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上角“创建插件”。 在“创建插件”页面，填写插件名称与插件描述，单击图片可上传插件图标，单击“下一步”。 在“配置信息”页面，参照表1完成信息配置。 表1 插件信息配置说明 参数名称 参数说明 插件URL 插件服务的请求URL地址。 URL协议只支持HTTP和HTTPS。 系统会校验URL地址是否为标准的URL格式。
单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面，单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后，选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在，勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”，导入成功的应用将在“工作台 > 应用”中展示。 父主题： 编排与调用应用
大模型服务。 准备工作 申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 04 AI一站式流程 通过一站式流程，完成从数据导入、数据加工、数据发布、模型训练、模型压缩、模型部署、模型评测到模型调用，全面掌握盘古大模型的开发过程。同时，结合应用开
单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面，单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后，选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在，勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”，导入成功的工作流将在“工作台 > 工作流”页面中展示。 父主题： 编排与调用工作流
列“下载”，可将评测报告下载到本地。 NLP大模型评测指标说明 NLP大模型支持自动评测与人工评测，各指标说明如表1、表2、表3。 表1 NLP大模型自动评测指标说明-不使用评测模板 评测指标（自动评测-不使用评测模板） 指标说明 F1_SCORE 精准率和召回率的调和平均数，数值越高，表明模型性能越好。
要保障在图片中人眼能清晰辨别目标。 图片分辨率大于640x640 px，关于拍摄角度、距离、分辨率等画面拍摄条件，需要保证训练集图片和测试部署时的图片保持一致。 构建CV大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古CV大模型数据集流程见表2。
数据、训练模型，依赖专家经验进行算法参数调优，最后才能上线应用。基于ModelArts Studio平台开发工作流，将数据标注、模型训练、部署上线等繁杂的流程固化为一个流水线的步骤。通过大模型的能力，即使只有少量样本，也可以达到良好的模型泛化性和鲁棒性，解决碎片化AI需求的问题。
型训练要求。通过平台提供的数据发布功能，用户能够根据具体任务需求，灵活选择数据发布格式，保证数据的兼容性与一致性，从而为后续模型训练和应用部署打下坚实基础。 支持数据发布的数据集类型 支持数据发布的数据集类型见表1。 表1 支持数据发布的数据集类型 数据类型 数据评估 数据配比 数据流通
单击页面右上角“导入”。 在“导入”页面，单击“选择文件”选择需要导入的jsonl文件。 选择导入文件后，选择解析内容。 平台将自动解析jsonl文件。如果解析的文件在平台中已存在，勾选该文件将自动覆盖平台现有文件。 单击“导入”，导入成功的插件将在“工作台 > 插件”页面中展示。 父主题： 创建与管理插件
adamw是一种改进的Adam优化器，增加了权重衰减机制，有效防止过拟合。 数据配置 训练数据 选择训练模型所需的数据集。 验证数据 若选择“从训练数据拆分”，则需进一步配置数据拆分比例。 若选择“从已有数据导入”，则需选择导入的数据集。 资源配置 训练单元 创建当前训练任务所需的训练单元数量。 订阅提醒
如果选择“图片Caption”标注项，则可开启“AI预标注”功能。AI预标注将自动生成标注内容，不会覆盖原始数据集，供标注人员参考，以提高标注效率。 单击“下一步”，可查看效果预览。 单击“下一步”，参考表1配置标注分配与审核。 表1 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 启用多人标注
本场景采用了下表中的推理参数进行解码，您可以在平台部署后参考如下参数调试： 表3 推理核心参数设置 推理参数 设置值 最大Token限制（max_token） 4096 温度（temperature） 0.3 核采样（top_p） 1.0 话题重复度控制（presence_penalty） 0 部署推理服务后，可以
于预设的分类标签，能够灵活地记录视频中一些更复杂的内容。 图3 文本描述示例-视频片段描述 单击“下一步”，参考表1配置标注分配与审核。 表1 标注分配与审核配置 参数类型 参数名称 参数说明 标注分配 启用多人标注 关闭时，默认管理员单人标注。 启用时，可以指定参与标注的人员及标注数量。
NET、NodeJs、PHP 给定一个提示和一些参数，模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全，还可以返回每个位置上不同词语的概率。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 开发环境要求 华为云盘古大模型推理SDK要求： Java SDK适用于JDK 1.8及其以上版本。 Python SDK适用于Python3及以上版本。
配置服务访问授权 配置OBS访问授权 ModelArts Studio大模型开发平台使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）进行数据存储，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，为了能够顺利进行存储数据、训练模型等操作，需要用户配置访问OBS服务的权限。
步处理并最终输出答案，展示在前端界面。 在该框架中，query改写模块、中控模块和问答模块由大模型具体实现，因此涉及到大模型的训练、优化、部署与调用等流程。pipeline编排流程可以基于python代码实现，也可以人工模拟每一步的执行情况。检索模块可以使用Elastic Sea
在提示词撰写区域输入提示词文本，可以插入若干个变量，变量需要使用占位符{{ }}标识。 图2 撰写提示词 撰写完成后，单击“确定”，平台会自动识别插入的变量。提示词中识别的变量将展示在变量定义区域。 变量名称可以进行修改，如添加备注信息以便更好理解变量的作用。 图3 变量定义 变
"target":"嗨！你好，需要点什么帮助吗？"},{"context":"能给我推荐点书吗？","target":"当然可以，基于你的兴趣，我推荐你阅读《自动驾驶的未来》。"}] 单个文件大小不超过50GB，文件数量最多1000个。 问答排序 jsonl、csv jsonl格式：context表
提示词评估以任务维度管理，支持评估任务的创建、查询、修改、删除。支持创建评估任务，选择候选提示词和需要使用的变量数据集，设置评估算法，执行任务自动化对候选提示词生成结果和结果评估。 提示词管理 提示词管理支持用户对满意的候选提示词进行保存管理，同时支持提示词的查询、删除。 图1 提示词工程使用流程
进行定制化处理，确保数据满足应用场景的需求，从而提高数据和模型的匹配度，提升业务决策和模型预测的准确性。 提升数据处理效率 通过平台提供的自动化加工功能，用户可以高效完成大规模数据的预处理工作，减少人工干预，提升数据处理的一致性和效率，确保整个数据工程流程的顺畅运行。 总体而言，
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