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数据批导简介 在使用平台进行自动驾驶开发时,首先需要用户把原始数据上传至Octopus平台,即数据上云。下文介绍了通过对象存储导入数据的方式,帮助用户把车载平台输出的数据上传至Octopus平台上。 对象存储导入数据:用户需先将数据包上传至对象存储桶(可自定义)中,再导入到Oct
通用存储”。 在“通用存储”页签,单击存储目录名称,进入通用存储详情页。 存储数据:显示在此通用存储中所有的数据。 支持按照数据索引和目录树两种方式显示数据。目录树页面仅支持查看数据存储关系和执行导出数据操作,数据索引页面支持如下完整操作: 表2 存储数据相关操作 任务 操作步骤 查看文件详情
选用3D回放进行回放,回放页面可自动播放车辆的行动场景。 前提要求 3D回放对回放机器配置有以下要求: 回放机器需要GPU硬件。硬件加速的方式:在chrome设置-高级中打开硬件加速 。 机器的参考配置(低配):8核cpu 、UHD620的gpu 、16G内存 、100Mbps带宽。
merge 简述:地图场景为匝道合流。主车Ego在主道行驶,初始速度为Ego_InitSpeed_Ve0,Ego设定了目标在主道右侧2车道上的目标点Target_position,仿真开始后激活Ego控制器(控制器会影响Ego去往Target_position的寻路算法,但目前仿
鼠标时,即可切换为自由视角。 2D/3D切换:视频轨迹播放分2D/3D两种播放方式。 7 视频播放控件 控制视频播放暂停回放按钮,支持逐帧播放以及视频播放倍速。 从数据场景进入回放时,在视频进度条上会以的形式保持数据场景片段的标记,且视频开始的起始点为数据场景片段开始的时间点。 8
0.0m) 逻辑场景(Logical scenario) 逻辑场景的参数声明通过:范围型[最小值..最大值] 和枚举型[值1, 值2] 的方式来实现泛化: 范围型支持float和scalar类型。 枚举型支持int, float, bool, str, enum和scalar类型
标签管理中的标签分为平台内置标签和用户自定义标签。 平台内置标签详情请查看表1 内置标签列表。用户还可根据实际需求,自定义设置需要的标签。 当前支持两种方式添加标签:手动在线创建和导入标签。 表1 内置标签列表 场景分类 子类 标签 道路 道路环境 高速 城市快速路 城市主干道 一般道路 小区内部路
设置环境变量【可选】 ENV PYTHONUNBUFFERED 1 编译镜像类似上述训练、评测镜像制作方式,但一般不包含cuda/cudnn库,需替换为用户的编译环境。 对于Dockerfile的统一构建方式如下: docker build –f [DockerfileName] –t [Ima
可选择平台上现有的模型、训练算法和数据集,开发环境启动时以挂载的方式加载到容器中。最多可选择5条。 模型:可选择用途为训练的非空模型仓库。 训练算法:可选创建成功的算法。 数据集:可选择有创建成功版本且非空的数据集。 缓存挂载 - 可选择平台上现有的数据缓存,开发环境启动时以挂载的方式加载到容器中。最多可选择5条。
次单击结束。 绘制垂直线。 同选择矩形框工具方式与类别一致选择直线图形工具(快捷键2,非小键盘)。 长按键盘Shift,单击直线开始点,再单击直线结束点,可以绘制成一条垂直线。 同理操作可绘制水平线 。 绘制点。 同选择矩形框工具方式与类别一致选择点图形工具(快捷键1,非小键盘)。
选择左侧工具栏多边形按钮绘制多边形。 选择标注。 标注列表页选择符合的标注。 绘制标注形状。 绘制标注形状有两种方法:点式绘制和交互式分割工具,用户可根据需要选择绘制方式 点式绘制形状:通过单击目标对象的边缘,点状连线,获得闭合的多边形,操作如下: 通过鼠标左键单击添加点标注图中对象,未闭合状态可通过“al
自动驾驶汽车在进行测试时会产生大量数据,车企需要对这些数据高效处理与分析,因此在进行自动驾驶研究时需要对这些原始数据有选择性、针对性地进行提取和分析,抽帧便是一种筛选数据的方式。针对数据类型,Octopus将抽帧任务分为图片抽帧和点云抽帧。 点云 点云是一种由激光雷达收集到的数据类型,包含三维坐标、反射强度等信息,用来检测和识别车行道路上的物体。
修饰器(Modifiers) 修饰器(speed) 用途:设定动作主体actor在当前阶段的速度。可以修饰初始动作assign_init_speed 。 参数: 表1 speed参数 Parameter Type Mandatory Description speed speed
名称 资源名称 描述 仿真服务扩容包 规控仿真引擎-在线 支持用户通过图形化界面方式运行仿真引擎,支持自动驾驶决策规划控制算法在线图形化开发调试。 感知规控仿真引擎-在线 支持用户通过网页/图形化界面方式运行仿真引擎,支持自动驾驶感知决策规划控制算法在线图形化开发调试,支持高精度渲染引擎集成。
limit 否 Integer 返回个数上限 最小值:1 最大值:200 缺省值:10 status 否 String 导入任务状态筛选,支持以逗号分隔填写多个值。最多20个。 枚举值: WAITING_IMPORT(数据待传输) IMPORTING(导入中) SUCCESS(成功)
多边形:适用于道路特征提取、语义分割等不规则图形标注。 2.5D:适用于2.5D数据标注。 根据标注规范,进行标注。 修改标注框。 根据标注对象不同,修改方式也有所不同。修改方式可参考以下示例。 车道线的修改,可通过在标注界面,单击已经标注的具体标注的线,标注的车道线将处于可选择状态,此时可通过拖拉标注的线中的点修改。
泛化任务:平台支持逻辑场景生成泛化任务,具体操作参考泛化任务。 场景预览:根据场景文件的不同情况,场景预览会以不同的方式呈现。详见场景预览。 场景预览 场景预览当前有两种呈现方式:动态场景预览和地图场景预览。 动态场景预览:版本为OpenSCENARIO1.1.1的场景预览,存在完整的逻辑场景文件时显示。
用户自行决定存留期限和策略。 用户自行决定存留期限和策略。 合规数据推送到数据服务后,会将源数据删除。 个人数据的销毁方式 用户自行删除 用户自行删除 平台删除 个人数据的导出方式 不涉及 提供数据集下载功能 不涉及 个人数据的导出指导 不涉及 OBS导出 不涉及
Dockerfile -t new_image:1.0 如果使用容器命令行方式构建,参考命令为docker commit {container-id} new_image:1.0 以下分别介绍“从0到1构建”和“从已有镜像迁移”两种制作方式。 从0到1构建训练镜像。 用户可以docker run -it
单击操作栏中的“删除”,删除工作空间。工作空间删除后会默认清理该工作空间下的所有资源。删除操作无法恢复,请谨慎操作。 查询工作空间 支持按状态和输入关键字两种方式查询工作空间。 按状态查询:在“请选择状态”下拉列表选择工作空间状态,即可查询该状态的工作空间。 输入关键字查询:在搜索输入框中输入搜索条件,按回车键即可查询工作空间。