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应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
Kit执行上电操作，详情请见HiLens Kit 上电，并保证设备网络通顺。 如果使用无线网络配置，请保证路由器开启，使设备网络通顺。 如果使用有线网络配置，请保证网线连接设备和路由器，使设备网络通顺。 当前HiLens Studio 版本安装C++语言开发的技能到设备上，需要将固件升级到1.3.1，详情请见
增加硬件设备和资源监测，当硬件异常或资源使用超过告警线，会上报告警提示您。 对第三方组件进行相关的安全升级。 前提条件 网线连接PC和设备，详细操作请参见连接PC和HiLens Kit。 升级操作 请执行两次升级系统固件版本操作，操作步骤如下： 详细升级操作请参见HiLens Kit升级指导书。
应用容器镜像包含三层：基础镜像层、ModelBox框架层和应用层。 基础镜像层：提供下层设备的驱动，以及其中ModelBox框架和基础功能单元依赖的一些第三方库如FFmpeg，TensorRT，OpenCV等。 ModelBox框架层：包括ModelBox基础框架包和ModelBox基础功能单元包。
RTMP输出接口的使用方式与HDMI类似，如果您之前代码里面使用的是HDMI输出，只需要修改很少的代码就可以输出技能结果，只需要在本地搭建一个RTMP的服务器就可以实现本地推流。详细步骤如下： 下载nginx_rtmp，并解压压缩包，双击nginx.exe运行。 访问http://localhost:8080/进入显示页面（需要flash
修订记录 发布日期 说明 2022-11-30 增加 部署技能市场中的ModelBox技能 2022-10-31 增加 使用ModelBox端云协同AI开发套件开发应用 2020-07-22 增加 开发者使用HiLens Studio开发技能。 2020-04-21 优化普通用户和厂商的使用流程和描述。
用户介绍 华为HiLens是面向AI应用使用者、AI应用开发者的端云协同AI应用开发与运行管理平台，对接高性能的开发与推理框架ModelBox，提供云上管理平台、丰富的技能市场和开发者工具与插件，帮助用户高效开发AI应用，并将其部署到多种端侧计算设备运行和在线管理。 针对不同类型
并进行车牌识别，识别结果自动上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 2 支持通过创建工作空间实现资源隔离 控制台支持在不同工作空间使用华为HiLens，不
应用名称，模糊匹配，只允许英文小写字母、数字、中划线，最大长度32, 英文小写字母或数字开头和结尾 tags 否 String 标签的key和value通过点连接，多个标签通过逗号连接，如：tags=key1.value1,key2.value2 provider 否 String 服务提供者：ief或hilens。不传会查询全部服务类型的设备列表
批量购买HiLens Kit，可联系一线市场人员或华为云售前热线。 HiLens Kit支持操作HiLens Kit的系统文件等配置，可以连接PC和HiLens Kit，并SSH登录HiLens Kit，暂不支持将系统移植至其他操作系统。 HiLens Kit自带一个摄像头，同时
说明该配置的作用，以及配置方法。该字段非常重要，用户会根据该字段的说明来配置，所以如果有运行时配置，开发者一定要在这里解释清楚。 配置对象 HiLens Kit可以连接多个（个数不大于设备上所安装技能的支持通道数之和）摄像头，所以可以开发支持多路视屏的技能。 选择“视频”，则表示该配置是可以针对设备上每个
Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的U
c++版本的技能并在HiLens Kit上运行。 HiLens Framework简介 HiLens Framework通过封装底层接口、实现常用的管理功能，让开发者可以在HiLens管理控制台上方便地开发技能，培育AI生态。 HiLens Framework的分层结构如图1所示，HiLens
平台支持纳管多种设备类型，支持海量设备管理。 支持部署容器镜像与软件包格式AI应用。 接口统一，方便集成和管理。 AI开发框架升级，开发便捷 支持部署基于开源框架ModelBox开发的AI应用，提供便捷开发工具与插件，高效开发与运行时管理。 企业级应用，引领生态 技能市场持续上线适用于各类设备的AI应用，开发者可快速部署验证。
模型名称。可在上传的时候区分不同模型的数据。 setting_config 其他设置。可以自定义一些配置，比如下面的阈值。 thr 阈值，可以通过难例上传配置页面下发阈值实现不同场景使用不同的阈值。 父主题： 难例上传模块
镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。 镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox
长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
长度[1-60] skill_form 否 String 技能形式，no_termplate不支持Modelbox部署模板，support_template支持Modelbox模板。 请求参数 表3 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token
所示： #! /usr/bin/python3.7 import hilens def verify(): # 开发者需要实现一个方法，来验证程序身份(以防被损坏、篡改) # 例如可以计算技能包中重要文件的Hash值，verify应当返回一个字符串(1~128字节)。
镜像类型：支持镜像类型为“ModelBox镜像”和“普通镜像”。 镜像路径：单击“选择SWR地址”，选择容器镜像在OBS的存储路径。 RootKey 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox Tool加密模型后，可获取Root Key。 模型密钥 使用ModelBox开发框架的加密工具ModelBox
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