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集群生命周期管理 MRS支持集群的生命周期管理包括创建集群和删除集群。 创建集群:支持用户定制集群的类型、组件范围、各类型的节点数、虚拟机规格、可用区、VPC网络、认证信息,MRS将为用户自动创建一个符合配置的集群,全程无需用户参与;同时支持用户在集群中运行自定义内容;支持快速创
更改DataNode的存储目录 操作场景 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 HDFS DataNode定义的存储目录不正确或HDFS的存储规划变化时,MRS集群管理员需要在FusionInsight Manager中修改DataNode的存储目录,以保证HDFS正常工作。适用于以下场景:
准备连接MapReduce集群配置文件 如果需要使用访问多组件样例程序,请确保集群已安装Hive、HBase服务。 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户,并下载认证凭据文件用于程序认证。 以下MapReduce权限配
添加Hive数据源 Hive数据源介绍 HetuEngine服务在安装时已经将共部署(与HetuEngine在同一个Hadoop集群)的Hive数据源默认实现对接,数据源名称为“hive”,不可删除。部分默认配置不可修改,如数据源名称,数据源类型,服务端Principal,客户端
配置FlinkServer作业重启策略 FlinkServer作业重启策略介绍 Flink支持不同的重启策略,以在发生故障时控制作业是否重启以及如何重启。如果不指定重启策略,集群会使用默认的重启策略。用户也可以在提交作业时指定一个重启策略,可参考如何创建FlinkServer作业在作业开发界面配置(MRS
Hive WebHCat接口介绍 以下示例的IP为WebHCat所在节点的业务IP,端口为安装时设置的WebHCat HTTP端口。 除“:version”、“status”、“version”、“version/hive”、“version/hadoop”以外,其他API都需要添加user
错误码 当您调用API时,如果遇到“APIGW”开头的错误码,请参见API网关错误码进行处理。 状态码 错误码 错误信息 描述 处理措施 400 0023 Failed to obtain cluster details. 获取集群详情信息失败! 请检查MRS集群状态、Maste
ClickHouse客户端使用实践 ClickHouse是面向联机分析处理的列式数据库,支持SQL查询,且查询性能好,特别是基于大宽表的聚合分析查询性能非常优异,比其他分析型数据库速度快一个数量级。 ClickHouse依靠ReplicatedMergeTree引擎与ZooKee
Geospatial函数 以ST_前缀开头的HetuEngine Geospatial功能支持SQL、MM规范,并符合Open Geospatial Consortium(OGC)的OpenGIS规范。因此,许多HetuEngine Geospatial功能要求或更准确地说是假设
配置ClickHouse冷热分离 本章节仅适用于MRS 3.3.1及之后版本。 操作场景 ClickHouse基于开源ClickHouse的multi-volume storage特性,允许将ClickHouse表存储在包含多个设备的卷当中。通过在volume中定义不同类型的磁盘
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
准备连接HBase集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于开启Kerberos认证的MRS集群,需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下HBase权限配置示例供参考,在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录FusionInsight Manager。 选择“集群
导入DWS表数据至ClickHouse ClickHouse支持CSV、JSON等格式文件的数据导入导出操作。本章节主要介绍怎么把DWS数据仓库服务中的表数据导出到CSV文件,再把CSV文件数据导入到ClickHouse表中。 前提条件 ClickHouse集群和实例状态正常。
备份ClickHouse元数据 操作场景 为了确保ClickHouse集群中的元数据安全,或者集群用户需要对ClickHouse进行重大操作(如升级或迁移等)时,需要对ClickHouse集群的元数据进行备份,从而保证系统在出现异常或未达到预期结果时可以及时进行数据恢复,将对业务的影响降到最低。
使用ZooKeeper客户端 Zookeeper是一个开源的,高可靠的,分布式一致性协调服务。Zookeeper设计目标是用来解决那些复杂,易出错的分布式系统难以保证数据一致性的。不必开发专门的协同应用,十分适合高可用服务保持数据一致性。 背景信息 在使用客户端前,除主管理节点以
手动将CSV离线数据导入至IoTDB 应用场景 IoTDB(物联网数据库)是一体化收集、存储、管理与分析物联网时序数据的软件系统,采用轻量式架构,具有高性能和丰富的功能。 IoTDB支持以下方式批量导入或导出数据: 批量导入数据:通过import-csv.sh离线方式进行数据的导入。
快速使用Flume采集节点日志 操作场景 Flume支持将采集的日志信息导入到Kafka。 前提条件 已创建开启Kerberos认证的包含Flume、Kafka等组件的流式集群。可参考购买自定义集群。 已配置网络,使日志生成节点与流集群互通。 使用Flume客户端(MRS 3.x之前版本)
MRS集群告警处理参考 ALM-12001 审计日志转储失败 ALM-12004 OLdap资源异常 ALM-12005 OKerberos资源异常 ALM-12006 节点故障 ALM-12007 进程故障 ALM-12010 Manager主备节点间心跳中断 ALM-12011
准备Flink应用安全认证 MRS服务集群开启了Kerberos认证需要执行以下步骤,没有开启Kerberos认证的集群忽略该步骤。 在安全集群环境下,各个组件之间的相互通信不能够简单的互通,而需要在通信之前进行相互认证,以确保通信的安全性。 用户在提交Flink应用程序时,需要
Flink客户端使用实践 本节提供使用Flink运行wordcount作业的操作指导。 前提条件 MRS集群中已安装Flink组件。 集群正常运行,已安装集群客户端,例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例,请根据实际安装目录修改。 使用Flink客户端(MRS