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查看日志和性能 查看日志 若查看启动作业日志信息,可通过以下命令打印正在启动的日志信息。其中${pod_name}为pod信息中的NAME,例如vcjob-main-0。 kubectl logs -f ${pod_name} 训练过程中,训练日志会在最后的Rank节点打印。 图1
迁移环境准备 迁移环境准备有以下两种方式: 表1 方式说明 序号 名称 说明 方式一 ModelArts Notebook 该环境为在线调试环境,主要面向演示、体验和快速原型调试场景。 优点:可快速、低成本地搭建环境,使用标准化容器镜像,官方Notebook示例可直接运行。 缺点
查询作业资源规格 功能介绍 查看指定作业类型的资源规格。 创建训练作业和预测作业需要指定资源规格。 URI GET /v1/{project_id}/job/resource-specs 参数说明如表1所示。 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是
管理训练容器环境变量 什么是环境变量 本章节展示了训练容器环境中预置的环境变量,方便用户查看,主要包括以下类型。 路径相关环境变量 分布式训练作业环境变量 NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library)环境变量 OBS环境变量
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Function Calling介绍 使用场景 大语言模型的Function Calling能力允许模型调用外部函数或服务,以扩展其自身的能力,执行它本身无法完成的任务。以下是一些Function Calling的使用场景: 表1 Function Calling使用场景说明 使用场景
数据准备使用流程 ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台,能够支撑开发者从数据到模型的全流程开发过程,包含数据处理、算法开发、模型训练、模型部署等操作。并且提供AI Gallery功能,能够在市场内与其他开发者分享数据、算法、模型等。为了能帮用户快速准备大量高质量的数
nv_peer_mem工作在linux内核态,安装完成后需要看是否加载到内核,通过执行“lsmod | grep peer”查看是否加载。 如果git clone拉不下来代码,可能需要先设置下git的配置: git config --global core.compression -1 export GIT_SSL_NO_VERIFY=1
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(可选)本地安装ma-cli 使用场景 本文以Windows系统为例,介绍如何在Windows环境中安装ma-cli。 Step1:安装ModelArts SDK 参考本地安装ModelArts SDK完成SDK的安装。 Step2:下载ma-cli 下载ma-cli软件包。 完成软件包签名校验。
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准备数据 本教程使用到的训练数据集是Alpaca数据集。您也可以自行准备数据集。 数据集下载 本教程使用Alpaca数据集,数据集的介绍及下载链接如下。 Alpaca数据集是由OpenAI的text-davinci-003引擎生成的包含52k条指令和演示的数据集。这些指令数据可以
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