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ModelArts Standard数据管理模块重构中,当前能力不做演进,将结合大模型时代能力进行全新升级,敬请期待。 ModelArts Standard数据管理支持多维度数据管理能力 数据集管理:提供数据集创建、数据预览、数据集版本管理等能力 数据标注:提供在线标注能力,包含图像分类、
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服务管理权限 表1 服务管理细化权限说明 权限 对应API接口 授权项 依赖的授权项 IAM项目 企业项目 部署模型服务 POST /v1/{project_id}/services modelarts:service:create - √ √ 查询模型服务列表 GET /v1/
调用创建ModelArts委托接口完成包含OBS、SWR等依赖服务的ModelArts委托。 调用配置授权接口配置ModelArts授权。该接口支持管理员给IAM子用户设置委托,支持设置当前用户的访问密钥。 若没有授权,ModelArts服务的数据管理、训练管理、开发环境、在线服务等功能将不能正常使用。
"job_config" : { "code_dir" : "/algo-test/pytorch/work1/code/", "boot_file" : "/algo-test/pytorch/work1/code/test-pytorch.py", "parameters"
数据管理(旧版) 查询数据集列表 创建数据集 查询数据集详情 更新数据集 删除数据集 查询数据集的统计信息 查询数据集监控数据 查询数据集的版本列表 创建数据集标注版本 查询数据集版本详情 删除数据集标注版本 查询样本列表 批量添加样本 批量删除样本 查询单个样本信息 获取样本搜索条件
本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务,其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器,训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型,详细代码和指导可参考Bert。 图1 任务示意图 操作步骤 拉取镜像。本测试镜像为bert_pretrain_
用户参加实践时提供的姓名、手机号、邮箱。 用户伙伴注册时提供的企业信息。 用户发布资产时提供的联系人姓名、手机号、邮箱。 资产管理 对于用户发布在AI Gallery中的资产,AI Gallery会做统一的保存管理。 对于文件类型的资产,AI Gallery会将资产保存在AI Gallery官方的OBS桶内。
Manifest管理概述 在ModelArts使用过程中,需要做数据标注、模型训练、推理、数据集管理、市场发布等业务,这些业务都基于数据集进行的。为了规范对数据集的使用,适配各个使用场景,同时兼顾数据集管理的灵活性,本文档描述数据集管理的接口和描述规范——Manifest文件。
ModelArts数据管理支持哪些格式? 不同类型的数据集支持不同的功能。 数据集类型 标注类型 创建数据集 导入数据 导出数据 发布数据集 修改数据集 管理版本 自动分组 数据特征 文件型 图像分类 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 支持 物体检测 支持 支持 支持 支持
成本管理 成本构成 ModelArts提供AI工具链、AI算力,成本由AI算力的资源成本和运维成本构成。 成本分配 ModelArts支持企业项目管理,可以由企业项目服务来管理同一账号下不同项目的成本。 成本分析 通过华为云费用账单来分析账号下的成本支出情况。 成本优化 长期使用
样本管理 查询样本列表 查询单个样本详情 批量删除样本 父主题: 数据管理
严格授权模式是指在IAM中创建的子用户必须由账号管理员显式在IAM中授权,才能访问ModelArts服务,管理员用户可以通过授权策略为普通用户精确添加所需使用的ModelArts功能的权限。 相对的,在非严格授权模式下,子用户不需要显式授权就可以使用ModelArts,管理员需要在IAM上为子用户配置