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确保scheduler实例和P、D实例之间网络通畅,检查代理设置例如no_proxy环境变量,避免scheduler访问P、D实例时走不必要的网关。 步骤九 开启动态配比调整功能(可选) 动态配比调整功能允许服务在运行时根据负载调整全量和增量的数量配比。例如启动时设置全量个数为2,增量个数为2。开启此功能后,服务能够
必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/models/llama2-13B 必须修改。加载Hugging Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /
必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/models/llama2-13B 必须修改。加载Hugging Face权重(可与tokenizer相同文件夹)时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 TOKENIZER_PATH /
ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink
必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink
选择“普通模式”,在服务列表右侧勾选“全选”。 步骤二:领取免费额度并体验DeepSeek-R1模型 在ModelArts Studio控制台的“最新动态”区域单击“立即领取”。 在“模型部署”页面的“预置服务”页签,单击DeepSeek-R1服务右侧的“领取”。 当“领取”置灰时,表示该服务的免费额度已领取。
profile schedule参数释义 dynamic_profile采集方式介绍 对于上述提到的性能劣化且出现step不固定的场景,优先考虑使用动态profiling方式进行采集。如图3中所示"if step==5"处,需要在业务代码中添加如下判断逻辑:记录每一个step的耗时,如果某
【可选】如已有预处理完成数据可指定此目录,训练过程中会优先加载此目录,跳过数据预处理过程;默认无此参数,用户自定义自行添加 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/models/llama-2-13b-chat-hf 【必改】。加载tokenizer与Hugging
在ModelArts中使用边缘节点部署边缘服务时能否使用http接口协议? 系统默认使用https。如果您想使用http,可以采取以下两种方式: 方式一:在部署边缘服务时添加如下环境变量: MODELARTS_SSL_ENABLED = false 图1 添加环境变量 方式二:在
self.model = None self.predict = None # 非阻塞方式加载saved_model模型,防止阻塞超时 thread = threading.Thread(target=self.load_model)
ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/work/model/llama-2-13b-chat-hf 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink
必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink
直接使用。 Ascend Extension for PyTorch作为一个PyTorch插件,支持在不改变PyTorch表达层的基础上,动态添加昇腾后端适配,包含增加了NPU设备、hccl等一系列能力的支持。安装后可以直接使用PyTorch的表达层来运行在NPU设备上。 当前提
必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink
必须修改。训练时指定的输入数据路径。请根据实际规划修改。 ORIGINAL_HF_WEIGHT /home/ma-user/ws/model/llama2-70B 必须修改。加载tokenizer与Hugging Face权重时,对应的存放地址。请根据实际规划修改。 SHELL_FOLDER $(dirname $(readlink
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要求MindSpore版本大于等于2.3.0。 该方案支持动态组网和基于rank table file文件组网两种方式。当配置了环境变量MS_RANKTABLE_ENABLE="True",则msrun会读取rank table file文件内容进行组网。否则默认使用动态组网。 msrun使用如下命令启动训练作业的“启动文件”。
PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_ENABLE=1 # 开启动态分档功能 export PTA_TORCHAIR_DECODE_GEAR_LIST=2,4,6,8,16,32 # 设置动态分档的档位,根据实际情况设置,另外请不要设置档位1(DeepSeek V2
run.sh调用app.py启动服务器,app.py请参考https示例 python app.py 除了按上述要求设置启动命令,您也可以在镜像中自定义启动命令,在创建模型时填写与您镜像中相同的启动命令。 提供的服务可使用HTTPS/HTTP协议和监听的容器端口,使用的协议和端口号请根
支持更新实例名称,长度限制为128个字符, 支持大小写字母、数字、中划线和下划线。 storage_new_size 否 Integer EVS实例支持动态扩充的容量,单位GB。只允许扩容,不允许缩容,最大允许扩容至4096GB。 hooks 否 CustomHooks object 支持更新实例启动脚本。