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集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50GB之间。这有助于在存储效率和查询性能之间取得平衡。 集群总分片数量：为了管理方便和避免过度扩展，
模式到期后，按需的资费模式才会生效。 变更节点存储和节点数量 如果原集群是按需计费方式，则扩缩容集群变更的节点数量和节点存储容量默认是按需计费方式。 如果集群是包年包月计费方式，扩缩容集群变更的节点数量和节点存储容量，会根据当前变更时间到创建集群时的购买周期的截止日期计费。例如，
OpenSearch集群提供多样化的访问方式，包括Kibana、Cerebro、开源API、Java、Python和Go客户端，以及通过内网和公网的多种网络配置，用户可根据编程语言偏好和网络环境选择最合适的接入方法。 OpenSearch集群访问方式 导入数据 OpenSearc
在左侧导航栏，单击“集群管理”。 在集群对应的“操作”列，单击“Kibana”，打开Kibana界面。 如果您开启了安全模式，登录时候需要输入用户名和密码。用户名默认为admin，密码为创建集群时设置的密码。 如果忘记密码，可以在集群详情页面的“配置信息”区域，单击“重置密码”后的“重置”，设置并确认新的管理员密码。
变更类型 选择“缩容”。 变更的资源 显示本次缩容的资源变化量。 配置委托 删除节点会释放网卡，需要VPC的操作权限。选择IAM委托，授权当前账号访问和使用VPC的权限。 仅对接了IAM新平面时才显示该参数。 当首次配置委托时，可以单击“自动创建委托”新建委托“css-upgrade-agency”直接使用。
当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节点个数要小于当前Master节点总数的一半，缩容后的Master节点个数必须是奇数且不小于3。
当集群没有Master节点时，每次缩容的数据节点和冷数据节点个数之和要小于缩容前数据节点和冷数据节点个数之和的一半，缩容后的数据节点和冷数据节点个数之和要大于索引的最大副本个数。 当集群有Master节点时，每次缩容的Master节点个数要小于当前Master节点总数的一半，缩容后的Master节点个数必须是奇数且不小于3。
产品咨询 CSS服务如何保证数据和业务运行安全？ CSS服务创建集群时有哪些节点存储选项？ CSS服务的集群节点磁盘空间用于存放哪些文件？ CSS服务使用的数据压缩算法是什么？ CSS服务中Kibana是否支持导出数据功能？
云搜索服务的计费项由规格费用、存储费用和公网带宽费用组成。具体内容如表1所示。 标 * 的计费项为必选计费项。 表1 云搜索服务计费项 计费项 计费项说明 适用的计费模式 计费公式 * 节点规格 计费因子：vCPUs和内存，不同规格的集群类型提供不同的计算和存储能力。 包年/包月、按需计费
信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜索服务上报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
信息，以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜索服务上报云监控服务的集群和节点监控指标的命名空间，监控指标列表和维度定义。用户可以通过云监控服务提供的管理控制台或API接口来检索云搜索服务产生的监控指标和告警信息。 命名空间 SYS.ES 集群监控指标列表 监控的指标ID、指标名称、指标含义以及取值范围参见表1。
”必须包含“当前AZ集合”且至少再选择一个可用区，最多选择3个可用区。 可用区平移切换：一次切换任务只能迁移一个AZ，因此“目标AZ集合”只能有一个可用区和“当前AZ集合”不同。 配置委托 删除节点会释放网卡，需要VPC的操作权限。选择IAM委托，授权当前账号访问和使用VPC的权限。
Elasticsearch集群提供多样化的访问方式，包括Kibana、Cerebro、开源API、Java、Python和Go客户端，以及通过内网和公网的多种网络配置，用户可根据编程语言偏好和网络环境选择最合适的接入方法。 Elasticsearch集群访问方式 导入数据 Elasti
”必须包含“当前AZ集合”且至少再选择一个可用区，最多选择3个可用区。 可用区平移切换：一次切换任务只能迁移一个AZ，因此“目标AZ集合”只能有一个可用区和“当前AZ集合”不同。 配置委托 删除节点会释放网卡，需要VPC的操作权限。选择IAM委托，授权当前账号访问和使用VPC的权限。
events_in 当前节点经过input插件的数据数 该指标用于统计当前节点经过input插件的数据数。 ≥ 0 events_filtered 当前节点经过filtered插件的数据数 该指标用于统计当前节点过滤处理的数据数。 ≥ 0 events_out 当前节点经过out插件的数据数
集群的数据结构和分布进行规划。这包括合理设计索引和确定分片数量。为了确保集群在性能和可扩展性方面达到最佳状态，以下是一些建议。 单个分片大小：建议将每个分片的大小控制在10GB到50GB之间。这有助于在存储效率和查询性能之间取得平衡。 集群总分片数量：为了管理方便和避免过度扩展，
Elasticsearch”，进入集群列表页面。 找到load飙升的集群，单击集群操作列的“Cerebro”进入可视化页面。 查看cpu和heap指标，如果这两个指标过高则说明集群当前压力较大，客户端可以适当减少大请求发送，等待集群压力下降。 查看shards是否合理，官方建议单个shard大小为2
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过
向量检索支持对图像、视频、语料等非结构化数据提取的特征向量数据进行最近邻或近似近邻检索。 原理说明 向量检索从本质上讲，其思维框架和传统的检索方法没有区别。为了提升向量检索的性能，通常需要解决以下两个问题： 减少候选向量集 和传统的文本检索类似，向量检索也需要某种索引结构来避免在全量的数据上做匹配，传统文本检索是通过
M堆使用率、平均CPU使用率、最大CPU利用率。 监控集群的写入、查询延迟和吞吐量情况，推荐重点配置如下监控指标：平均索引延迟、平均索引速率、平均查询延迟、平均查询速率。 监控集群的写入、查询的排队队列和拒绝情况，推荐重点配置如下监控指标：Write队列中总排队任务数、Searc
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