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  • 基础设施现代化 - 云采用框架

    列等进行交互,并确保数据持久性和可靠性。 安全性和监控:确保容器化环境的安全性,例如限制容器的权限、使用安全的镜像源、进行漏洞扫描等。同时设置监控系统,以便实时监测容器的性能和运行状态。 测试和部署:在容器化改造完成后,进行全面的测试,包括单元测试、集成测试和性能测试。确保应用程

  • 任务调研 - 云采用框架

    X类任务月度更新;XX平台XX类型任务每日XX点更新。 任务详细信息 识别出所有任务的详细信息,包括任务ID、名称、责任部门、责任人、执行时间、更新周期等。用于后续任务改造和迁移时,和关键人员及时沟通。 任务依赖关系 识别关键任务,识别任务间依赖关系。 调研的方法主要是通过当前大

  • 成本预算计划 - 云采用框架

    实现业务的数字化转型目标。 制定预算计划时,可以参考以下内容: 基于历史成本数据进行预测:使用成本中心的成本分析功能,根据历史支出预测未来时间范围的成本。 基于业务驱动因素进行预测:基于未来的业务需求(如扩容、大促、新业务上线等),进行未来成本的变动估算。 基于历史数据和未来业务需求,制定出最终的预算计划。

  • 干系人利益分析 - 云采用框架

    参与组织结构调整,确保团队配置满足云化转型的需求。 参与制定云化转型团队的KPI,监督KPI达成情况。 运维主管 提高运维效率,减少故障和停机时间。 实现运维自动化,降低人力成本。 提升系统的可用性和可靠性,支持业务连续性。 基于云平台的特点制定云运维流程和标准。 推广云运维工具的使用,实现自动化和智能化。

  • 调研方式 - 云采用框架

    可较快获取详细资源清单 1.需要客户现网环境安装agent,较敏感; 2.针对数据库、中间件等获取信息较少,且无法获取应用调用关系。 5 调研访谈 客户人力和时间充足,且愿意配合 客户业务团队对资源清单及应用调用关系负责 1.调研周期不可控; 2.调研信息准确性及完整性不可控 不同的调研方式获取信息

  • 全面云化的IT治理挑战 - 云采用框架

    如何统一监控、运维和管控多个业务单元的云资源? 如何统一管控各业务单元的预算和成本?如何优化云成本? 如何避免各业务单元过度使用云资源? 如何将用户进行分组?又应该为用户组设置哪些权限? 云资源、数据和应用如何满足国家、行业和企业自身的安全合规标准? 误操作、恶意操作和权限错配在所难免,如何规避由此产生的风险?

  • 方案设计的反模式 - 云采用框架

    资源,导致资源过度分配或不足,从而增加成本或影响性能。 优化建议:根据业务需求和应用特点,选择合适的云资源规格,可以采用自动扩展策略,合理设置包周期和按需资源的比例,定期监控资源使用情况,持续优化调整。 设计存在单点故障 架构设计时未考虑高可用性,导致关键组件成为单点故障,一旦发生故障,整个系统将无法正常工作。

  • 为什么要上云试点 - 云采用框架

    性能优化:迁移试点还可以帮助企业识别并解决潜在的性能问题,通过在小规模环境中进行试点,企业可以验证应用在云环境下的性能指标,如延迟、吞吐量和响应时间等,了解应用在云环境中的实际表现,这样可以及早发现瓶颈并做出相应的优化和调整,确保在正式迁移之前获得良好的性能和用户体验。 成本控制:迁移

  • 应用迁移上云简介 - 云采用框架

    迁移:将源端应用和数据迁移到云上目标环境。 验证:进行数据和业务验证。 切换:进行切换演练,刷新Runbook,实施正式切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 调研 应用迁移小循环需要调研的信息主要集中在单个应用级别,前面阶段获取的调研信息可以复用。 本阶段主要是“由粗

  • 验证 - 云采用框架

    虑迁移过程中的数据转换、数据格式或数据处理逻辑的问题,并进行相应的修复和调整。 作业执行的性能验证 在迁移后,验证作业的执行性能,包括运行时间、资源利用率、并发性等。通过监测作业的执行指标和性能指标,可以评估迁移后的作业性能是否符合预期。如果作业的性能有问题,可能需要调整作业的配

  • 调研 - 云采用框架

    部署:部署大数据平台,包括集群部署和任务调度平台部署。 迁移:实施数据迁移和任务迁移。 验证:进行数据校验和任务验证。 切换:配合大数据应用进行切换。 保障:业务切换后进行一段时间的实时监控和特别运维保障。 请参考大数据调研的调研方法,调研大数据集群、大数据任务调度平台和大数据应用的现状信息。 父主题: 大数据迁移

  • 概述 - 云采用框架

    警信息,其中包含大量的误报和冗余信息。安全人员难以在短时间内对所有告警进行有效的筛选和处理,真正的威胁可能被淹没在海量数据中而被忽视。 其次,威胁识别速度慢。面对复杂的安全事件,缺乏智能化的分析工具,安全团队需要耗费大量时间进行手动分析,无法及时判断威胁的性质和严重程度。这种被动

  • 概述 - 云采用框架

    、可控、可治的运维管理体系,把数字化转型和业务快速发展带来的“不确定性”通过运维变成“确定性”,保障应用系统的长期稳定运行,减少故障和停机时间。 全方位安全运营则涵盖了数据安全、网络安全、访问控制等各个方面,构建全面的安全防护体系,保护企业核心数据和应用系统。最后,精细化FinOps

  • 安全参考框架 - 云采用框架

    宜的部署合适的安全措施,形成多层安全防线,各层安全防线能够相互支持和补救,避免攻击者突破单层防线后畅通无阻,层层阻击,为防御方检测响应赢得时间。 图1 一个中心和七层防线 物理安全防线 华为云建设和运营的数据中心都严格实施了五层安全防护,包括机房容灾、人员管理、运维审计、数据销毁

  • 数据层迁移方案 - 云采用框架

    实例(需先迁到云服务再迁移到自建) mysqldump导出导入 全量迁移 不依赖网络,操作较为复杂,只能全量迁移,不支持增量数据同步 停服时间窗较长场景 主从复制replication 全量+增量迁移 操作复杂 仅适用于源端和目标端均为自建MySQL数据库,由于源端和目的端版本不

  • 成本控制 - 云采用框架

    成本监控引入机器学习,对客户历史消费数据进行建模,对于不符合历史数据模型的成本增长,识别为异常成本记录,同时提供异常增长的Top潜在原因。 客户可设置监控提醒,定期获取影响成本高的异常记录提醒,并根据系统提供的潜在原因,结合成本分析和业务情况进行深入分析,进而快速做出反应,维持预期的成本支出。

  • 应用生命周期管理 - 云采用框架

    买的是现成的商业软件(如ERP、CRM),基本上不涉及应用程序的代码开发工作,或者只需要很少的跟周边系统的集成开发工作,这种场景的应用上线时间很容易被硬件的采购和发货周期阻塞和延迟。 图1 基于传统IT的应用生命周期 基于云计算的应用系统建设的基本流程没有变化,但要求应用生命周期

  • 战略制定的反模式 - 云采用框架

    定相应的策略来满足他们的需求,减少潜在的阻力。请参考章节干系人利益分析。 积极开展沟通: 制定详细的沟通计划,明确沟通的目标、内容、方式和时间表。采用多种沟通方式,例如会议、培训、邮件、内部网站等,确保所有干系人都能了解云化转型的进展和影响,以及需要干系人提供什么样的支持。 意见反馈机制:

  • 数据验证 - 云采用框架

    99.9% 电商系统的用户购物车商品数据、客服沟通消息数据等,作为非核心业务的数据,如果有微量损失,并不会影响客户的业务使用和体验。建议若切换时间有限,可以只进行数据的行数对比。 边缘业务 90% 电商系统的首页推荐数据、用户浏览数据、用户画像数据等,如果有一部分损失,并不会影响客户

  • 安全配置基线 - 云采用框架

    面临巨大安全风险。为了帮助客户提高云环境的安全防护能力,华为云为客户提供了华为云安全配置基线指南。该指南包括身份与访问管理、日志与监控、虚拟机与容器、网络、存储、数据库、企业智能等方面的安全配置,但并不是所有可能的安全配置的详尽列表。建议您将该指南作为一个起点,并根据实际需要在此基础上进行补充或裁剪。