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激活队列扩缩容定时任务。默认开启。如果关闭，则系统不会触发执行当前设置的定时规格变更任务。 有效期 设置执行定时任务的时间段。包括“日期”和“时间”。 说明： “有效期”中的“开始时间”需要晚于当前的系统时间。 如果只设置了扩容，在“有效期”结束之后，系统不会自动缩容，需要手动修改或设置缩容定时任务。反之亦然。即为单次执行定时扩缩容。
failure-handler 否 elasticsearch请求失败时的策略，默认为fail fail：当请求失败且作业失败时抛出异常 ignore:忽略 retry-rejected:对于由于es节点的队列满时，会重新请求而不抛出失败。 custom:使用定制策略 connector
用户获取Spark作业委托临时凭证 本操作介绍获取Spark Jar作业委托临时凭证的操作方法。 方案2：Spark Jar作业设置获取AK/SK 获取结果为AK/SK时，设置如下： 代码创建SparkContext val sc: SparkContext = new SparkContext()
如果SQL语句中指定了表所在的数据库，则此处选择的数据库无效。 设置 包括设置“参数设置”和“标签”。 参数设置：以“key/value”的形式设置提交SQL作业的配置项。详细内容请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 标签：以“key/value”的形式设置SQL作业的标签。 创建数据库和表。 您可以
String 批处理作业所在队列。 create_time 否 Long 批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 feature 否 String 作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。
版本。 当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。 req_body 否 String 请求参数详情。 update_time 否 Long 批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。
在GaussDB(DWS) 控制台设置会话闲置超时时长session_timeout，在闲置会话超过所设定的时间后服务端将主动关闭连接。 session_timeout默认值为600秒，设置为0表示关闭超时限制，一般不建议设置为0。 session_timeout设置方法如下： 登录GaussDB(DWS)
否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。 queue_name 否 String 新增队列的名称。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 请求示例 创建一个名称为
提交SQL作业时，返回“unsupported media Type”信息 在DLI提供的REST API中，可以在请求URI中附加请求消息头，例如：Content-Type。 “Content-Type”为消息体的类型（格式），默认取值为“application/json”。 提交SQL作业的URI为：POST
型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数，已扫描数据，数据库。 查询（select）作业（作业类型：QUERY），包括以下信息：队列，作业ID，用户名，类型，状态，执行语句，运行时长，创建时间，结束时间，参数设置，标签，结果条数（运行成功，可导出
状态码 请求发送以后，您会收到响应，包含状态码、响应消息头和消息体。 状态码是一组从1xx到5xx的数字代码，状态码表示了请求响应的状态，完整的状态码列表请参见状态码。 对于获取用户Token接口，如果调用后返回状态码为“201”，则表示请求成功。 响应消息头 对应请求消息头，响
指定查询的队列名称。 说明： 队列名称不区分大小写，系统会自动转换为小写。 请求消息 无请求参数。 响应消息 表2 响应参数 参数名称 是否必选 参数类型 说明 is_success 否 Boolean 请求执行是否成功。“true”表示请求执行成功。 message 否 String 系统提示信息，执行成功时，信息可能为空。
group={group} 请求消息 无请求参数。 响应消息 表3 响应参数 参数名称 参数类型 说明 create_time Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time Long 更新已上传资源包的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 resource_type
查询速度。 注意事项 由于Optimize是一项耗时的活动，因此需要根据更好的最终用户查询性能与优化计算时间之间的权衡来确定运行Optimized的频率。 分区表优化需要设置参数spark.sql.forcePartitionPredicatesOnPartitionedTable
如果表是非分区表，根据每张表的最后修改时间，经过生命周期时间后判断是否要回收此表。 分区表 如果是分区表，则根据各分区的最后一次表数据被修改的时间（LAST_ACCESS_TIME）判断该分区是否该被回收。分区表的最后一个分区被回收后，该表不会被删除。 分区表不支持设置分区级的生命周期，仅支持表级别的生命周期管理。
Flink Jar作业设置backend为OBS，报错不支持OBS文件系统 问题现象 客户执行Flink Jar作业，通过设置checkpoint存储在OBS桶中，作业一直提交失败，并伴有报错提交日志，提示OBS桶名不合法。 原因分析 确认OBS桶名是否正确。 确认所用AKSK是否有权限。
多队列通过弹性资源池统一进行网段划分，减少跨源配置的复杂度。 资源调配 多个队列同时扩容时不能设置优先级，在资源不够时，会导致部分队列扩容申请失败。 您可以根据当前业务波峰和波谷时间段，设置各队列在弹性资源池中的优先级，保证资源的合理调配。 BI工具 对接永洪BI：与永洪BI对接实
tional State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外，通常为同步操作，即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若API为异步操作，可根据响应消息中的“job_id”，执行查
compaction命令时，禁止将hoodie.run.compact.only.inline设置成false，该值需要设置成true。 错误示例： 配置参数 hoodie.run.compact.only.inline=false 随后执行SQL run compaction on
是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time 否 Long 更新已上传资源包的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 resource_type 否 String 资源类型，此处为jar。 resource_name
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