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具备良好的代码设计和开发能力。 了解应用安全最佳实践。 具备良好的沟通和团队协作能力。 业务部门 应用开发工程师 将现有应用迁移到云平台，包括代码迁移、数据迁移、数据库迁移等。 负责应用现代化改造，如将单体应用拆分为微服务，或采用Serverless和事件驱动架构。 对现有代码进行重
署，支持应用拆分和独立扩展，提升灵活性和可维护性。 无服务器计算：云平台提供的无服务器计算服务（如 FunctionGraph）允许用户将代码部署到云端，而无需管理服务器。云平台会根据请求自动分配计算资源，并在请求处理完成后释放资源。这种模式极大地简化了扩展性管理。 提升安全性
需要快速完成迁移，时间紧迫。 缺乏应用程序的深入了解或修改代码的资源。 Replatform 在迁移过程中对应用程序进行少量修改，以适应云平台。例如，将应用程序从使用本地数据库迁移到使用云数据库服务。这通常不涉及修改核心应用程序代码。 希望利用云平台的PaaS服务，例如数据库、消息队列
迁移Jar类任务需要深入了解源端任务的源代码和依赖库，重新编译代码以生成适用于云环境的可执行Jar文件，并进行充分的验证和调优。可以参考以下步骤进行： 图4 Jar类任务迁移流程 前提：Jar类任务调试依赖的数据已完成迁移，迁移方法请参考前面的数据迁移部分的内容。 根据云上大数据资源配置，修改源代码，例如版本
统一部署具备跨账号安全管控的服务，如安全云脑SecMaster、企业主机安全HSS、数据安全中心DSC、数据加密服务DEW、云证书服务CCM、漏洞管理服务CodeArts Inspector 运维监控账号 统一监控和运维各个成员账号下的资源和应用，统一进行告警管理、事件处理和变更管理，并提供运维安全保障措施
熟悉数据库安全策略和数据加密技术。 IT部门 自动化工程师 开发和维护自动化运维工具，提升运维效率。 实现云资源的自动化部署、监控和扩展。 编写脚本或代码实现日常运维任务的自动化。 推动智能化运维技术的应用，如AIOps。 熟悉自动化工具（如Ansible、Terraform、SaltStack等）。
发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标，可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题，可能需要调整作业的配置参数、优化作业代码或考虑资源调配的问题。 在作业验证过程中，可以使用监控工具、日志分析和数据校验等手段，确保迁移后的大数据任务的可靠性和稳定性。 父主题： 大数据迁移
应用层服务已做读写分离场景，每个服务只进行单独的读操作或写操作，没有同时进行读写的服务 简单 无需改造 应用层先做读写分离改造，然后停止写服务，读不停 应用层修改代码，拆分读写服务 应用层服务没有读写分离的场景 复杂 大 中间件层/数据层直接回收写权限 中间件层/数据层设置业务账号只读，收回写权限 直接
适应新的调度平台运行环境 大数据任务迁移通常按照如下顺序执行： 图2 大数据的任务迁移顺序 历史作业全量迁移 首先，将历史作业的数据和相关代码迁移至新的大数据平台。这包括将数据从原来的存储系统导出，并重新加载到新的存储系统。同时，将原有的作业脚本和相关配置文件进行调整和迁移，以适应新的计算环境。
投资回报率和财务效率。 卓越运营支柱 卓越运营支柱关注高效地运营和监控系统，持续改进流程并交付业务价值。它强调实践DevOps、基础设施即代码、自动化部署、测试验证和自动化运维任务，建立全面的监控、日志记录和告警机制。通过精心设计的操作流程、变更管理和持续改进方法，企业能够快速响
IaaS Infrastructure as a service 基础设施即服务 IaC Infrastructure as Code 基础设施即代码 IAM Identity and Access Management 身份和权限管理 IDC Internet Data Center 互联网数据中心
不带病、带病不上云”的基本原则，因此上云前项目团队通常要进行必要的问题巡检和安全扫描，这些工作涉及硬件、系统、中间件以及应用的状态、日志、事件、告警信息等部分，以及采用安全扫描工具进行系统的安全扫描，确保现有的系统运行是健康且没有潜在运行风险的。 相较于传统IT项目，云化转型项目
测试后，就可以直接在预生产环境和生产环境上部署运行。一种常见的场景是企业购买的是现成的商业软件（如ERP、CRM），基本上不涉及应用程序的代码开发工作，或者只需要很少的跟周边系统的集成开发工作，这种场景的应用上线时间很容易被硬件的采购和发货周期阻塞和延迟。 图1 基于传统IT的应用生命周期
运维监控账号需要运维第三方云和本地DC中的资源； 安全运营账号需要到公网获取系统补丁包； 数据平台需要获取第三方云和本地DC的数据； DevOps账号需要从Github下载代码，需要将软件制品部署到各个业务账号； 公共服务账号需要与本地IDC互联； 生产、开发、测试环境要求网络隔离。 图2 各账号VPC网络的连通性矩阵
基础设施部署 基础设施部署主要是部署Landing Zone，有三种部署Landing Zone的方式。 由实施人员手动在华为云上部署Landing Zone，这种方式非常灵活，不受自动化工具的功能限制，但部署周期比较长。 基于资源治理中心完成自动化部署Landing Zone，
FinOps参考架构 华为云结合FinOps基金会的FinOps框架和华为自身的FinOps实践总结提炼的一套FinOps参考架构，如下图所示，总体上包含成本计划、成本控制、成本分析和成本优化四个阶段。 图1 华为云FinOps参考框架 华为云还提供的丰富的成本管理工具，提升成本
安全架构设计简介 云安全和传统IT安全虽然目标都是保护数据和系统安全，但在基础架构、安全责任、安全管理、合规与审计等方面存在显著差异。 在基础架构方面，传统IT安全主要针对企业自建的物理硬件和网络设施，安全措施集中于物理环境和内部网络的防护，包括部署防火墙、入侵检测系统和防病毒软
典型使用场景 成本管理 通过为每个云资源设置标签，可以实现精细化的成本追踪和管理，有效控制云成本，提高企业财务管理的有效性和便捷性。标签也是财务部门实施精细化管理的重要工具。可以让财务人员以更好地理解、管理和优化公司的IT投资。这包括且不限于以下几个方面： 更精确的成本控制：合理
数据层迁移实施 对象存储迁移 对象存储适用于存储非结构化的数据，我们日常生活中见到的文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、音视频信息等等都是非结构化数据。不同的量级对应了不同的迁移方式，如下图所示： 图1 对象存储迁移方案 表1 三种对象存储迁移方式说明 对象存储 迁移方式
大数据参考架构 下图是典型的大数据架构，从数据集成、存储、计算、调度、查询和应用，构成了一个完整的数据流。 图1 大数据参考架构 大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是
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