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属性类型:String 取值范围:Slf4JLogger 如果缺省,则JDBC Driver使用JDK LOGGER。 目前支持的第三方日志输出框架只有基于Slf4j-API的日志框架。具体使用方式,请参见日志管理。 allowEncodingChanges 设置该参数值为t
ResultSet#getObject接口和java.sql.ResultSet#getString接口获取year数据类型字段时,指定返回的数据对象是否以Date类型呈现。 属性类型:Boolean 取值范围: 设置为true开启后,使用java.sql.ResultSet#getObject接口获取yea
日志输出框架只有基于Slf4j-API的日志框架。具体使用方式,请参见日志管理。 属性类型:String 取值范围:Slf4JLogger、JdkLogger 如果缺省,则JDBC Driver使用JdkLogger。 采用基于Slf4j-API第三方日志框架。 allowEncodingChanges
SDK概述 本文介绍了GaussDB提供的SDK语言版本,列举了最新版本GaussDB的获取地址。 在线生成SDK代码 API Explorer能根据需要动态生成SDK代码功能,降低您使用SDK的难度,推荐使用。 SDK列表 在开始使用之前,请确保您安装的是最新版本的SDK。使用
基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_XML 父主题: 高级包
基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题: 高级包
基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_DESCRIBE DBE_XML 父主题: 高级包
基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_DESCRIBE DBE_XML 父主题: 高级包
基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL DBE_XML 父主题: 高级包
基础接口 PKG_SERVICE PKG_UTIL 父主题: 高级包
75808); DESC tt; MySQL表字段返回类型为:DECIMAL(16,0)。 GaussDB表字段返回类型为:BIGINT(17)。 入参为NUMERIC类型时,返回类型可能与MySQL不一致。 当参数为常量、表字段时结果类型和MySQL 5.7保持一致。对于其他类
MEDIAN 支持 - 14 MIN 支持 - 15 PERCENT_RANK 支持 - 16 PERCENTILE_CONT 支持 - 17 RANK 支持 - 18 REGR_ (Linear Regression) 支持 - 19 STDDEV 支持 - 20 STDDEV_POP
MEDIAN 支持 - 14 MIN 支持 - 15 PERCENT_RANK 支持 - 16 PERCENTILE_CONT 支持 - 17 RANK 支持 - 18 REGR_ (Linear Regression) 支持 - 19 STDDEV 支持 - 20 STDDEV_POP
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
libpq接口参考 当前不支持通过libpq调用PQfn接口。 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理 取消正在处理的查询 父主题: 基于libpq开发
Go接口参考 sql.Open接口 type DB type Stmt type Tx type Rows type Row type ColumnType type Result 父主题: 基于Go驱动开发
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query
libpq接口参考 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理函数 取消查询处理中函数 数据库结果处理函数 父主题: 基于libpq开发
libpq接口参考 当前不支持通过libpq调用PQfn接口。 数据库连接控制函数 数据库执行语句函数 异步命令处理函数 取消查询处理中函数 数据库结果处理函数 父主题: 基于libpq开发
Psycopg接口参考 Psycopg接口是一套提供给用户的API方法,本节将对部分常用接口做具体描述。 psycopg2.connect() connection.cursor() cursor.execute(query,vars_list) cursor.executemany(query