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Impala应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户,可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Impala的相关操作。本文中的Impala客户端特指Impala client的安装目录,里面包含通过Java API访问Impala的样例代码。 HiveQL语言 Hive
Hive应用开发常用概念 客户端 客户端直接面向用户,可通过Java API、Thrift API访问服务端进行Hive的相关操作。本文中的Hive客户端特指Hive client的安装目录,里面包含通过Java API访问Hive的样例代码。 HiveQL语言 Hive Query
运行Producer.java样例报错“ERROR fetching topic metadata...” 解决步骤 检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确: 如果IP与Kaf
使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序(Java) 功能介绍 通过代理用户调用FlinkServer RestAPI。以FlinkServer管理员权限的用户访问API来获取普通用户权限。 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 代码样例 以租户用户
配置并导入Flink样例工程 操作场景 Flink针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Flink工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 操作步骤
Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*.py)即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。
Spark针对多个场景提供样例工程,包含Java样例工程和Scala样例工程等,帮助客户快速学习Spark工程。 针对Java和Scala不同语言的工程,其导入方式相同。使用Python开发的样例工程不需要导入,直接打开Python文件(*.py)即可。 以下操作步骤以导入Java样例代码为例。操作流程如图1所示。
访问HetuEngine的用户名,即在集群中创建的“机机”用户的用户名。 SSL 是否使用HTTPS连接,默认为“false” 父主题: HetuEngine样例程序(Java)
访问HetuServer的用户名,即在集群中创建的“机机”用户的用户名。 SSL 是否使用HTTPS连接,默认为“false”。 父主题: HetuEngine样例程序(Java)
Oozie Java接口介绍 Java API主要由org.apache.oozie.client.OozieClient提供。 表1 接口介绍 方法 说明 public String run(Properties conf) 运行Job。 public void start(String
使用代理用户访问FlinkServer REST API样例程序(Java) 功能介绍 通过代理用户调用FlinkServer RestAPI。以FlinkServer管理员权限的用户访问API来获取普通用户权限。 本章节适用于MRS 3.3.0及以后版本。 代码样例 以租户用户
运行Producer.java样例运行获取元数据失败如何处理 解决步骤 检查工程conf目录下“client.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确。 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致,那么需要修改为当前集群正确的IP地址。
集群在线扩缩容 大数据集群的处理能力通常可以通过增加集群的节点数来横向扩展,当集群规模不符合业务要求时,用户可以通过该功能进行集群节点规模的调整,进行扩容或者缩容;在缩容节点时,MRS会智能地选择负载最少或者迁移数据量最小节点,并且在缩容过程中,缩容节点不再接收新的任务,正在执行
访问HetuEngine的用户名,即在集群中创建的“人机”用户的用户名。 password 在集群中创建的“人机”用户的用户密码。 父主题: HetuEngine样例程序(Java)
例使用Python调用Java的方式实现。 下面代码片段仅为演示,具体代码参见SparkHbasetoHbasePythonExample: # -*- coding:utf-8 -*- from py4j.java_gateway import java_import from
Storm应用开发流程介绍 本文档主要基于Java API进行Storm拓扑的开发。 开发流程如图1所示。 图1 拓扑开发流程 表1 Storm应用开发的流程说明 阶段 说明 了解基本概念 在开始开发应用前,需要了解Storm的基本概念。 准备开发环境 推荐使用Eclipse工具
“impala-examples/conf”。即可在开发环境中(例如Eclipse中),右击“JDBCExample.java”,单击“Run as > Java Application”运行对应的应用程序工程。 使用windows访问MRS集群来操作Impala,有如下两种方式。
KafkaConsumerMultThread.java: 该样例展示如何通过多线程将数据从Kafka集群写入到IoTDB,Kafka集群数据由Producer.java产生。 根据实际场景,在“KafkaProperties.java”文件中修改“TOPIC”变量,例如:public
运行异步Checkpoint机制样例程序(Scala和Java语言)。 为了丰富样例代码,Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳,而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下: 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 Java bin/flink
运行异步Checkpoint机制样例程序(Scala和Java语言)。 为了丰富样例代码,Java版本使用了Processing Time作为数据流的时间戳,而Scala版本使用Event Time作为数据流的时间戳。具体执行命令参考如下: 将Checkpoint的快照信息保存到HDFS。 Java bin/flink