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CodeArts Snap使用RAG知识库 使用范围 当前CodeArts Snap只支持企业租户管理员创建知识库、自定义知识库内容，利用知识库增强“生成代码”和“研发知识问答”场景能力。
华为自研代码专用模型VESO-v1.2：该模型在代码数据向量化、代码搜索任务中表现突出。 在入库配置页面，按需配置“高级配置”中的“分段预计长度”。 切分器：不同的切分器的切片方式和结果不同，在不同的语言场景下可以选择不同的切分器，当前只支持中文切分器。
补齐历史遗留代码UT用例工作量较大。 生成效果 自动生成多场景用例。 自动生成测试用例数据。 自动Mock外部调用。 使用效果 利用CodeArts Snap生成UT用例224个，平均每个用例生成耗时仅十秒左右，提升UT编写效率20%~30%。
add to chat的代码长度 代码长度（字符） 代码长度<=10000。 对话框的输入文本长度 文本长度（字符） <=2000。
研发知识问答 在研发对话窗口中输入研发相关问题“生成一段读取文本内容代码”。 CodeArts Snap将使用Python或其他语言生成一段读取文本内容的代码。
在CodeArts Snap插件进行“代码续写”和“研发知识问答”场景下，可以增强其准确性。 图1 RAG知识库整体架构 知识库：知识的集合，按照实际使用维度进行划分，通常基于知识库进行检索召回。接口和数据库都采用UTF-8字符集编码。
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