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"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
apache.spark.sql.SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(","))
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
设置FTP传输协议： “FTP”：FTP协议。 “SSL_EXPLICIT”：显式SSL协议。 “SSL_IMPLICIT”：隐式SSL协议。 “TLS_EXPLICIT”：显式TLS协议。 “TLS_IMPLICIT”：隐式TLS协议。 不指定参数值，默认为FTP协议。 FTP 文件名编码类型
e会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以如果full GC的时间过长，超出了RM与ZK之间定期交互时长的阈值，就会出现主备倒换。 登录FusionInsight
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_
客户端连接的IoTDBServer造成压力，可以根据业务需求连接多个不同的客户端来达到负载均衡。 使用SessionPool复用连接 分布式在Session内部做了缓存，实现客户端时避免每次读写都新建Session，或者使用SessionPool进行复用连接。 查询结果集Resu
指定“LOCAL”时，这里的路径指的是当前连接的“HiveServer”的本地文件系统的路径，同时由于当前的“HiveServer”是集群式部署的，客户端在连接时是随机连接所有“HiveServer”中的一个，需要注意当前连接的“HiveServer”的本地文件系统中是否存在需要
大数据业务部署更加省心省力。 特性描述 MRS联合消息通知服务(SMN)，采用主题订阅模型，提供一对多的消息订阅以及通知功能，能够实现一站式集成多种推送通知方式。 首先，作为主题拥有者，可以先创建一个主题，并对主题设置访问控制权限来决定哪些发布者和订阅者可以通过该主题进行交流。M
物化视图上线前，需做好充分验证。 规则 物化视图（Materialized View）显式指定聚合表。 在创建物化视图时，使用TO关键字为物化视图指定数据存储表。 如果不显示指定聚合表，则会创建隐式表.inner.mv1，与物化视图绑定。 用于数据预聚合的物化视图，聚合表使用聚合引擎。
able_query列的建表语句结果进行创建。 分布式表 退服不支持分布式表自动迁移，建议退服前在非退服节点上重建分布式表。 使用如下命令收集各节点数据表，查看engine列，engine是Distributed引擎即为分布式表： select database,name,engine
作，页面自动锁定。 Manager关键特性：自动健康检查与巡检 Manager为用户提供界面化的系统运行环境自动检查服务，帮助用户实现一键式系统运行健康度巡检和审计，保障系统的正常运行，降低系统运维成本。用户查看检查结果后，还可导出检查报告用于存档及问题分析。 Manager关键特性：租户管理
e会占用大量内存，导致JVM在minor GC时无法完全回收，无法回收的内存持续累积，最终触发JVM的full GC。JVM的GC都是阻塞式的，即在GC过程中不执行任何作业，所以若full GC的时间过长，超出了RM与ZK之间定期交互时长的阈值，就会出现主备倒换。 登录FusionInsight
任务的实例。 CDL服务中的CDLService是多主模式，任意一个CDLService都可以进行业务操作；CDLConnector是分布式模式，提供了高可靠和Rebalance的能力，创建任务时指定的task数量会在整个集群中的CDLConnector实例之间做均衡，保证每个实
在业务应用层通过代码进行重试和负载均衡，当发现某个连接中断，就自动在其他FE上建立连接进行重试。应用层代码重试需要用户自行配置多个Doris FE节点地址，做侵入式修改。 SDK 服务通过MySQL协议与Doris建立连接，部分语言的SDK已经提供了高可用能力，例如MySQL JDBC可以使用自动重试机制，建立连接时通过如下配置设置数据源：
"coreDataVolumeCount" : "1", "periodType" : "0" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
"coreDataVolumeCount" : "1", "periodType" : "0" } } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 “.hoo
Hudi在写入数据时会根据设置的存储路径、表名、分区结构等属性生成Hudi表。 Hudi表的数据文件，可以使用操作系统的文件系统存储，也可以使用HDFS这种分布式的文件系统存储。为了后续分析性能和数据的可靠性，一般使用HDFS进行存储。以HDFS存储来看，一个Hudi表的存储文件分为两类。 登录FusionInsight
bigdata_env 如果集群为安全模式，执行以下命令进行用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。 kinit 组件业务用户 在hdfs命令行显式添加要访问的OBS文件系统。 例如： 使用以下命令访问OBS文件系统。 hdfs dfs -ls obs://OBS并行文件系统名称/路径
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