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本章节代码样例基于Kafka新API,对应IntelliJ IDEA工程中com.huawei.storm.example.kafka.NewKafkaTopology.java。 本章节只适用于MRS产品Storm与Kafka组件间的访问。本章中描述的jar包的具体版本信息请以实际情况为准。 应用开发操作步骤
所示: 应用程序(Application)是作为一个进程的集合运行在集群上的,由Driver进行协调。 在运行一个应用时,Driver会去连接集群管理器(Standalone、Mesos、YARN)申请运行Executor资源,并启动ExecutorBackend。然后由集群管理
commons-logging-<version>.jar guava-<version>.jar hadoop-*.jar protobuf-java-<version>.jar jackson-databind-<version>.jar jackson-core-<version>
"$file" done for file in ${BASEDIR}/conf/* do i_cp=$i_cp:$file done java -cp .${i_cp} com.huawei.bigdata.hbase.examples.TestMain 切换到“/opt/test”,执行以下命令,运行Jar包。
DELETE /v1.1/{project_id}/clusters/{cluster_id} 响应示例 无 SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
1/{project_id}/clusters/{cluster_id}/tags/{key} 响应示例 无 SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
"key2", "values" : [ "value1", "value2" ] } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
fruit; -- 3.162277660168379 listagg(x, separator) → varchar 描述:返回由输入值连接的字符串,输入值之间由指定分隔符隔开 语法: LISTAGG( expression [, separator] [ON OVERFLOW
此能使用reduceByKey的地方尽量使用该算子,避免出现groupByKey().map(x=>(x._1,x._2.size))这类实现方式。 广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据,数据结构优先采用set/map而不是Iterat
此能使用reduceByKey的地方尽量使用该算子,避免出现groupByKey().map(x=>(x._1,x._2.size))这类实现方式。 广播map代替数组 当每条记录需要查表,如果是Driver端用广播方式传递的数据,数据结构优先采用set/map而不是Iterat
布功能。 enable.unsafe.sort 指定在数据加载期间是否使用不安全的排序。不安全的排序可减少数据加载操作期间的垃圾回收,从而实现更好的性能。 carbon.si.lookup.partialstring 当参数设置为TRUE时,二级索引采用starts-with、e
Job运行时,会让所有的节点都有任务处理,且处于繁忙状态,这样才能保证资源充分利用,任务的并发度达到最大。可以通过调整处理的数据量大小,以及调整map和reduce个数来实现。 reduce个数的控制使用“mapreduce.job.reduces”。 map个数取决于使用了哪种InputFormat,以及待处
过自定义弹性伸缩自动化脚本来解决。自动化脚本可以在弹性伸缩前后执行相应操作,自动适应业务负载的变化,免去了人工操作。同时,自动化脚本给用户实现个性需求提供了途径,完全自定义的脚本与多个可选的执行时机基本可以满足用户的各项需求,使弹性伸缩更具灵活性。 弹性伸缩规则: 用户对于一个集
集群网络类型自动选择对应的IP模式,如IPv4或者IPv6。 “服务器IP地址”:填写NAS服务器IP地址。 “端口号”:填写CIFS协议连接NAS服务器使用的端口号,默认值为“445”。 “用户名”:填写配置CIFS协议时设置的用户名。 “密码”:填写配置CIFS协议时设置的密码。
将Mapreduce程序的分析结果移动到数据分析结果目录,并将数据文件的权限设置成660。 为了满足每天分析一次的需求,需要每天重复执行一次1.a~1.b。 业务实现。 登录客户端所在节点,新建“dataLoad”目录,作为程序运行目录,后面编写的文件均保存在该目录下。例如“/opt/client/Oo
jar commons-configuration2-<version>.jar guava-<version>.jar protobuf-java-<version>.jar netty-all-<version>.jar zookeeper-<version>.jar zookeeper-jute-<version>
"key" : "key2", "value" : "value3" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
"error_code" : "MRS.00000000", "error_msg" : "请求标签操作错误" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
取。ECS元数据接口有单机器5分钟140次的流控阈值,触发流控后机器被加入黑名单,30分钟内不能再次请求元数据接口。为防止触发流控,MRS实现了节点级别跨进程的缓存服务meta,用于缓存临时AKSK。 使用场景:适用于通过委托使用临时aksk访问OBS的Spark,Hadoop等
doop-hdfs/HDFSHighAvailabilityWithQJM.html#Automatic_Failover HDFS HA实现方案 图1 典型的HA部署方式 在一个典型的HA集群中(如图1),需要把两个NameNodes配置在两台独立的机器上。在任何一个时间点,只