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  • 助力政企解锁潜在数据价值,华为技术创新赋能企业数字化转型

    好生态。华为咨询首席运营官祝向党华为咨询首席运营官祝向党在谈及企业数字化转型如何转时,祝向党提出了“五转”理念。一转意识,让数字技术回归业务,实时感知,为客户、用户创造价值;二转组织,由业务与IT组成一体化团队,基于统一的数字平台,共同开展数字化转型工作;三转文化,通过

    作者: 追梦小柠檬
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  • IOT开发基础知识系列--Linux-进程间通信(mmap内存映射)

    案例代码: mmap用法示例(1)下面代码的功能: 创建一个新文件,设置文件大小,使用mmap函数映射文件地址出来,对地址直接拷贝数据进入,再取消映射。 这时再打开文件,数据已经存放到到文件中了。演示通过mmap映射文件地址方式读写文件。#include <stdio.h> #include

    作者: DS小龙哥
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  • Hive优化(十七)-并行执行

    完全互相依赖的,也就是说有些阶段可以并行执行的,这样可能使得整个job的执行时间缩短。不过,如果有更多的阶段可以并行执行,那么job可能就越快完成。 通过设置参数hive.exec.parallel值为true,就可以开启并发执行。不过,在共享集群中,需要注意下,如果job中并行阶段增多,那么集群利用率就会增加。

    作者: 百忍成金的虚竹
    发表时间: 2021-03-25 16:57:32
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  • 一种DCI架构的,简化的逻辑处理框架

    DCI对象的Data数据, 对象使用的Context场景, 对象的Interaction交互行为三者简称, DCI一种特别关注行为的模式。DCI架构主要做了:1.数据和算法的分离2.算法的可复用性3.动态的业务处理逻辑的处理:从输入到输出经过:初始化、验证、处理等等阶段简化:

    作者: 十年磨一剑
    发表时间: 2020-04-23 09:15:31
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  • 长和智能单灯监控管理系统

    智能单灯照明监控管理系统,一套基于物联网及路灯低压配送电管理的综合管理系统,由监控中心、通讯层、前端执行层(单灯监控终端、单灯监控末端)三个部分组成。    系统图如下:   采用华为NB-IOT平台技术,分布式计算系统结构, 实现“集中监测,统一调度,远程控制,网络共享”,实现道路照明

    作者: 长和电气
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  • 【计算机网络】差错检验

    1.媒体接入控制的基本概念 下图一个总线型的局域网,如果D和C同时发送数据,避让会产生所发生的信号的碰撞。 共享信道要着重考虑的一个问题就是如何协调多个发送和接收站点对一个共享传输媒体的占用,即媒体接入控制MAC(Medium Access Control)。 2.静态划分信道

    作者: 黑城笑
    发表时间: 2022-06-11 17:36:09
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  • 合同电子合同/电子签名/签章:今天,说一个故事

    故事之前先公布一条消息,韦林文化合作合同,实现考研合同、网师签约合同电子化。他曾是新东方一个“网红讲师”故事的主人公叫朱伟,他韦林文化CEO,如果你了解过考研就一定了解他。在创立韦林文化之前,朱伟老师一位“名不副实”的英文老师,因为他的背景专业并非英语专业,但他的英文能力极

    作者: 云合同-电子合同服务
    发表时间: 2019-03-22 10:51:56
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  • 何为“混合”?(中)

    组件。可以说跨混合的子集。多云(Multi Cloud):横跨多个云服务提供商和本地资源的技术资源、数据中心和数据源。多云与跨的区别在于,在多云体系结构中,云服务提供商之间没有流量。云服务提供商与本地资源通过私有网络连接。多云也是混合的子集。 04 混合详解 1.Ga

    作者: huohaohao
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  • 数据中台(一)数据资源规划与获取

    数据未来社会最重要的资源之一。近年来由于互联网与大数据技术的不断发展,越来越多的企业也渐渐意识到对数据的开发和利用在企业发展过程中变得越来越重要。 &nbsp; 但是由于企事业部门之间的系统分散开发或者些单位系统重建或引进系统开发项

    作者: 格图洛书
    发表时间: 2021-11-18 16:41:37
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  • 《Spark Streaming实时流式大数据处理实战》 ——3.9 本 章 小 结

    RDD持久化根据不同的场景可以采取不同的持久化级别,通常情况下使用默认的MEMORY-ONLY即可。* Spark提供了两种受限的共享变量,即广播变量和累加器。广播变量一个只读变量,累加器只有在Driver节点可读而其他节点只写,另外需注意使用Spark版本的API不同。* 最后我们利用一个小实例实现了2

    作者: 华章计算机
    发表时间: 2020-02-22 18:42:25
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  • 【华为-建站之路】华为出品之“云速建站”

    等,可以说那时候的模板建站就是传统模板建站。我记得当时真的很不灵活,导致使用的人非常少,第一点就是网站模板共享的,所有人的都一样。这一点就显得网站很不专业了。反正我心里这么想的,然后呢第二点就是模板网站主题跟我们的不契合。第三点就是后期维护问题了,当时做这个的都是几家不出名的

    作者: 看,那只Superman
    发表时间: 2020-08-17 22:38:10
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  • 什么Istio? 为什么使用Istio?

    平台为使用平台的企业提供了大量的好处。然而,不可否认的,采用会给DevOps团队带来压力。开发人员必须使用微服务来解决可移植性,同时运营商要管理极其庞大的混合云和多云部署。Istio让你可以连接、控制和观察这些微服务并确保其安全性。 在高层次上,Istio有助于降低这些部

    作者: Jet Ding
    发表时间: 2020-09-29 10:58:37
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  • 华为Workspace产品桌面池功能实践探索

    通过实际测试总结华为Workspace产品桌面池功能的几点想法:1、同一用户创建多台云桌面的应用场景在哪?不能同时登录同一用户下的不同云桌面2、桌面池建完后,不能拿用户组名去登录云桌面的,需要在用户组里添加用户,才能拿用户名去登录云桌面3、天翼云桌面池静态桌面池,举例:A账

    作者: 铺路能手
    发表时间: 2019-04-18 22:44:30
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  • ThreadLocal 介绍

    ThreadLocal Java 中一个非常有用的类,它提供了一种线程局部变量(thread-local variables)的功能。通过使用 ThreadLocal,每个线程都可以在其内部存储自己的变量副本,并且这些变量对其他线程不可见的。这样,即使在多线程环境下,也能保

    作者: 林欣
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  • 【科普】论SD-WAN技术如何提高企业网络沟通效率

    欧深网络(Oceanblue Cloud)应用案例2——公有应用加速随着越来越多企业应用服务器部署在公有,全球对公有的加速访问需求越来越强烈。因此该企业部署如上图的公有加速方案。该方案利用现有互联网出口,快速简易部署,加速部署在全球任何站点的的应用(Saas服务,如阿里邮箱,Office

    作者: 欧深网络
    发表时间: 2018-08-24 11:49:33
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  • windows系统下操作GaussDB(DWS)【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】

    &nbsp; &nbsp; 数据仓库服务GaussDB(DWS) 一种基于华为基础架构和平台的在线数据处理数据库,提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。GaussDB(DWS)基于华为融合数据仓库GaussDB产品的云原生服务 ,兼容标准ANSI SQL 99和SQL

    作者: 清雨小竹
    发表时间: 2023-02-09 09:03:50
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  • Java全套智慧校园系统源码springboot+elmentui +Quartz可视化校园管理平台系统源码 建设智慧校园的5

    数据的高效管理和应用奠定基础。 软件平台开发:软件平台智慧校园的神经系统,整合各类教育应用,实现数据互通、业务协同。理想的智慧校园平台应具备教学管理、学生管理、资源管理等功能模块,支持课程安排、成绩录入、作业提交、资源共享等日常教学活动的在线化操作。此外,还应关注平台的易用性、

    作者: 源码宝
    发表时间: 2024-04-17 11:51:40
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  • 分析师眼中的数据中台

    与架构实战》,最大的感受,如果两年前就读这本书,我很多事情可能会比现在去做会更系统一些。分析师,不仅仅是分析数据解决问题,有时候站在更高的层面去看待这个数据行业的发展趋势,才能更好的发挥自己的价值,找到自己更合适的位置。不要有畏难心理,大力出奇迹。下图书中介绍的,阿里花了近3

    作者: Smy1121
    发表时间: 2019-07-04 13:16:08
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  • 解锁AIGC:软件开发的未来已来

    本和规则,自动生成代码片段、函数甚至完整的应用程序。它的出现为软件开发带来了全新的可能性,大大提高了开发效率和质量。 1. 什么AIGC? AIGC指通过使用机器学习和自然语言处理等人工智能技术来自动生成软件代码的方法。AIGC模型通常基于大规模的代码库进行训练,从中学习代码

    作者: 皮牙子抓饭
    发表时间: 2024-06-13 23:48:51
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  • 深度学习应用篇-元学习[16]:基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM

    的优化方式类似(为每个维度的参数施行同样的梯度更新规则)。 图3 LSTM 优化器的一步更新过程。 图3 LSTM 优化器的一步更新过程。所有 LSTM 的 ϕ\phiϕ 共享,hih_{i}hi​ 不共享。 1.3 预处理和后处理 由于 optimizer 的输入梯度,梯度的幅值变化相对较大, 而神

    作者: 汀丶
    发表时间: 2023-06-15 10:31:20
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