数据库迁移和同步。 表1 Migration基础实践一览表 数据源分类 源端数据源 对应目的端数据源 相关文档 关系型数据 MySQL Hadoop：MRS
展示层脱敏（高级特性） 通过配置展示层脱敏策略，可以实现在数据开发进行脚本、作业开发查询时，表数据预览会按照展示层脱敏策略对数据展示进行敏感信息脱敏。 在新版本模式下仅当使用企业版时，才支持展示层脱敏功能，旧版本模式使用基础版及更高版本时即可支持。展示层脱敏功能当前在北京四、上海
实例的方式来实现版本降级。 如果您的业务量不断增长，已购版本无法满足您的业务需求，您可以选择升级版本。登录DataArts Studio控制台，找到需要升级的DataArts Studio实例，单击“升级”，然后根据页面提示购买更高规格的套餐。 版本场景概述 为了实现灵活的资源配
解决方案 支持。 如果CDM作业使用了在数据开发时配置的作业参数或者变量，则后续在DataArts Studio数据开发模块调度此节点，可以间接实现CDM作业根据参数变量进行数据迁移。 父主题： 数据集成（CDM作业）
CDM Job 功能 通过CDM Job节点执行一个预先定义的CDM作业，实现数据迁移功能。 如果CDM作业中配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会将时间宏变量替换为（数据开发作业计划启动时间-偏移量），而不是（CDM作业实际启动时间-偏移量）。
DLI SQL 功能 通过DLI SQL节点传递SQL语句到DLI SQL中执行，实现多数据源分析探索。 原理 该节点方便用户在数据开发模块的周期与实时调度中执行DLI相关语句，可以使用参数变量为用户的数仓进行增量导入，分区处理等动作。 参数 用户可参考表1，表2和表3配置DLI
风格API从而实现数据开放，适用于小批量数据的快速响应交互场景。如果为大量数据开放的场景，更适于通过数据共享交换或其他方案实现，这种情况下，建议您通过数据安全进行权限管控、敏感数据识别、数据脱敏、数据水印等手段保护数据安全。 API开放方使用流程 您作为API提供者，需要实现一个或一组
大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座，帮助企业快速构建从数据接入到数据分析的端到端智能数据系统，消除数据孤岛，统一数据，加快数据变现，实现数字化转型。 DataArts Studio使用流程简介 使用DataArts Studio平台，通常包括以下步骤： 表1 DataArts
化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业务流打通信息链和数据流，提升数据质量，实现数据“清洁”，以支撑运营效率提升和经营结果的真实呈现，实现智慧数据驱动有效增长，充分实现数据资产价值。 本文先概要介绍了数据治理框架、数据治理组织架构和数据治理度量评估体系，然后结合
如何使用Java调用CDM的Rest API创建数据迁移作业？ CDM提供了Rest API，可以通过程序调用实现自动化的作业创建或执行控制。 这里以CDM迁移MySQL数据库的表city1的数据到DWS的表city2为例，介绍如何使用Java调用CDM服务的REST API创建、启动、查询、删除该CDM作业。
流程设计基于价值流产生，属于指标管理的流程处理模块，指导并规范需求的管理，确保业务需求受理、分析、交付等过程的高效运作；并聚焦高价值需求，实现业务价值最大化，支撑业务运作及目标的达成。 数据指标流程设计首先需要基于明确的业务诉求，在明确业务需要统计的指标后，制定指标对应的数据信息。
HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会
HBase、Apache HBase）或者表格存储服务（CloudTable）的数据时，支持导出指定时间段内的数据，配合CDM的定时任务，可以实现HBase/CloudTable的增量迁移。 如果配置了时间宏变量，通过DataArts Studio数据开发调度CDM迁移作业时，系统会
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