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name String 镜像名称。 create_at Long 镜像创建的时间,UTC毫秒。 namespace String 镜像所述的SWR组织。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 version_count Integer 镜像版本个数。 请求示例
自定义镜像导入配置运行时依赖无效 问题现象 通过API接口选择自定义镜像导入创建模型,配置了运行时依赖,没有正常安装pip依赖包。 原因分析 自定义镜像导入不支持配置运行时依赖,系统不会自动安装所需要的pip依赖包。 处理方法 重新构建镜像。 在构建镜像的dockerfile文件
Array of strings 镜像支持的服务。枚举值如下: NOTEBOOK:镜像支持通过https协议访问Notebook。 SSH:镜像支持本地IDE通过SSH协议远程连接Notebook。 id String 待创建Notebook实例的镜像,需要指定镜像ID,ID格式为通用唯一识别码(Universally
1:8080/goodbye 如果验证自定义镜像功能成功,结果如下图所示。 图3 校验接口 上传自定义镜像至SWR服务。 完成自定义镜像上传后,您可以在“容器镜像服务>我的镜像>自有镜像”列表中看到已上传镜像。 将自定义镜像创建为AI应用 参考从容器镜像中选择元模型导入元模型,您需要特别关注以下参数:
将pytorch.tar.gz上传到OBS并设置公共读,并在构建时wget获取、解压、清理。 新镜像构建 基础镜像一般选用ubuntu 18.04的官方镜像,或者nvidia官方提供的带cuda驱动的镜像。相关镜像直接到dockerhub官网查找即可。 构建流程:安装所需的apt包、驱动,配置m
swr_path String SWR镜像地址。 tag String 镜像Tag。 type String 镜像类型。枚举值如下: BUILD_IN:系统内置镜像。 DEDICATED:用户保存的镜像。 update_at Long 镜像最后更新的时间,UTC毫秒。 visibility
池容器引擎空间不会造成额外费用增加。 如果使用的是OBS导入或者训练导入,则包含基础镜像、模型文件、代码、数据文件和下载安装软件包的大小总和。 如果使用的是自定义镜像导入,则包含解压后镜像和镜像下载文件的大小总和。 父主题: 导入模型
如何删除预置镜像中不需要的工具 预置的基础镜像中存在cpp、gcc等调试/编译工具,如果您不需要使用这些工具,可以通过运行脚本删除。 创建一个run.sh脚本文件,文件中的代码内容如下。然后在容器中执行sh run.sh命令运行脚本。 #!/bin/bash delete_sniff_compiler()
自定义镜像训练作业失败定位思路 问题现象 使用自定义镜像训练作业时,训练失败。 定位思路 确定镜像来源 确认该自定义镜像的基础镜像是否来源于ModelArts提供的基础镜像,推荐用户使用ModelArts的基础镜像构建自定义镜像,具体请参见使用ModelArts的基础镜像构建新的训练镜像。
在Notebook里保存镜像时报错“Buildimge,False,Error response from daemon: Cannot pause container xxx”。 原因分析 执行镜像保存时,Notebook中存在状态为D的进程,会导致镜像保存失败。 解决方案 在Terminal里执行ps
自定义镜像导入模型部署上线调用API报错 部署上线调用API报错,排查项如下: 确认配置文件模型的接口定义中有没有POST方法。 确认配置文件里url是否有定义路径。例如:“/predictions/poetry”(默认为“/”)。 确认API调用中body体中的调用路径是否拼接
enabled” 原因分析 出现该问题的可能原因如下: 新安装的包与镜像中带的CUDA版本不匹配。 处理方法 必现的问题,使用本地Pycharm远程连接Notebook调试安装。 先远程登录到所选的镜像,使用“nvcc -V”查看目前镜像自带的CUDA版本。 重装torch等,需要注意选择与上一步版本相匹配的版本。
创建OBS桶和文件夹 Step2 准备脚本文件并上传至OBS中 Step3 准备镜像主机 Step4 制作自定义镜像 Step5 上传镜像至SWR服务 Step6 在ModelArts上创建训练作业 前提条件 已注册华为账号并开通华为云,且在使用ModelArts前检查账号状态,账号不能处于欠费或冻结状态。
训练作业的自定义镜像如何安装Moxing? 为避免自动安装Moxing会影响用户自定义镜像中的包环境,所以自定义镜像需要用户手动安装Moxing。Moxing安装包会在作业启动后放在“/home/ma-user/modelarts/package/”目录下。可在使用Moxing功
自定义镜像需上传至容器镜像服务(SWR),才能用于ModelArts Standard上训练。 自定义镜像的启动命令规范 用户遵循ModelArts镜像的规范要求制作镜像,选择自己的镜像,并且通过指定代码目录(可选)和启动命令的方式来创建的训练作业。 图1 创建训练作业选择自定义方式
示例:从 0 到 1 制作自定义镜像并用于训练(MindSpore+Ascend) 本案例介绍如何从0到1制作Ascend容器镜像,并使用该镜像在ModelArts平台上进行训练。镜像中使用的AI引擎是MindSpore,训练使用的资源是专属资源池的Ascend芯片。 约束限制
如何查询自定义镜像的cuda和cudnn版本? 查询cuda版本: cat /usr/local/cuda/version.txt 查询cudnn版本: cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 父主题:
ma-cli image镜像构建支持的命令 ma-cli image命令支持:查询用户已注册的镜像、查询/加载镜像构建模板、Dockerfile镜像构建、查询/清理镜像构建缓存、注册/取消注册镜像、调试镜像是否可以在Notebook中使用等。具体命令及功能可执行ma-cli image
创建模型失败,提示模型镜像构建任务超时,没有构建日志 问题现象 创建模型失败,构建日志提示超时“Model image build task timed out”,没有详细构建日志。 图1 模型镜像构建任务超时 原因分析 imagePacker构建镜像有超时时间限制,默认值为30
服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 问题现象 服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启。 原因分析 容器镜像代码错误 解决方法 根据容器日志进行排查,修复代码,重新创建模型,部署服务。 父主题: 服务部署