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r。通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使各DataNode磁盘使用率与HDFS集群磁盘使用率的偏差不超过阈值。图1和图2分别是Balance前后DataNode的磁盘使用率变化。 图1 执行均衡操作前DataNode的磁盘使用率 图2 执行均衡操作后DataNode的磁盘使用率
r。通过运行这个程序,可以使得HDFS集群达到一个平衡的状态,使各DataNode磁盘使用率与HDFS集群磁盘使用率的偏差不超过阈值。图1和图2分别是Balance前后DataNode的磁盘使用率变化。 图1 执行均衡操作前DataNode的磁盘使用率 图2 执行均衡操作后DataNode的磁盘使用率
eventLog.compression.codec 用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下,spark提供四种编码解码器:lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出,将使用spark.io.compression.codec。 无 spark.eventLog.logStageExecutorMetrics
eventLog.compression.codec 用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下,spark提供四种编码解码器:lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出,将使用spark.io.compression.codec。 无 spark.eventLog.logStageExecutorMetrics
脚本运行过程中会重启controller服务,同步Yarn的配置,并重启主备ResourceManager实例。 重启controller服务时,无法登录和操作FusionInsight Manager。 重启主备ResourceManager实例后,Yarn组件以及依赖Yarn的组件会出现短暂的服务不可用告警。
DBC Server等部分。Streaming应用会多一个Streaming标签页。 History Server页面,用于展示已经完成的和未完成的Spark应用的运行情况。 页面包括了应用ID、应用名称、开始时间、结束时间、执行时间、所属用户等信息。 Spark UI 进入组件管理页面:
“HBase_HEAPSIZE” 说明: 该配置与“hfile.block.cache.size”的和不能超过0.8,也就是写和读操作的内存不能超过HeapSize的80%,这样可以保证除读和写外其他操作的正常运行。 0.4 hbase.hstore.blockingStoreFiles
“HBase_HEAPSIZE” 说明: 该配置与“hfile.block.cache.size”的和不能超过0.8,也就是写和读操作的内存不能超过HeapSize的80%,这样可以保证除读和写外其它操作的正常运行。 0.4 hbase.hstore.blockingStoreFiles