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权限管理 权限管理概述 DLI自定义策略 DLI资源 DLI请求条件 常用操作与系统权限关系
配置DLI访问其他云服务的委托权限 DLI委托概述 创建DLI自定义委托权限 常见场景的委托权限策略 典型场景DLI委托权限配置示例
创建弹性资源池和队列 DLI弹性资源池与队列简介 创建弹性资源池并添加队列 管理弹性资源池 管理队列 典型场景示例：创建弹性资源池并运行作业 典型场景示例：配置弹性资源池队列扩缩容策略 创建非弹性资源池队列（废弃，不推荐使用）
管理队列 查看队列的基本信息 队列权限管理 分配队列至项目 创建消息通知主题 队列标签管理 队列属性设置 测试地址连通性 删除队列 变更普通队列规格 普通队列弹性扩缩容 设置普通队列的弹性扩缩容定时任务 修改普通队列的网段 父主题： 创建弹性资源池和队列
管理弹性资源池 查看弹性资源池的基本信息 弹性资源池权限管理 弹性资源池关联队列 弹性资源池CU设置 弹性资源池规格变更 弹性资源池标签管理 调整弹性资源池中队列的扩缩容策略 查看弹性资源池扩缩容历史 分配弹性资源池至项目 父主题： 创建弹性资源池和队列
在DLI控制台管理表资源 在DLI控制台配置表权限 在DLI控制台删除表 在DLI控制台修改表所有者 将OBS数据导入至DLI 导出DLI表数据至OBS中 在DLI控制台预览表数据 父主题： 创建数据库和表
对接OpenTSDB scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 故障处理 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接RDS scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
对接Mongo scala样例代码 pyspark样例代码 java样例代码 父主题： 使用Spark作业跨源访问数据源
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
Spark Jar作业开发指南 使用Spark Jar作业读取和查询OBS数据 使用Spark作业访问DLI元数据 使用Spark作业跨源访问数据源 Spark Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Spark作业委托临时凭证用于访问其他云服务
Flink作业委托场景开发指导 Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据 Flink Jar 使用DEW获取访问凭证读写OBS 获取Flink作业委托临时凭证用于访问其他云服务 父主题： Flink作业开发指南
根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值，对应的“项目”即为region的值。 Token认证方式样例代码 代码样例
根据提示输入对应信息，单击“确定”。 在弹出的提示页面单击“立即下载”。下载成功后，打开凭证文件，获取AK/SK信息。 左侧导航栏单击“API凭证”，在“项目列表”中获取“项目ID”即为project_id值，对应的“项目”即为region的值。 Token认证方式样例代码 代码样例
rowinarr[1].f2, `time`, `timestamp`, `map`, `map`['flink'], mapinmap, mapinmap['inner_map']['key'] from kafkaSource; result +I(1234567890
count(http_method) FROM apigateway WHERE service_id = 'ecs' Group BY http_method 或者 SELECT http_method FROM apigateway WHERE service_id
或处理时间（流处理）上。 HOP(time_attr, interval, interval) 定义一个跳跃的时间窗口（在 Table API 中称为滑动窗口）。滑动窗口有一个固定的持续时间（ 第二个 interval 参数 ）以及一个滑动的间隔（第一个 interval 参数
Hudi表的写任务要开启Hive元数据同步功能。 SparkSQL天然与Hive集成，无需考虑元数据问题。该条建议针对的是通过Spark Datasource API或者Flin写Hudi表的场景，通过这两种方式写Hudi时需要增加向Hive同步元数据的配置项；该配置的目的是将Hudi表的元数据统一托管
返回2023-08-15 17:00:00。加1天。 select dateadd( '2023-08-14 17:00:00', 1, 'dd'); 返回2025-04-14 17:00:00。加20个月，月份溢出，年份加1。 select dateadd('2023-08-14 17:00:00'
通过控制台提交作业请参考《数据湖探索用户指南》中的“选择依赖资源参数说明”。 通过API提交作业请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》中“表2-请求参数说明”关于“modules”参数的说明。 完整示例代码 通过DataFrame API 访问 from __future__ import print_function
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