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"cluster_id": "a07cb2f7-b17e-4d95-923b-a33d0c884d37" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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"2c90804789bf441e0189bf4c78fd0001", "failed_reason": null, } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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每一个skew hint用来表示一个表关系存在的倾斜信息，如果想要指定在查询中的多个表关系存在的倾斜信息，则通过指定多个skew hint实现。 在指定skew时，包括以下四个场景的用法： 单列单值： skew(t (c1) (v1)) 说明：表关系t的c1列中的v1值在查询执行中存在倾斜。
"name_space" : "dws" } ], "count" : 1 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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数。 自定义脱敏函数需要严格遵循如下要求： 返回值与脱敏列类型一致。 函数必须可下推。 参数列表除脱敏格式外，只能包含一个脱敏列。 函数仅实现针对特定数据类型的格式化改写功能，不能涉及与其他表对象的复杂关联操作。 不满足前两项中任一项时，创建脱敏策略会报错。不满足后两项中任一项时
示）。也可以采用只对增量数据进行聚合的方法。只对增量数据进行聚合即对含有相同的标签的用户集合放到表的一条记录中，通常可以通过upsert来实现。考虑到其中频繁的update操作可能产生大量的脏数据，因此对增量数据进行聚合的方法，建议将userinfoset表创建为行存表。 1 2
"id" : "2a4d0f86-67cd-408a-8b66-017454fb7793" } } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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null, "server_port": null, "backup_param": "" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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