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样本粗筛:当己方数据过大无法导出成文本文件时,可以使用样本粗筛获取合作方的明文id前缀,使用大数据组件筛选出id前缀相符的数据,达到减少数据量的目的。样本粗筛时还可以选择多个标记为“非敏感”的字段进行过滤,结果会按照“id前缀,过滤字段1,过滤字段2……”的格式保存成csv文本文件。 选择完成后单击“下一步”。
"7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行纵向联邦分箱和IV计算作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 联邦学习作业管理
"expire_time" : 0, "version" : "1.15.1" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
CLE等多种连接器,并支持扩展增加新的连接器。 数据集(Data set) 数据集为计算节点获取并配置的合作方数据的元数据信息,以及附加其上的隐私策略。 作业(Job) 作业是指用户创建的分析、学习任务。 父主题: 服务介绍
000+00:00", "update_name" : "user01" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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参与方登录区块链服务(BCS)按照组建联盟链中“同意/拒绝邀请”部分的描述,创建BCS实例并加入空间链。 发起方、参与方各自根据合约仓库章节中下载模板的描述,下载“数据上链存证和查询合约模板(又称链代码)”并保存到本地。 发起方、参与方各自按照链代码管理章节中“安装链代码”部分的描述,上传步骤4中已保存至本地的链代码压缩包。
INTERSECT INTERSECTION INTERVAL INTO INVOKER IS ISODOW ISOYEAR ISOLATION JAVA JOIN JSON JSON_ARRAY JSON_ARRAYAGG JSON_EXISTS JSON_OBJECT JSON_OBJECTAGG
"space_creator", "partner_status" : "JOINED" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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size:本次作业在各执行节点分配的内存大小,默认200MB。如果作业中间结果过大,需要调高该参数。 max.result.file.size:最大存储文件大小,默认10GB。如果最终结果存储超过这个大小,则会执行失败,需要调大该值。 tics.task.concurrency:在TICS所属
计费说明 TICS(可信智能计算服务)采用包周期的计费模式。为了便于您便捷的下单购买,在控制台购买界面中系统会为您计算好所购买的套餐包价格,您可一键完成整个配置的购买。您还可以通过TICS提供的价格计算器,选择您需要的版本规格,来快速计算出购买TICS的参考价格。 计费项 计费模式
b" }, "agent_deploy_bcs" : null, "agent_deploy_node" : { "ecs_server_id" : "5461246e-29fc-4016-b422-4b0db86a89a6", "node_id" :
环境准备 开发环境简介 参考:获取认证信息 配置CCE服务 配置IEF服务 TICS服务委托授权 配置IEF高可用节点 购买TICS服务 部署计算节点 创建连接器
数据集发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 计算节点 登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。
阶段一:数据发布 前提条件 完成数据准备工作。 操作步骤 进入TICS服务控制台。 在计算节点管理中,找到购买的计算节点,通过登录地址,进入计算节点控制台。 图1 计算节点 登录计算节点后,在下图所述位置新建连接器。 图2 新建连接器 输入正确的连接信息,建立数据源和计算节点之间的安全连接。
API概览 TICS提供的接口为符合RESTful API设计规范的自研接口。 使用空间API可以查询TICS空间的相关信息,如获取空间列表、获取计算节点列表等。空间API可通过调用IAM服务“获取用户Token接口”获取Token进行认证鉴权,支持在API Explorer平台
概述 欢迎使用可信智能计算服务TICS (Trusted Intelligent Computing Service)。可信智能计算服务TICS打破数据孤岛,在数据隐私保护的前提下,实现行业内部、各行业间的多方数据联合分析和联邦计算。TICS基于安全多方计算MPC、区块链等技术,
开发流程 图1 开发流程 表1 开发流程 阶段 说明 参考文档 了解基本概念 在开始开发前,需要了解多方安全计算的基本概念。 常用概念 准备TICS执行环境 TICS执行环境当前依赖TICS空间、计算节点和连接器。 环境准备 根据场景编写sql程序 当前多方安全计算支持通过编写s