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禁止针对行存大表的频繁COUNT 磁盘能力强的场景（如SSD），本规则可适当放宽，但仍需关注I/O消耗情况。 违反规范的影响： 行存表的COUNT需要扫描全表，大表场景频繁COUNT会消耗大量I/O，如触发I/O瓶颈会导致整体性能问题。 方案建议： 建议降低COUNT频率、使用结果缓存、分区
当前数据仓库系统所流行的一些黑科技，包括机器码级别的向量计算，算子间和算子内的并行，节点内和节点间并行，使用LLVM优化编译查询计划的本机代码等。这些黑科技极大地提高了数据查询和分析的性能，为用户带来了更好的体验，解决了特定场景当中的业务痛点。 GaussDB(DWS)服务即开即用
GAUSS-02011 -- GAUSS-02020 GAUSS-02011: "could not receive data from DATA stream: %s" SQLSTATE: XX000 错误原因："主备数据复制过程中，备机从主备连接中检测到错误。根据""%s""
GAUSS-52200 -- GAUSS-52299 GAUSS-52200: "Unable to import module: %s." SQLSTATE: 无 错误原因：系统环境默认使用python2执行工具，与期望使用的Python3不符，导致导入模块时报错：缺少python依赖的库。
集群不支持跨区域访问OBS桶数据。 <Access_Key_Id>和<Secret_Access_Key>替换为实际值，在准备工作获取。 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 创建外表如果提示“ERROR: schema
SKIP_FPI_HINT 顺序扫描过程中，若需要写FPW(full page writes)日志时，该参数控制是否跳过设置HintBits操作。 默认值：false 设置SKIP_FPI_HINT=true时，在对某表执行checkpoint操作后，若对该表进行顺序扫描，将不再产生Xlog
SKIP_FPI_HINT 顺序扫描过程中，若需要写FPW(full page writes)日志时，该参数控制是否跳过设置HintBits操作。 默认值：false 设置SKIP_FPI_HINT=true时，在对某表执行checkpoint操作后，若对该表进行顺序扫描，将不再产生Xlog
partition, allowed are UPDATE/DELETE/SELECT" SQLSTATE: XX000 错误原因：对分区表的扫描操作，暂时只支持删查改。 解决办法：请检查当前针对分区表的操作是否正确。 GAUSS-02269: "cannot initialize bitmap
大量的磁盘写入会占用磁盘容量，当磁盘容量高于90%会造成集群只读等。 可能原因 用户业务高峰，存在大量的读取或写入。 复杂语句执行造成大量下盘。 Scan算子扫描等。 处理步骤 进入专属集群 > 集群列表页面，单击指定集群所在行操作列的“监控面板”按钮进入触发告警的集群的监控面板。 在左侧导航栏选择
在同一个表的同一个列上建立了多个GIN索引； 这些GIN索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查询中使用了该列，且执行计划中使用索引进行扫描。 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题，需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 父主题： 在数据库表中搜索文本
在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查询中使用了该列，且执行计划中使用索引进行扫描； 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题，需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 父主题： 表和索引
error_table_name）写入表customer_address_err。 根据以上信息，创建的外表如下所示： 认证用的AK和SK硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 6 7
表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 函数易变性可以查询pg_proc的provolati
用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，
用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，
用程序开发过程中，应当遵守的设计规范。依据这些规范进行建模，能够更好的契合GaussDB(DWS)的分布式处理架构，输出更高效的业务SQL代码。 对业务的执行效率不满意，期望通过调优加快业务执行的情况下，可以参考GaussDB(DWS)性能调优进行调优。性能调优是一项复杂的工程，
通过gsql客户端无法连接数据库 问题现象 用户通过客户端工具gsql无法连接到数据库。 原因分析 系统连接数量超过了最大连接数量，会显示如下错误信息。 1 2 gsql -d human_resource -h 10.168.0.74 -U user1 -p 8000 -W password
连接GaussDB(DWS)数据库时，提示客户端连接数太多 问题现象 连接GaussDB(DWS) 数据库时报错，提示客户端连接数太多。 使用gsql等SQL客户端工具连接数据库时，出现如下报错信息： 1 FATAL: Already too many clients, acti
表示该函数在给出同样的参数值时总是返回同样的结果。 STABLE 表示该函数不能修改数据库，对相同参数值，在同一次表扫描里，该函数的返回值不变，但是返回值可能在不同SQL语句之间变化。 VOLATILE 表示该函数值可以在一次表扫描内改变，因此不会做任何优化。 函数易变性可以查询pg_proc的provolati
= inputText; *tp != '\0'; bc++) { if (tp[0] != '\\') tp++; 上述问题属于PG基线的代码实现问题。当然可以通过枚举所有可能出现的非法情形来解决，但是实现难度比较大，更为关键的是会增加判断逻辑降低处理效率，这也是社区坚决不允许引
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