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文字识别服务,是对图像文件的打印字符进行检测识别,将图像中的文字转换成可编辑的文本格式,以JSON格式返回识别结果,进而帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统。
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决定因素 1.图片的质量,一般建议150dpi以上 2.颜色,一般对彩色识别很差,黑白的图片较高,因此建议ocr的为黑白tif格式 3.最重要的就是字体,如果是手写识别率很低。 国内OCR识别简体差错率为万分之三,如果要求更高的精度需要投入更大的人工干预。繁体识别由于繁体字库的不
中汉字轮廓严重残缺时,说明亮度值太大了,应减小亮度后再试试。 选好扫描软件。选一款好的适合自己的OCR软件是作好文字识别工作的基础,一般不要使用扫描仪自带的OEM软件,OEM的OCR软件的功能少、效果差,有的甚至没有中文识别。
选择了图片没有确定按钮
的云函数。 10、点击“选择文件”上传发票图片,然后点击“开始识别”进行发票图片上的文字识别。(后面附了一张发票图可以用于测试) 到此就完成了整个案例的实现了,如果有兴趣还可以了解和体验其它的DevStar模板
0055385518228474725, 0.9551294581161474, 0.989552912451914]至此,所有的Mindspore1.2体验图片分类的Demo算是完成了个人邮箱:JeffDing890430@163.com
设以及开发所需环境的搭建等等繁琐的开发准备工作,只需要体验通过DevStar服务的“智能OCR图像文字识别”模板一站式生成应用代码并部署到函数工作流FunctionGraph,实现识别指定图片中的文字信息并显示在页面上。产品体验指导链接:https://bbs.huaweicloud
申请开通服务、获取访问密钥和使用服务SDK。使用文字识别服务视频了解更多华为文字识别服务,请登录华为云文字识别服务官网(http://www.huaweicloud.com/product/ocr.html)。您也可以登录文字识别服务论坛(http://forum.huaweicloud
邮箱:mc5534068@163.com
部署成功,状态显示“运行中”。如下图所示: 4. 上传测试图片并预测 detection(1|8|52|2||10|6) 在OBS数据目录下,下载任意一张图片。如下图所示: 在服务预测界面上传图片,并进行测试。如下图所示:
趁着学习了MindSpore课程的热度,赶紧完成这个练习,就当是巩固了不得不说,上手还是挺容易的,不过要深入就需要下点功夫了比如网络里面的ReLU和Softmax,这两个其实参数是不同的,折腾了好久才发现,ReLU里面的注释用法是错的邮箱:liujunpeng2@huawei.com
gaobaoru2010@163.com
报错信息:对象‘connector’中不存在记录‘default’,或者用户无权操作该记录