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目录的文件数量配额和存储空间配额。 Manager作为MRS的统一租户管理平台，用户可以在界面上根据业务需要，在集群中创建租户、管理租户。 创建租户时将自动创建租户对应的角色、计算资源和存储资源。默认情况下，新的计算资源和存储资源的全部权限将分配给租户的角色。 修改租户的计算资源
导致重写失败的函数 物化视图创建语句改写不支持二段式表名，支持一段式和三段式表名。 如支持改写表名为“hive.mvschema.t1”和“t1”，不支持改写表名为“mvschema.t1”。 物化视图改写场景示例 物化视图的改写的核心原理是逻辑上创建的物化视图的数据要包含未来的
在FusionInsight Manager创建一个角色，添加ClickHouse逻辑集群的管理权限以及Loader作业分组权限。创建Loader作业的业务用户，关联该角色和并添加用户组yarnviewgroup。 ClickHouse表已创建，确保用户已授权访问作业执行时操作该表的
设置FTP传输协议： “FTP”：FTP协议。 “SSL_EXPLICIT”：显式SSL协议。 “SSL_IMPLICIT”：隐式SSL协议。 “TLS_EXPLICIT”：显式TLS协议。 “TLS_IMPLICIT”：隐式TLS协议。 不指定参数值，默认为FTP协议。 FTP 文件名编码类型
断，就自动在其他FE上建立连接进行重试。应用层代码重试需要用户自行配置多个Doris FE节点地址，做侵入式修改。 SDK 服务通过MySQL协议与Doris建立连接，部分语言的SDK已经提供了高可用能力，例如MySQL JDBC可以使用自动重试机制，建立连接时通过如下配置设置数据源：
Shell创建Hudi表 操作场景 本指南通过使用spark-shell简要介绍了Hudi功能。使用Spark数据源，将通过代码段展示如何插入和更新Hudi的默认存储类型数据集： COW表。每次写操作之后，还将展示如何读取快照和增量数据。 前提条件 在Manager界面创建用户并添
执行以下命令加载环境变量。 source bigdata_env source Hudi/component_env kinit 创建的业务用户 新创建的用户首次认证需要修改密码。 普通模式（未开启kerberos认证）集群无需执行kinit命令。 执行spark-shell --master
快速使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以在集群客户端完成Topic的创建、查询、删除等基本操作。可参考Kafka用户权限说明设置用户权限，然后参考使用Kafka客户端生产消费数据（MRS 3.x之前版本）进行操作。 MRS 3.1.2及之后版本集群也可以通过登录Kafk
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器
创建HBase客户端连接 功能介绍 HBase通过ConnectionFactory.createConnection(configuration)方法创建Connection对象。传递的参数为上一步创建的Configuration。 Connection封装了底层与各实际服务器
创建Loader数据导入作业 使用Loader导入数据至MRS集群 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HDFS/OBS 使用Loader从SFTP服务器导入数据到HBase 使用Loader从SFTP服务器导入数据到Hive 使用Loader从FTP服务器导入数据到HBase
创建Bucket索引表调优 Bucket索引常用设置参数： Spark： hoodie.index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num.buckets=5 Flink index.type=BUCKET hoodie.bucket.index.num
创建MRS集群数据备份任务 Manager支持在界面上创建备份任务，运行备份任务对指定的数据进行备份。 创建数据备份任务（MRS 3.x及之后版本） 登录FusionInsight Manager。 选择“运维 > 备份恢复 > 备份管理 > 创建”。 图1 创建备份任务 设置“
创建MRS集群时计价器为什么未显示价格？ 问： 创建MRS集群时计价器为什么未显示出价格？ 答： 只选择磁盘个数，没有选择集群虚拟机实例个数时，产品报价是不会产生收费的。 客户选择了实例个数，产品报价才会在浏览器下方即时显示出来。 父主题： 计费类
RUN_TABLE_SERVICE 本章节仅适用于MRS 3.3.1-LTS及之后版本。 命令功能 对Hudi MOR表一键式执行Compaction/Clean/Archive，其中Compaction仅执行已存在的Scheudle。 单表执行表服务命令 命令格式 call r
创建FlinkServer作业前准备 访问FlinkServer WebUI界面 创建FlinkServer应用 创建FlinkServer集群连接 创建FlinkServer数据连接 创建FlinkServer流表源 父主题： 使用Flink
使用Spark客户端创建CarbonData表 本章节介绍创建CarbonData table、加载数据，以及查询数据的快速入门流程。该快速入门提供基于Spark Beeline客户端的操作。如果使用Spark shell，需将查询命令写在spark.sql()的括号中。 本操作
String 参数解释： 作业运行状态。 约束限制： 不涉及 取值范围： FAILED：失败 KILLED：已终止 NEW：已创建 NEW_SAVING：已创建保存中 SUBMITTED：已提交 ACCEPTED：已接受 RUNNING：运行中 FINISHED：已完成 默认取值： 不涉及
eper上建立一个路径，存放相关数据。ClickHouse默认的库引擎是原子数据库引擎，删除Atomic数据库中的表后，它不会立即删除，而是会在480秒后删除。在删除表时，加上SYNC字段，即可解决该问题，例如：drop table t1 SYNC; 删除本地表和分布式表，则不会
0011", "message" : "提交SQL到Executor上失败，集群ID为xxxx" } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
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