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它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求: Java SDK适用于JDK 1.8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。 Go SDK支持go 1.14及以上版本。
在Postman中选择“Body > raw”选项,参考图6复制并填入以下代码,并填写user name、domain name、password。
LLMModuleConfig.builder().moduleVersion("llama3-70B").build()).build()); LLMRespOpenAI result = llm.ask("你好"); 上述moduleVersion根据实际情况传值,也可以使用代码进行
在Postman中选择“Body > raw”选项,参考图4复制并填入以下代码,并填写user name、domain name、password。
经过特定场景优化的功能模型能够更有效地处理文案生成、阅读理解、代码生成等任务。 专业大模型:针对特定场景优化的大模型。例如,与非专业大模型相比,BI专业大模型更适合执行数据分析、报告生成和业务洞察等任务。 模型推理资产即部署模型所需的cpu、gpu资源(专属资源池)。
sdk.iam.password= sdk.iam.project= ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码文件
这个问题和“test-semantic-cache-vector-001”这个会话标识对应的答案“存在”保存到语义缓存中,代码示例如下 cache.update("缓存是否存在?", LLMResp(answer="存在。"))
通过重试机制,在代码里检查返回值,碰到并发错误可以延时一小段时间(如2-5s)重试请求。 后端检查上一个请求结果,上一个请求返回之后再发送下一个请求,避免请求过于频繁。 父主题: 附录
这个问题和“test-semantic-cache-vector-001”这个会话标识对应的答案“存在”保存到语义缓存中,代码示例如下 cache.update("缓存是否存在?",LLMResp.builder().answer("存在。").
com.huaweicloud.sdk.core.ClientBuilder.build(ClientBuilder.java:98) HttpConfig这个类在sdk-core包里面找不到,造成原因为用户使用的sdk版本太老导致,建议使用最新版本的华为云java sdk,运行代码再具体定位
在Postman中选择“Body > raw”选项,参考图5复制并填入以下代码,并填写user name、domain name、password。
通过编写代码、正则表达式等进行处理,删除或者修改对应的内容,或者直接过滤掉整条数据。 2 原始数据不符合特定微调数据的格式。 通过编写代码进行处理,修改为特定微调格式的数据,例如对于阅读理解微调数据,需要拼接上阅读理解对应的Prompt。
sdk.iam.password= sdk.iam.project= ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码文件
使用“能力调测”调用模型 使用API调用模型 通过API编写代码方式调用模型。 使用API调用模型 提示词工程 - 利用精心设计的提示词优化和引导大模型生成更加准确和相关的输出,提高模型在特定任务中的表现。
例如,在配置AI助手工具的代码示例中,创建预定会议室API的请求参数中有start,设置为start,即将会议的开始相关的信息作为关键信息,带入新轮次的对话中。
"max_tokens": 600, "temperature": 0.9, "n": 1 } 到这里为止这个请求需要的内容就具备齐全了,您可以使用curl、Postman或直接编写代码等方式发送请求调用API。
在Postman中选择“Body > raw”选项,参考图3复制并填入以下代码,并填写user name、domain name、password。
# sdk.doc.split.css.proxy.enabled= 日志打印配置 SDK日志采用logging模块,参考以下代码开启相应日志打印信息: import logging # 打印在命令行(与打印在文件不同时生效) logging.basicConfig(level
log.info(llm1.ask("你好").getAnswer()); // 使用sdk.llm.pangu.url final LLM llm2 = LLMs.of(LLMs.PANGU); log.info(llm2.ask("你好").getAnswer()); 上述代码中
sdk.iam.password= sdk.iam.project= ## Pangu # Examples: https://{endPoint}/v1/{projectId}/deployments/{deploymentId} ; # sdk.llm.pangu.url= 创建代码