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'java.security.auth.login.config' is not set 回答 当试图从启用SSL的kafka数据源采集数据时，而安装程序无法读取jars.conf文件及其属性时，可能会发生这种情况。 要解决此问题，需要将所需的属性作为通过Spark提交的命令的一部分传递。如：--files
lkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFi
lkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFi
lkload和put适合在哪些场景使用。 回答 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFi
注bulkload和put适合在哪些场景使用。 bulkload是通过启动MapReduce任务直接生成HFile文件，再将HFile文件注册到HBase，因此错误的使用bulkload会因为启动MapReduce任务而占用更多的集群内存和CPU资源，也可能会生成大量很小的HFi
常对外提供服务，FlinkServer提交Flink作业功能无法正常使用。 可能原因 用户HA证书文件已过期。 处理步骤 查看告警信息。 登录FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45655 Flink HA证书文件已过期 >
inkServer提交Flink作业功能无法正常使用，双主模式不受影响。 可能原因 用户HA证书文件即将到期。 处理步骤 查看告警信息。 登录FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > ALM-45654 Flink HA证书文件即将过期 >
JournalNode实例运行状态异常。 JournalNode节点的网络不可达。 处理步骤 查看JournalNode实例是否启动。 登录MRS集群详情页面，单击“告警管理”，在告警列表中单击此告警。 在“告警详情”区域，查看“定位信息”，获取告警产生的JournalNode节点IP地址。
LdapServer服务所在节点故障。 LdapServer进程故障。 处理步骤 检查LdapServer服务的两个SlapdServer实例所在节点是否故障。 登录MRS集群详情页面，选择“组件管理”。 选择“LdapServer > 实例”。进入LdapServer实例页面获取两个SlapdServer实例所在节点的主机名。
终导致meta表上线失败。因此，HDFS退出安全模式后，需要手动介入进行恢复。 处理步骤 确认HDFS已解决相关异常问题，退出安全模式。 登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HBase”，在概览界面选择“更多 > 重启服务”，输入当前用户
提交Storm拓扑失败，提示Failed to check principle for keytab 问题背景与现象 使用MRS流式安全集群，主要安装ZooKeeper、Storm、Kafka等。 定义拓扑访问HDFS、HBase等组件，使用客户端命令，提交Topology失败。 可能原因
指导运维工程师停止、启动Flume客户端，以及在不需要Flume数据采集通道时，卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，执行以下命令，停止Flume客户端： cd /opt/FlumeClient/fusionin
UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备admin权限的用户注册，由admin用户保证自定义的函数的安全性。 父主题： Spark应用开发常见问题
t Manager可以对Flume客户端进行监控，可以查看客户端的Source、Sink、Channel的监控指标以及客户端的进程状态。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Flume > Flume管理”，即可查看当前Flume客户端列表及进程状态。
提交Storm拓扑 Linux中安装客户端时提交Storm拓扑 Linux中未安装客户端时提交Storm拓扑 在IDEA中提交Storm拓扑 父主题： 调测Strom应用
问题现象 执行Spark任务，任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时，引入的jar包不正确，导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/MRS_*/install/FusionInsight-Spark-*/spark/examples/jars命令，
接查看组件各角色实例的日志内容并下载指定日志文件，便于快速定位分析问题。 本章节操作仅支持MRS 3.x及之后的版本。 查看角色实例日志 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > 服务名称 > 实例”，单击需要查看日志的实例名称，进入实例状态页面。
与OBS相关的报错，一般与读写OBS相关，可通过以下步骤进行排查。 查看作业管理中失败作业详情，找到作业详情中的实际作业编号。如果实际作业编号为空，则执行4。 登录Manager界面，选择“集群 > 服务 > Yarn > 概览 > ResourceManager Web UI”， 查找实际作业编号对应的Logs。
指导运维工程师停止、启动Flume客户端，以及在不需要Flume数据采集通道时，卸载Flume客户端。 操作步骤 停止Flume角色的客户端。 假设Flume客户端安装路径为“/opt/FlumeClient”，执行以下命令，停止Flume客户端： cd /opt/FlumeClient/fusionin
groups=10001(hadoop),9998(ficommon),10003(kafka) 解决办法 MRS Manager界面操作： 登录MRS Manager。 选择“系统设置 > 用户管理”。 在操作用户对应的“操作”列，单击“修改”。 为用户加入kafkaadmin组。
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