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provider中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode，导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。为了避免这种负担，MRS集群搭载了NameNode
provider中，一旦某进程中的一个NameNode发生故障，在同一进程中的所有HDFS client实例都会尝试再次连接NameNode，导致应用长时间等待超时。 当位于同一JVM进程中的客户端对无法访问的NameNode进行连接时，会对系统造成负担。为了避免这种负担，MRS集群搭载了NameNode
在Disable表时，HMaster会发送RPC请求到RegionServer，RegionServer会将相关Region下线。当RegionServer上的Region关闭所需的时间超过HBase的HMaster等待Region处于RIT状态的超时时间，HMaster会默认该Region
在Disable表时，HMaster会发送RPC请求到RegionServer，RegionServer会将相关Region下线。当RegionServer上的Region关闭所需的时间超过HBase的HMaster等待Region处于RIT状态的超时时间，HMaster会默认该Region
输入文件数超出设置限制导致任务执行失败 问题背景与现象 Hive执行查询操作时报Job Submission failed with exception 'java.lang.RuntimeException(input file number exceeded the limits
ALM-13005 ZooKeeper中组件顶层目录的配额设置失败 告警解释 系统每5小时周期性为组件和“customized.quota”配置项中的每个ZooKeeper顶层目录设置配额，当设置某个目录的配额失败时，会产生该告警。 当设置失败的目录重新设置配额成功时，告警恢复。 告警属性 告警ID
如何修复长时间处于RIT状态的Region 问题 在HBase WEBUI界面看到有长时间处于RIT状态的Region，如何修复？ 回答 登录HMaster WebUI，在导航栏选择“Procedure & Locks”，查看是否有处于Waiting状态的process id。如
如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 问 如何设置Spark作业执行时自动获取更多资源？ 答 对于Spark应用来说，资源是影响Spark应用执行效率的一个重要因素。当一个长期运行的服务（比如JDBCServer），如果分配给它多个Executor，可是却没有任何任务分
CDL任务运行一段时间后发生“104”或“143”报错 现象描述 CDL任务运行一段时间后，Yarn任务失败，并返回状态码“104”或“143”。下图为返回状态码“143”： 可能原因 抓取到Hudi中的一批数据量过大，导致任务内存不足。 处理步骤 登录FusionInsight
spark.yarn.executor.memoryOverhead设置不生效如何处理？ 问题现象 Spark任务需要调整executor的overhead内存，设置了参数spark.yarn.executor.memoryOverhead=4096，但实际计算的时候依旧按照默认值1024申请资源。
Agent”、“NodeMetricAgent”、“OmmServer”、“OmmAgent”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后30分钟，单击“下载”。 请联系运维人员，并发送已收集的故障日志信息。 告警清除 此告警修复后，系统会自动清除此告警，无需手工清除。
protection 设置HBase通道是否加密，包含HBase客户端访问HBase服务端的RPC（remote procedure call）通道，HMaster和RegionServer间的RPC通道。设置为“privacy”表示通道加密，认证、完整性和隐私性功能都全部开启，设置为“int
HBase同步数据到CSS为什么没有映射字段？ MRS集群是否支持对接外部KDC？ 开源Kylin 3.x与MRS 1.9.3对接时存在Jetty兼容性问题如何处理？ MRS导出数据到OBS加密桶失败如何处理？ MRS服务如何对接云日志服务？ MRS集群的节点如何安装主机安全服务？
访问Hue原生页面时间长，文件浏览器报错Read timed out 问题 访问Hue原生页面时页面加载时间较长，访问Hue的HDFS文件浏览器报错Read timed out，如何解决。 回答 检查HDFS服务中是否安装Httpfs实例。 否，请联系运维人员处理。 是，重启HttpFS实例解决。
池中运行。 设置BroadCastHashJoin的超时时间。 BroadCastHashJoin有超时参数，一旦超过预设的时间，该查询任务直接失败，在多并发场景下，由于计算任务抢占资源，可能会导致BroadCastHashJoin的Spark任务无法执行，导致超时出现。因此需要
避免提交过多请求导致其他客户端抢占不到资源。 收集故障信息 在FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 日志 > 下载”。 在“服务”中勾选待操作集群的“Spark”。 单击右上角的设置日志收集的“开始时间”和“结束时间”分别为告警产生时间的前后10分钟，单击“下载”。
调测Kafka应用 前提条件 客户端本地能登录MRS服务的弹性云服务器，登录方式详见“弹性云服务器《用户指南》”中“入门 > 登录弹性云服务器”的SSH登录方式。 样例工程在已经通过Maven编译。 示例：Maven工程打包到Linux下运行样例 执行mvn package生成j
如何设置开源Flink中的znode存储目录 问题现象 如何将开源Flink中的znode存储目录设置为自定义目录。 解决方法 如设置目录为/flink_base/flink，在flink-conf.yaml配置文件中将“high-availability.zookeeper.path
队列指标名 产生告警的队列指标名。 对系统的影响 应用任务结束时间变长。 新应用提交后长时间无法运行。 可能原因 NodeManager节点资源过小。 队列最大资源容量设置过小，AM最大资源百分比设置过小。 监控阈值设置过小。 处理步骤 检查NodeManager节点资源 在FusionInsight
Hue WebUI中Oozie编辑器的时区设置问题 问题 在Hue设置Oozie工作流调度器的时区时，部分时区设置会导致任务提交失败。 回答 部分时区存在适配问题，建议时区选择“Asia/Shanghai”，如图1所示。 图1 时区选择 支持的时区可以参考Oozie WebUI页
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