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hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式,建议采用预分Region建表方式: 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建表,
hadoop.hbase.client.Admin对象的createTable方法来创建表,并指定表名、列族名。创建表有两种方式(强烈建议采用预分Region建表方式): 快速建表,即创建表后整张表只有一个Region,随着数据量的增加会自动分裂成多个Region。 预分Region建
在MapReduce中的实现方式大体如下: Map任务分别将两个表文件的记录处理成(Join Key,Value),然后按照Join Key做Hash分区后,送到不同的Reduce任务里去处理。 Reduce任务一般使用Nested Loop方式递归左表的数据,并遍历右表的每一行,对于相等的Join
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时,DataNode会在写入通道超出负荷时从其中发出信号。客户端可以基于该阻塞信号进行退避,从而防止系统超出负荷。引入该配置参数的目的是为了使通道更加稳定,并减少不必要
本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 配置步骤 MRS引入配置参数“dfs.pipeline.ecn”。当该配置启用时,DataNode会在写入通道超出负荷时从其中发出信号。客户端可以基于该阻塞信号进行退避,从而防止系统超出负荷。引入该配置参数的目的是为了使通道更加稳定,并减少不必要
当前开源社区提供了PartialUpdateAvroPayload机制实现部分列更新,但该功能在多流更新,每条流更新不同列场景下会出现数据相互覆盖的问题。 通过引入sequence组的概念,Hudi可以很好的解决该问题,实现真正的部分更新。 按建表时按需求,将表中的列切分成不同的sequence组。每
DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS DiskB
IoTDB Session样例程序 功能简介 通过Session连接方式,执行IoTDB SQL语句。 代码样例 下面代码片段仅为演示,具体代码参见“com.huawei.bigdata.SessionExample”。 其中在Session对象的参数里,设置IoTDBServer所在的节点IP、端口、用户名和密码。
MapReduce访问多组件样例程序开发思路 场景说明 该样例以MapReduce访问HDFS、HBase、Hive为例,介绍如何编写MapReduce作业访问多个服务组件。帮助用户理解认证、配置加载等关键使用方式。 该样例逻辑过程如下: 以HDFS文本文件为输入数据: log1.txt:数据输入文件
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需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交MapReduce应用程序时,需要与Yarn、HDFS等之间进行通信。那么提交MapReduce的应用程序中需要写入安全认证代码,确保MapReduce程序能够正常运行。 安全认证有两种方式。 命令行认证 提交MapRe
数据库字符集需指定UTF-8,并且只支持UTF-8。 Doris命名建议 数据库名称统一使用小写方式,中间使用下划线(_)分隔,长度为62字节以内。 Doris表名称大小写敏感,统一使用小写方式,中间使用下划线(_)分隔,长度为64字节以内。 父主题: Doris应用开发规范
联系运维人员。 修改配置 不涉及。 重启相关组件 补丁安装完成后,需要手动重启相关大数据组件服务,使补丁生效。 提供两种重启方式,请根据业务自行选择重启方式: 滚动重启:影响小,耗时长。 离线重启:会断服,耗时短。 登录MRS管理控制台或FusionInsight Manager界面。
导入并配置Impala样例工程 操作场景 为了运行Impala组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的配置并导入样例工程操作。 以在Windows环境下开发JDBC方式连接Impala服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取Impala示例工程。 在Impal
DiskBalancer磁盘均衡 配置场景 DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS DiskB
huawei.bigdata.hbase.examples包的“HIndexExample”类的scanDataByHIndex方法中。 样例代码获取方式请参考获取MRS应用开发样例工程。 代码样例: public void scanDataByHIndex() { LOG.info("Entering
行SQL命令。 如果您需要了解ThriftServer的其他信息,请参见Spark官网。 Beeline 开源社区提供的Beeline连接方式,请参见:https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/HiveServer2+Clients。
的唯一性,即如何获得Primary Key唯一性约束。因此,引入了Unique数据模型。 读时合并 Unique模型的读时合并实现完全可以用Aggregate模型中的REPLACE方式替代。其内部的实现方式和数据存储方式也完全一样。 写时合并 Unique模型的写时合并实现,查询
Kafka类型数据连接需配置该参数。 192.168.0.1:21005,192.168.0.2:21005 Redis部署方式 Redis部署方式,当前仅支持“Cluster”。 Redis类型数据连接需配置该参数。 Cluster Redis服务器列表 Redis实例的连
导入并配置Hive JDBC样例工程 操作场景 为了运行MRS产品Hive组件的JDBC接口样例代码,需要完成下面的操作。 本章节以在Windows环境下开发JDBC方式连接Hive服务的应用程序为例。 操作步骤 参考获取MRS应用开发样例工程,获取样例代码解压目录中“src\hive-e