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"area_street_name":"d3","region_name":"e1"} 常见问题 Q：若Flink作业日志中有如下报错信息，应该怎么解决？ java.io.IOException: unable to open JDBC writer ... Caused by: org.postgresql
} import org.apache.flink.table.functions.AggregateFunction; import java.util.Iterator; /** * 第一个类型变量为聚合函数返回的类型，第二个类型变量为Accumulator类型 * Weighted
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INTEGER, INTERSECT, INTERSECTION, INTERVAL, INTO, INVOKER, IS, ISOLATION, JAVA, JOIN, K, KEY, KEY_MEMBER, KEY_TYPE, LABEL, LANGUAGE, LARGE, LAST, LAST_VALUE
arguments] 表2 DLI Spark-submit参数列表 参数名称 参数值 描述 --class <CLASS_NAME> 提交的Java/Scala应用程序的主类名称。 --conf <PROP=VALUE> Spark程序的参数，可以通过在conf目录下的spark-defaults
Python SDK概述 操作场景 DLI SDK让您无需关心请求细节即可快速使用数据湖探索服务。本节操作介绍如何在Python环境获取并使用SDK。 使用须知 要使用DLI Python SDK访问指定服务的 API ，您需要确认已在DLI管理控制台开通当前服务并完成服务授权。
用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar或pyFile的程序包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。 className String 模板的Java/Spark主类。 cluster_name String 用于指定队列，填写已创建DLI队列的队列名称。 说明： 推荐使用“queue
//downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载，从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar，然后进行上传。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误，“测试”成功后单击“保存”创建该连接，并回到连接管理界面。
10:02:03,0001,Alice,330106) 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ java.lang.IllegalArgumentException: offset (0) + length (8) exceed the capacity
10:02:03,0001,Alice,330106) 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ java.lang.IllegalArgumentException: offset (0) + length (8) exceed the capacity
ESTAMP、DATE和TIME类型的字段值转换为date_format_string指定的格式。date_format_string与Java的DateTimeFormatter兼容。例如，如果设置为myusers-{log_ts|yyyy-MM-dd}，则log_ts字段值为2020-03-27
ESTAMP、DATE和TIME类型的字段值转换为date_format_string指定的格式。date_format_string与Java的DateTimeFormatter兼容。例如，如果设置为myusers-{log_ts|yyyy-MM-dd}，则log_ts字段值为2020-03-27
TIMESTAMP/DATE/TIME 类型的字段值转换为 date_format_string 指定的格式。 date_format_string 与 Java 的 DateTimeFormatter 兼容。 例如，如果选项值设置为 'myusers-{log_ts|yyyy-MM-dd}'，则
DLI Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景，支持与多种云服务跨源连通，形成丰富的流生态圈。适用于实时监控、在线分析等场景。 · Flink OpenSource作业：DLI提供了标准的连接器（connectors）和丰富的API，便于快速与其他数据系统的集成。
10:02:03,0001,Alice,330106) 常见问题 Q：Flink作业运行失败，作业运行日志中如下报错信息，应该怎么解决？ java.lang.IllegalArgumentException: offset (0) + length (8) exceed the capacity
INTERSECT INTERSECTION INTERVAL INTO INVOKER IN_WITH_SCHEMA IS ISOLATION J JAVA JOIN JSON_CONFIG JSON_SCHEMA K K KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS KAFKA_CERTIFICATE_NAME
中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式：
中“从OBS并行导入数据到集群”章节。 数据仓库服务（Data Warehouse Service，简称DWS）是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库，为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息，请参见《数据仓库服务管理指南》。 注意事项 通过OBS转储支持两种中间文件方式：
INTERSECT INTERSECTION INTERVAL INTO INVOKER IN_WITH_SCHEMA IS ISOLATION J JAVA JOIN JSON_CONFIG JSON_SCHEMA K K KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS KAFKA_CERTIFICATE_NAME
使用DLI提交Spark Jar作业 操作场景 DLI允许用户提交编译为Jar包的Spark作业，Jar包中包含了Jar作业执行所需的代码和依赖信息，用于在数据查询、数据分析、机器学习等特定的数据处理任务中使用。在提交Spark Jar作业前，将程序包上传至OBS，并将程序包与数据和作业参数一起提交以运行作业。
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