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实例连接方式介绍 文档数据库服务提供使用内网和公网的连接方式。 表1 连接方式 连接方式 IP地址 使用场景 说明 DAS连接 无需使用IP地址 通过数据管理服务管理数据，具备友好的图形化界面，直接在控制台上进行可视化操作。可获得执行SQL、高级数据库管理、智能化运维等功能，做到易用、安全、智能地管理数据库。
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为什么在虚拟私有云中使用文档数据库 虚拟私有云允许您在私有、隔离的网络创建虚拟网络环境，从中可以对私有IP地址范围、子网、路由表和网络网关等方面进行控制。借助虚拟私有云，您可以定义虚拟网络拓扑和网络配置，使其非常类似于您在自己的数据中心所操作的传统IP网络。 在下面的情况下您可能想在虚拟私有云中使用文档数据库服务：
连接单节点实例 实例连接方式介绍 通过数据管理服务连接单节点实例（推荐） 内网连接单节点实例 公网连接单节点实例 通过程序代码连接单节点实例 父主题： 单节点快速入门
如何安装MongoDB客户端 MongoDB官网提供了针对不同操作系统的客户端安装包，其二进制安装包下载页面链接为：https://www.mongodb.com/try/download/community。 本章节以“RedHat/CentOS 8.0 ×64”和MongoDB
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状态码 正常 状态码 编码 状态说明 200 OK 请求成功。 202 Accepted 异步请求成功提交。 异常 状态码 编码 状态说明 304 Not modified 请求失败。 请求参数不符合规则。 400 Bad Request 非法请求。 建议直接修改该请求，不要重试该请求。
通过Mongo Shell连接副本集实例只读节点 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端的
通过Mongo Shell连接单节点实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户
通过mongoexport和mongoimport工具迁移数据 mongoexport和mongoimport是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongoexport和mongoimport工具将自建MongoDB数
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通过Mongo Shell连接集群实例只读节点 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端的
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通过Mongo Shell连接单节点实例（内网连接） Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户
通过Mongo Shell连接集群实例只读节点 Mongo Shell是MongoDB自带的Shell客户端，您可以使用Mongo Shell连接数据库实例、对数据库进行数据查询和更新、执行管理等操作。 DDS兼容MongoDB协议，Mongo Shell是MongoDB客户端的
通过mongodump和mongorestore工具迁移数据 mongodump和mongorestore是MongoDB客户端自带的备份恢复工具。您可以在本地设备或ECS中安装MongoDB客户端，通过mongodump和mongorestore工具将自建MongoDB数据库或
完整示例 注意事项 业务的Context超时时间建议设置不低于10秒。 同时在以下业务场景下，一定要配置MaxTimeMS： Find FindAndModify DropIndexes Distinct Aggregate CreateIndexes Count 代码示例 import
优化数据库语句方法 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议。 数据库和集合的创建
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如何通过SQL优化来提升DDS性能 文档数据库属于NoSQL数据库，提供了可扩展的高性能数据解决方案，与关系型数据库（例如MySQL、SQLServer、Oracle）一样，在数据库设计、语句优化、索引创建等方面都会影响数据库的使用性能。 下面从不同维度，给出提升DDS使用性能的建议：
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