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为1970-01-01 00:00:00。时间戳类型值精确到秒（没有闰秒）。时区使用启动客户端或服务器时的系统时区。 DateTime64 DateTime64 此类型允许以日期（date）加时间（time）的形式来存储一个时刻的时间值。 布尔型 Boolean Boolean
单击“保存并运行”创建并运行作业。 在CloudTable中查看导入的数据 准备Linux弹性云服务器。 假设该弹性云服务器名称为“ecs_20170916”，准备的具体操作请参见准备弹性云服务器章节。 安装客户端并启动Shell访问CloudTable集群。 使用HBase She
Compaction。 数据写入 冷热分离的表与普通表的数据写入方式完全一致，数据会先存储在热存储（超高IO）中。随着时间的推移，如果一行数据满足当前时间-时间列值>COLD_BOUNDARY设置的值条件，则会在执行Compaction时被归档到冷存储（普通IO）中。 插入记录。 执行“put”命
使用过滤器Filter 功能简介 HBase Filter主要在Scan和Get过程中进行数据过滤，通过设置一些过滤条件来实现，如设置RowKey、列名或者列值的过滤条件。 具体过滤条件根据用户使用场景选取。 代码样例 public void testSingleColumnValueFilter()
击要查询的集群名称进入集群详情页，获取“集群ID"。请参见获取集群ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Language 否 String 语言类型。 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 is_reboot 是 String
行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 CloudTable.0101 参数为空 由于创建集群的请求为空，导致创建集群失败。 检查请求，保证请求不为空。 400 CloudTable.0102 集群名称为空 由于创建集群的集群名称为空，导致创建集群失败。 保证集群名称不为空。
控）。 Core节点 计算规格：4U16G。 存储规格：高IO，容量400GB/节点。 节点数量：3个。 计费构成分析 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/18 15:30:00对集群扩容，扩容规格如下： 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则
节点数量：5个。 BE节点 计算规格：8U16G。 存储规格：高IO，容量400GB/节点。 节点数量：3个。 计费构成分析 用了一段时间后，用户发现云服务器当前规格无法满足业务需要，于2023/03/18 15:30:00对集群扩容，扩容规格如下： 表1 变更计费模式 计费模式 计算规则
【强制】创建表指定分桶buckets时，每个桶的数据大小为应保持在100M-3G之间，单分区中最大分桶数据不超过5000。 【强制】表数据超过5亿条以上必须设置分区分桶策略。 【强制】分桶的列不要设置太多，一般情况下1或2个列，同时需要兼顾数据分布均匀和查询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影
储成本。 Hot（热数据）：访问、更新频率较高，未来被调用的概率较高的数据，对访问的响应时间要求很高的数据。 Cold（冷数据）：不允许更新或更新频率比较低，访问频率比较低，对访问的响应时间要求不高的数据。 父主题： 开发ClickHouse冷热分离应用
常用选项说明如下： startrow：开始行。 stoprow：停止行。 starttime：开始时间（以毫秒为单位的unixtime）。如果未指定endtime意味着从开始时间到永久。 endtime：结束时间。如果未指定starttime，则忽略。 versions：要复制的单元格版本数。 new
选择对应节点查看监控信息。 如果您查看监控页面的指标太多，可以对指标进行设置，设置自己需要查看的指标。 如果指标太多，可以通过设置监控指标页面对指标进行删除。 如果页面显示的指标没有您想看的指标，可以在设置监控指标页面进行添加。 选择您在页面中要展示的指标名称，拖动选中指标可以对指标进行排序。
单击“客户端校验文件下载”，下载校验文件。 步骤三：准备弹性云服务 购买弹性云服务器。 登录ECS控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域。 单击左侧的服务列表图标，选择“计算 > 弹性云服务器 ECS”。 单击“购买弹性云服务器”。 配置弹性云服务器参数。 选择CPU架构和规格。 图1 规格图 选择镜像和磁盘规格。
建议Scan时指定StartRow和StopRow，一个有确切范围的Scan，性能会更好些。 可以设置Batch和Caching关键参数。 Batch 使用Scan调用next接口每次最大返回的记录数，与一次读取的列数有关。 Caching RPC请求返回next记录的最大数量，该参数与一次RPC获取的行数有关。 父主题：
Doris集群管理 Doris产品介绍 Doris是基于MPP架构的高性能、实时的分析型数据库，仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果，不仅可以支持高并发的点查询场景，也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此，Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联
被恶意访问。 CloudTable不会保存您设置的登录节点的初始密码，请您设置并保管好密码。为避免被恶意攻击，建议设置复杂度高的密码。 集群节点仅用于运行CloudTable集群，其他客户端应用程序、用户业务程序建议申请独立弹性云服务器部署。 当前CloudTable暂无安全认证
统计查询 功能介绍 返回满足查询条件的实体总量，不返回数据的具体信息，代码中设置setCountOnly()。 可以参考以下样例代码。 样例代码 public void testCountOnlyQuery() { LOG.info("Entering testCountOnlyQuery
在创建导入的时候自定义当前导入任务的timeout时间。 这时候不推荐用户将导入最大超时时间直接改大来解决问题。单个导入时间如果超过默认的导入最大超时时间4小时，最好是通过切分待导入文件并且分多次导入来解决问题。主要原因是：单次导入超过4小时的话，导入失败后重试的时间成本很高。 可以通过如下公式计算
Base导出的数据文件。 准备一台安装了CloudTable客户端的服务器。客户端安装方法请参考使用HBase Shell访问集群 把SequenceFile文件目录上传到CloudTable的客户端所在服务器，假设存放目录为“/tmp/sequencefile”。 Import
群将终止服务，系统中的数据也将永久删除。如果您想继续使用集群，您续费后解冻集群，可继续正常使用，请注意在保留期进行的续费，是以原到期时间作为生效时间，您应当支付从进入保留期开始到续费时的服务费用。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 CloudTable不再使用时，可以将他们退订或
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