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  • 命名实体识别模型 - 推荐系统 RES

    命名实体识别模型 模型名称 res-default-ner 功能 将待处理的文本的人名、地名、组织名提取出来。 URL POST 服务部署成功后返回的预测地址。 请求消息 请求参数请参见表1。 表1 请求参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 text 是 String 待处理的文本。

  • 编辑或删除智能场景 - 推荐系统 RES

    业务 > 智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表的目标场景,单击“操作”列的“删除”。 在“删除场景”页面确认智能场景信息后单击“是”。 删除场景包含删除场景下所有的策略和服务。场景运行存储在OBS的数据不会被删除,需要您登录OBS进行删除操作。 父主题: 智能场景

  • 发布或终止智能场景 - 推荐系统 RES

    已存在创建成功的智能场景。 发布智能场景 登录RES管理控制台,在左侧导航栏中选择“推荐业务 >智能场景”,进入智能场景列表页面。 选择智能场景列表的目标场景,单击“操作”列的“发布”。 在“发布场景”页面确认智能场景作业运行的配置规格单击“是”。 修改智能场景信息需要执行发布操作才可以同步数据。

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    获取推荐结果 在线服务创建完成,部署成功后,当服务状态会显示“运行”,表示服务状态正常。您可以通过在线预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 在线预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表页面。 单击

  • 修改自定义场景 - 推荐系统 RES

    自定义场景”,进入“自定义场景”列表页面。 在自定义场景列表,单击目标场景名称进入“自定义场景详情”页。 在目标策略页签下单击,在弹出页面选择目标策略,参考算法介绍及参数说明章节进行配置。 配置完成后单击“确认”,该策略会出现在对应策略的详情列表。鼠标移动至该策略上方,可以对该策略作业进行“

  • 推荐结果多样性打散 - 推荐系统 RES

    推荐结果多样性打散 本实践针对用户的单次推荐预测请求,在返回的物品列表,对规定的属性进行打散,避免推荐结果出现同一属性物品扎堆出现的现象。 本实践的基本流程如下: 准备工作 创建数据源 配置在线服务参数 获取推荐结果 准备工作 已注册华为云帐号,并且账号为可用状态。 确保用户选

  • 查询数据源列表 - 推荐系统 RES

    查询数据源列表 功能介绍 查询当前工作空间下的数据源列表。 调试 您可以在API Explorer调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/workspaces/{workspace_id}/data-sources 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 进行服务授权 - 推荐系统 RES

    求获取访问您在其他云产品的资源,未授权将不能使用RES的完整功能。 图1 权限委托 单击“同意授权”系统会自动创建委托。由于RES与其他云服务之间存在业务交互关系,需要与这些云服务协同工作,因此需要您创建云服务委托,完成授权后将操作权限委托给RES,RES以您的身份使用这些云

  • 查询企业项目列表 - 推荐系统 RES

    查询企业项目列表 功能介绍 查询用户在当前项目id下的企业项目列表。在创建工作空间时需要提供企业项目id。 调试 您可以在API Explorer调试该接口。 URI GET /v2.0/{project_id}/enterprise-projects 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型

  • 终端节点 - 推荐系统 RES

    终端节点 终端节点即调用API的请求地址,不同服务不同区域的终端节点不同,您可以从地区和终端节点查询所有服务的终端节点。 推荐系统的终端节点如表1所示,请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 推荐系统的终端节点 区域名称 区域 终端节点(Endpoint) 华北-北京四

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    过滤规则 效果评估 常见问题 了解更多常见问题、案例和解决方案 热门案例 如何上传离线数据源至OBS? 如何上传实时数据? 如何获取访问密钥? 推荐系统创建的场景是否会立即发布? 推荐系统支持哪些自定义策略? 如何查看推荐系统消费详情? 更多 技术专题 技术、观点、课程专题呈现 Cloud

  • 数据导入 - 推荐系统 RES

    段校验类型,输出错误报告。如果数据完全符合要求,会生成推荐系统所需要的宽表和画像数据。 宽表:推荐系统内部格式,以行为数据为主,将行为数据涉及到的用户数据和物品数据整合成一条数据。 画像:画像分为用户画像和物品画像,分别用于存储用户输入的用户特征和物品特征。如果同一用户或物品有

  • 自定义场景 - 推荐系统 RES

    推荐引擎和排序引擎有什么区别? RES支持哪些自定义策略? 重新运行被在线服务所引用的召回策略,是否需要重新部署在线服务? 在线服务获得推荐的调用次数如何计算? 自定义场景关闭后,为什么会自动启动?

  • 上传离线数据源至OBS - 推荐系统 RES

    用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 人工推荐策略的候选集(可选):您可以将人工编辑推荐结果的列表csv文件(即物品ID)存放在OBS桶。 创建桶的区域需要与RES所在的区域一致。RE

  • 管理在线服务 - 推荐系统 RES

    当在线服务创建完成后,用户可以根据业务需求启动服务运行,当服务状态为“运行”时服务可用。启动服务之后会生成预测接口用于调用服务接口,查看推荐结果。 您可以对“已停止”和“部署失败”的在线服务进行“启动”操作。“初始化”和“部署”状态的在线服务不支持启动。 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“在线服务”,进入服务列表。

  • 通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 - 推荐系统 RES

    通过DLF进行作业监控及任务异常重新启动 推荐系统提供了查询作业详情API接口,可返回作业详情。返回体的作业状态字段“jobs.job_status”表示了当前任务的状态。 重新执行作业的API用来将任务以相同的配置重新执行一次。 通过查询作业详情API和重新执行作业的API可

  • 创建OBS桶 - 推荐系统 RES

    和用户数据的存储。因此,在使用RES之前您需要开通OBS服务并创建桶,然后在OBS桶中上传用户数据用于推荐作业的计算。 需要存放在OBS桶的数据包括: 离线数据源:包含用户类数据,物品类数据,行为数据以及推荐候选列表。 黑名单和白名单:黑名单和白名单的过滤配置,便于用户快速得到

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    用户数据包括数据源的“用户属性表”和用于近线计算的“用户画像”数据。用户数据记录用户的属性信息,例如地域、爱好等。 物品数据 物品数据包括数据源的“物品属性表”和用于近线计算的“物品画像”数据。物品数据记录物品的属性信息,例如类别、长度等。 行为数据 行为数据包括数据源的“用户操作

  • 自定义场景(热度推荐) - 推荐系统 RES

    查询当前时间戳 将behavior.txt的每条数据的actionTime字段的值修改到当前时间附近。 图2 修改behavior.txt文件 将item.txt的每条数据的publishTime字段的值修改到当前时间附近,将item.txt的每条数据的expireTime字段的值修改成大于当前时间的值。

  • 数据质量 - 推荐系统 RES

    全局特征信息文件需要和画像字段一致,其中BASIC_INFO为画像表定义的基本属性字段,TAGS为画像表定义的带权重的标签,Context为上下文属性。该文件用于说明数据字段信息,以便推荐系统识别用户离线数据,通过特征工程将对应的数据写入到画像,同时用于排序训练和线上推理服务中使用。