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self._filter在基类中未定义，需要各个子类针对目标数据集格式进行实现 所有handler依据实际数据集实现self._filter方法，处理原始数据集中的单一sample，其余方法复用基类的实现。 GeneralPretrainHandler解析 GeneralPret
self._filter在基类中未定义，需要各个子类针对目标数据集格式进行实现 所有handler依据实际数据集实现self._filter方法，处理原始数据集中的单一sample，其余方法复用基类的实现。 GeneralPretrainHandler解析 GeneralPret
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self._filter在基类中未定义，需要各个子类针对目标数据集格式进行实现 所有handler依据实际数据集实现self._filter方法，处理原始数据集中的单一sample，其余方法复用基类的实现。 GeneralPretrainHandler解析 GeneralPret
分布式训练功能介绍 ModelArts提供了如下能力： 丰富的官方预置镜像，满足用户的需求。 支持基于预置镜像自定义制作专属开发环境，并保存使用。 丰富的教程，帮助用户快速适配分布式训练，使用分布式训练极大减少训练时间。 分布式训练调测的能力，可在PyCharm/VSCode/J
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
使用缩容功能时，可以减少资源池已有规格的实例数量。 缩容操作可能影响到正在运行的业务，建议用户在业务空窗期进行缩容，或进入资源池详情页面，在指定空闲的节点上进行删除来实现缩容。 约束限制 只支持对状态为“运行中”的专属资源池进行扩缩容。 专属资源池不能缩容到0。 扩缩容专属资源池 资源池扩缩容有以下类型，分别为：
Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。 414 Request-URI Too Large 请求的U
购买共享存储硬盘资源（多机训练场景） 用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问
购买共享存储硬盘资源（多机训练场景） 用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite Server 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中访问
购买共享存储硬盘资源（多机训练场景） 用户如果购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其中
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
创建OBS桶 ModelArts使用对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）存储输入输出数据、运行代码和模型文件，实现安全、高可靠和低成本的存储需求。因此，在使用ModelArts之前通常先创建一个OBS桶，然后在OBS桶中创建文件夹用于存放数据。 本文档
zip和算子包AscendCloud-OPP-6.3.907-xxx.zip，并执行build_image.sh脚本制作推理镜像。安装过程需要连接互联网git clone，请确保ECS可以访问公网。 unzip AscendCloud-*.zip -d ./AscendCloud &&
根据需求动态调整资源。 缩容操作可能影响到正在运行的业务，建议用户在业务空窗期进行缩容，或进入资源池详情页面，在指定空闲的节点上进行删除来实现缩容。 约束限制 只支持对状态为“运行中”的Lite Cluster资源池进行扩缩容。 Lite Cluster资源池不能缩容到0。 包年/包月的资源处仅支持扩容操作。
Deepseek-v2系列模型的W8A8量化需要使用llm-compressor工具。 SmoothQuant量化模型 本章节介绍如何使用SmoothQuant量化工具实现推理量化。 SmoothQuant量化工具使用到的脚本存放在代码包AscendCloud-LLM-x.x.x.zip的llm_tools目录下。
购买共享存储硬盘资源（多机训练场景） 用户若购买开通多个节点机器资源，并使用多机进行分布式训练时，则需要用户购买可挂载的存储硬盘资源，以实现多机共同访问同一存储硬盘资源。ModelArts Lite DevServer 支持配置的存储方案请参考配置Lite Server存储。其
每个账号每个IAM项目都会分配1个默认工作空间，默认工作空间的访问控制为PUBLIC。 通过工作空间的访问控制能力，可限制仅允许部分人访问对应的工作空间。通过此功能可实现类似如下场景： 教育场景：老师可给每个学生分配1个INTERNAL的工作空间并且限制该工作空间被指定学生访问，这样可使得学生可独立完成在ModelArts上的实验。
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