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使用GDS导出数据到远端服务器 关于GDS并行导出 规划导出数据 安装配置和启动GDS 创建GDS外表 执行导出数据 停止GDS GDS导出示例 父主题： 导出数据
一次性快照策略设置 可设置在未来某一个具体时间点创建一次全量备份，时间为UTC时间。 快照执行周期 可根据需求设置周期性的快照触发策略： 天数设置：可以指定星期或指定日期，选择星期后不可再选择日期。在选择日期时，若当前月份没有所选日期，直接顺延到之后的月份。 时间设置：可以选择指定
待入库数据的服务器为数据服务器。此时，只需检测以确认数据服务器和GaussDB(DWS)集群能够正常通信，并查看和记录数据在数据服务器上的存放目录备用。 如果待入库数据还没有就绪，则请先参考如下步骤，将数据上传到数据服务器上。 操作步骤 以root用户登录数据服务器。 创建数据文件存放目录“/input_data”。
在数据源文件中，增加列“r_reason_desc”的字段值。 在创建外表时，将参数“fill_missing_fields”设置为“on”。即当导入过程中，若数据源文件中一行数据的最后一个字段缺失，则把最后一个字段的值设置为NULL，不报错。 对由于转义字符导致的错误，需检查报错的行中是否含有转义字符（\）。若存
检查和调整分布列，避免导入大量数据后发现数据倾斜，调整成本高。 前提条件 GDS服务器和GaussDB(DWS)集群之间网络可以互通。 需要创建一个弹性云服务器作为GDS服务器。 创建的弹性云服务器与GaussDB(DWS)集群应处于同一区域、同一虚拟私有云和子网。 操作步骤 在
(DWS)最终可以通过外表将数据服务器上的数据引流进数据库实表中。 操作步骤 收集数据源格式信息、GDS服务的访问信息。 需要收集的主要数据源格式信息如下： format：GDS外表导入支持CSV、TEXT和FIXED格式。请确认存放在数据服务器上待入库数据的格式。例如，待入库的数据为CSV格式。
然后单击“保存”。 GaussDB(DWS)默认不限制SQL超时，即statement_timeout默认值为0。如用户手动修改过该参数，建议恢复原默认值0，或者根据需要调整SQL超时时间，避免设置的SQL超时时间对其它任务产生影响。 在“修改预览”窗口，确认修改无误后，单击“保存”。
日期/时间类型 GaussDB(DWS)支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间、日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB(DWS)的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称
timestampadd(field, numeric, timestamp) 描述：将以单位field的整数时间间隔（秒数可以带小数）添加到日期时间表达式中。若数值为负，则表示从给定的时间日期时间表达式中减去对应的时间间隔。field支持的参数为year，month，quarter，day，week，h
执行导出数据 前提条件 需要确保每一个CN和DN所在服务器到GDS服务器的IP和端口是互通的。 导出操作语法 执行数据导出语法： 1 INSERT INTO [foreign table 表名] SELECT * FROM [源表名]; 编写批处理任务脚本，实现并发批量导出数
户数据及实现数据的高速导入。GDS需部署到数据服务器上。 数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。GDS在各台数据服务器上的安装配置和启动方法相同，本节以一台服务器为例进行说明。 背景信息 GDS的版本需与集群版本保持一致（如：GDS
数据量大，数据存储在多个服务器上时，在每个数据服务器上安装配置、启动GDS后，各服务器上的数据可以并行入库。如图2所示。 图2 多数据服务器并行导入 GDS进程数目不能超过DN数目。如果超过，会出现一个DN连接多个GDS进程的情形，可能会导致部分GDS异常运行。 数据存储在一台数据服务器上时，如
日期/时间类型 GaussDB(DWS)支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间、日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB(DWS)的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称
日期/时间类型 GaussDB(DWS)支持的日期/时间类型请参见表1。该类型的操作符和内置函数请参见时间、日期处理函数和操作符。 如果其他的数据库时间格式和GaussDB(DWS)的时间格式不一致，可通过修改配置参数DateStyle的值来保持一致。 表1 日期/时间类型 名称
变。 当GDS用户的本地磁盘空间不足时： 通过管道文件将从GDS导出的数据进行压缩减少磁盘空间。 通过管道直接将导出来的数据放到hdfs服务器上。 当用户导出前需要清洗数据时： 用户可以根据自己的需求编写程序，将需要处理的流式数据实时从管道中读取内容，完成导出的数据清洗工作。 当
timestampadd(field, numeric, timestamp) 描述：将以单位field的整数时间间隔（秒数可以带小数）添加到日期时间表达式中。若数值为负，则表示从给定的时间日期时间表达式中减去对应的时间间隔。field支持的参数为year，month，quarter，day，week，h
AS RESULT; 表1 时间和日期操作符 操作符 示例 + date类型参数与integer参数相加，获取时间间隔为7天后的时间： 1 2 3 4 5 SELECT date '2001-09-28' + integer '7' AS RESULT; result
表机制的配合，实现数据的高速导出。 当不在使用GDS时，可通过以下步骤停止GDS。 操作步骤 以gds_user用户登录安装GDS的数据服务器。 请根据启动GDS的方式，选择停止GDS的方式。 若用户使用“gds”命令启动GDS，请使用以下方式停止GDS。 执行如下命令，查询GDS进程号。
DS。 操作步骤 在使用GDS导入/导出数据前，请先参考教程：使用GDS从远端服务器导入数据中的步骤：“准备ECS作为GDS服务器”、“下载GDS工具包”。 以root用户登录待安装GDS的数据服务器，创建存放GDS工具包的目录。 mkdir -p /opt/bin/dws 将GDS工具包上传至上一步所创建的目录中。
PID或会话ID，方便将当前语句消息连接到最后的持续时间消息。 取值范围：整型，-1 ~ INT_MAX，单位为毫秒。 设置为250，所有运行时间不短于250ms的SQL语句都会被记录。 设置为0，输出所有语句的持续时间。 设置为-1，关闭此功能。 默认值：30min backtrace_min_messages
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