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经典型跨源连接相关API（废弃） 创建经典型跨源连接 删除经典型跨源连接 查询经典型跨源连接列表 查询经典型跨源连接 父主题： 历史API
该API用于创建跨源需要的路由。 当前接口已废弃，不推荐使用。推荐使用创建路由。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口。 URI URI格式： POST /v2.0/{project_id}/datasource/enhanced-connections/{connection_id}/routes
目录下。 使用root用户登录ECS服务器，执行以下命令安装DLI Livy工具。 执行以下命令创建工具安装路径。 mkdir livy安装路径 例如新建路径/opt/livy：mkdir /opt/livy。后续操作步骤均默认以/opt/livy安装路径演示，请根据实际情况修改。
创建OBS表时怎样指定OBS路径 场景概述 创建OBS表时，OBS路径须指定到数据库下的具体表层路径。路径格式为：obs://xxx/数据库名/表名。 创建OBS表更多语法介绍请参考《数据湖探索Spark SQL语法参考》。 正确示例 CREATE TABLE `di_selle
图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink SQL作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。 根据如下公式，配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”： CU数量 = 管理单元 + (算子总并行数 /
在“测试地址连通性”页面填写需要测试的地址。支持域名和IP，可指定端口。 数据源地址支持以下输入格式：IPv4地址、IPv4+端口号、域名、域名+端口号。 · IPv4地址：192.168.x.x · IPv4+端口号：192.168.x.x:8080 · 域名：domain-xxxxxx.com · 域名+端口号：domain-xxxxxx
操作流程。 配置DLI与数据源网络连通：您可以参考配置DLI与数据源网络连通（增强型跨源连接）配置DLI与数据源的网络连通。 管理DLI具数据源的访问凭证： Spark 3.3.1及以上版本、Flink 1.15及以上版本的跨源访问场景 推荐使用数据加密服务DEW来存储数据源的认
BS桶，方便后续查看作业日志。 同步数据库数据的客户端，都会有一个唯一ID，即Server ID。同一个数据库下，建议每个MySQL CDC作业配置不同的Server ID。 主要原因如下： MySQL SERVER会根据该ID来维护网络连接以及Binlog位点。因此如果有大量相同的Server
connect.timeout 否 30s Duration 连接器在尝试连接到 MySQL 数据库服务器后超时前应等待的最长时间。 connect.max-retries 否 3 Integer 连接器应重试以建立 MySQL 数据库服务器连接的最大重试次数。 connection.pool
新建连接”，进入选择连接器类型的界面，如图2所示。 图2 选择连接器类型 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”，配置云数据库 MySQL连接的参数。 单击“显示高级属性”可查看更多可选参数，具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认，必填参数如表1所示。
该命令的主要应用场景是针对分区表，如当手动在OBS上面添加分区目录时，再通过上述命令将该新增的分区信息刷新到元数据库中，通过“SHOW PARTITIONS table_name”命令查看新增的分区。 分区目录名称必须按照指定的格式输入，即“tablepath/partition_column_na
增强型跨源连接相关API（废弃） 创建路由（废弃） 删除路由（废弃） 父主题： 历史API
选择对应的企业项目。 单击“下一步”，配置队列的扩缩容策略。 单击“新增”，可以添加不同优先级、时间段、“最小CU”和“最大CU”扩缩容策略。 本例配置的扩缩容策略如图3所示。 图3 添加队列时配置扩缩容策略 表3 扩缩容策略参数说明 参数名称 参数说明 配置样例 优先级 当前弹性资源池中
系统中。在很多情况下，利用这个特性非常的有用，例如： 将增量数据从数据库同步到其他系统 日志审计 数据库的实时物化视图 关联维度数据库的变更历史 Flink 还支持将 Flink SQL 中的 INSERT / UPDATE / DELETE 消息编码为 Debezium 格式的 JSON 或 Avro 消息，输出到
“host”为创建的mongo（DDS）数据库实例IP。 “db”为创建的mongo（DDS）数据库名称。 mongo（DDS）数据库用户创建详见：创建DDS数据库账户。 database DDS的数据库名，如果在"url"中同时指定了数据库名，则"url"中的数据库名不生效。 collection
在作业管理界面，选择“连接管理”，单击“新建连接”，连接器类型选择“数据湖探索（DLI）”，单击“下一步”。 图3 创建DLI数据源连接 配置目的端DLI数据源连接。具体参数配置可以参考在CDM上配置DLI连接。 图4 创建DLI数据源连接 配置完成后，单击“保存”完成DLI数据源配置。 创建CDM迁移作业。
图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台，创建Flink作业，编写作业SQL后，配置“运行参数”。本例对重点参数加以说明，其他参数根据业务情况自行配置即可。 Flink Jar作业可靠性配置与SQL作业相同，不再另行说明。 根据如下公式，配置作业的“CU数量”、“管理单元”与“最大并行数”：
db_name 数据库名称。若未指定，则使用当前数据库。 table_name 需要导入数据的DLI表的名称。 以下是可以在导入数据时使用的配置选项： DATA_TYPE: 指定导入的数据类型，当前支持CSV、Parquet、ORC、JSON、Avro类型，默认值为“CSV”。 配置项为O
使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka 概述 本节操作介绍使用Flink Jar连接开启SASL_SSL认证的Kafka的操作方法。 如需使用Flink OpenSource SQL连接开启SASL_SSL认证的Kafka，请参考Flink SQL语法参考-Kafka源表。
可以在插入语句中省略这些字段。数据库会自动为这些字段生成值。例如，如果表中有一个名为id的自增主键字段，您可以在插入数据时不包含这个字段，数据库会自动为新插入的行分配一个唯一的id值。 使用NULL值：如果您需要在插入数据时明确指定某些字段由数据库自动填充，可以在这些字段的位置填
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