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“接入连接列表”区域可以查看终端节点ID、接入IP等信息。 根据获取的接入IP等信息，完成其他云服务与LakeFormation的对接。 详细操作请参考对应云服务对接LakeFormation的操作指导。例如与MRS对接，则参考配置LakeFormation数据连接章节进行操作。
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
说明 URI-scheme 表示用于传输请求的协议，当前所有API均采用HTTPS协议。 Endpoint 指定承载REST服务端点的服务器域名或IP，不同服务不同区域的Endpoint不同。 您可以从地区和终端节点中获取。例如LakeFormation服务在“华北-北京四”区域的
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。 table_status
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
可以向任何用户、用户组、角色授予或撤销任何元数据的访问权限。 数据库创建者：拥有其创建的数据库的所有数据库权限，拥有其在数据库中创建表的权限，并且可以向同一IAM账号中的其他用户授予在数据库中创建表的权限。数据库创建者对其他人在数据库中创建的表不具有隐式权限。 表创建者： 具有其创建的表的所有权限。
创建客户端 在LakeFormation控制台接入管理界面创建客户端。 修改DNS信息 在云解析服务中，修改linux环境所在子网的内网域名信息。 父主题： 环境准备
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
compressed 是 Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format 否 String 输入格式。 output_format 否 String 输出格式。 number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns
服务器无法处理请求附带的媒体格式。 416 Requested range not satisfiable 客户端请求的范围无效。 417 Expectation Failed 服务器无法满足Expect的请求头信息。 422 UnprocessableEntity 请求格式正确，但是由于含有语义错误，无法响应。
e等数据资源，如某一数据库、某些数据表的列等。允许授权的资源类型包括“CATALOG”、“DATABASE”、“TABLE”、“COLUMN”、“FUNC”等。 数据目录（CATALOG）：LakeFormation管理的数据目录，可以包含多个数据库。 数据库（DATABASE）
Java SDK开发程序前，要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 安装Java和JDK环境 已安装Java环境，Java版本要求使用JDK1.8或更高版本。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发应用程序的工具，版本要求：2019.1或其他兼容版本。
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 function_name String 函数名称。只能包含字母、数字和下划线，且长度为1~256个字符。
lakeformation:database:alter 修改数据库元数据。 lakeformation:database:create 创建数据库元数据。 lakeformation:database:drop 删除数据库元数据。 lakeformation:dataset:create
dropCatalog 修改Catalog Catalog alterCatalog 创建数据库 Database createDatabase 删除数据库 Database dropDatabase 修改数据库 Database alterDatabase 创建数据表 Table createTable
compressed 是 Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format 否 String 输入格式。 output_format 否 String 输出格式。 number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns
catalog名称。 catalog_id String catalogID。 database_name String 数据库名称。 database_id String 数据库ID。 table_name String 表名称。 table_id String 表ID。 partition_id
compressed 是 Boolean 是否启用数据压缩。默认为false。 input_format 否 String 输入格式。 output_format 否 String 输出格式。 number_of_buckets 否 Integer 分桶的桶数量。默认值为0。 bucket_columns
管理元数据 创建元数据存储路径 管理Catalog 管理数据库 管理数据表 管理函数
调测程序 配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven
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