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下也可能导致查询表时没有使用索引。 优化方法：对表执行ANALYZE更新统计信息。 场景三：过滤条件使用了函数或隐式类型转化 如果在过滤条件中使用了计算、函数、隐式类型转化，都可能导致无法选择索引。 例如创建表，并在a，b，c三列上都分别创建了索引。 1 CREATE TABLE
not determine which collation to use for string %s. 解决方案：使用COLLATE子句显式设置排序规则。 level： ERROR GS_216200083 错误码： The reltuples in pg_class is equal
目标表上必须包含主键或者唯一索引才可以执行UPSERT的冲突更新语句。 所有的唯一索引都不可用时不能执行UPSERT的冲突更新语句，重建索引后可以正常执行。 可能存在分布式死锁导致查询hang问题。 例如场景：一个事务中或者通过JDBC(setAutoCommit(false))批量执行多条UPSERT语句，多个类似任务同时执行。
对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL
COLUMNS和COLUMN ALIAS 表达式 INT DATE 转换数据类型DAY为SECOND DECIMAL 时间间隔 NULL 隐式类型转换 V100R003C00 - 父主题： Teradata语法迁移
string to UTF-16: error code %lu" SQLSTATE: XX000 错误原因：不能将字符串转为UTF-16格式。 解决办法：根据error code决定如何处理。 GAUSS-02954: "could not compare Unicode strings:
对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL
本实践演示通过数据湖探索服务DLI Flink作业将分布式消息服务Kafka的消费数据实时同步至DWS数据仓库，实现Kafka实时入库到DWS的过程。 本实践预计时长90分钟，实践用到的云服务包括虚拟私有云VPC及子网、弹性负载均衡ELB、弹性云服务器ECS、对象存储服务OBS、分布式消息服务Kafka、数据湖探索DLI和数据仓库服务DWS
支持视图的insert、update、delete功能 CREATE VIEW新增“可更新的视图”内容 CREATE VIEW 一键式现场信息收集 EXPLAIN语法新增STATS boolean参数 EXPLAIN 一键式锁等待关系分析 新增锁信息函数pgxc_get_lock_conflicts() 新增系统视图
帮助控制在混淆的情况下应用哪一种隐式造型。每一种数据类型都属于一个用单个ASCII字符命名的分类，并且每一种类型可以是其所属分类中的“首选”。当有助于解决重载函数或操作符时，解析器将优先造型到首选类型（但是只能从同类的其他类型造型）。对于没有隐式转换到或来自任意其他类型的类型，让
帮助控制在混淆的情况下应用哪一种隐式造型。每一种数据类型都属于一个用单个ASCII字符命名的分类，并且每一种类型可以是其所属分类中的“首选”。当有助于解决重载函数或操作符时，解析器将优先造型到首选类型（但是只能从同类的其他类型造型）。对于没有隐式转换到或来自任意其他类型的类型，让
对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 对复杂SQL语句进行拆分。 对于过于复杂并且不易通过以上方法调整性能的SQL可以考虑拆分的方法，把SQL中某一部分拆分成独立的SQL
目标表上必须包含主键或者唯一索引才可以执行UPSERT的冲突更新语句。 所有的唯一索引都不可用时不能执行UPSERT的冲突更新语句，重建索引后可以正常执行。 可能存在分布式死锁导致查询hang问题。 例如场景：一个事务中或者通过JDBC(setAutoCommit(false))批量执行多条UPSERT语句，多个类似任务同时执行。
re-sink=true”可实现key by。具体怎么使用以实现方为准，对于无法使用的建议使用API方式入库。 分布式死锁：该场景通常为列存表的并发更新造成分布式死锁，暂无法解决，建议使用行存或者hstore。 父主题： Flink SQL作业类型
between implicit collations '%s' and '%s'" SQLSTATE: 42P21 错误原因：两个字符集不能进行隐式转换。 解决办法：字符集转换时要保证两者之间是兼容的。 示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 postgres=#
operator does not exist: mood = happiness 如果需要作比较，可以使用自定义的操作符或者在查询中加上显式类型： 1 2 3 4 5 6 SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays
体现在数据插入或者更新后提交即可见，不存在时延；并发更新后数据保证强一致，不会出现乱序导致的结果预期不一致。 查询性能好 多表关联等复杂AP查询场景下，更完善的分布式查询计划与分布式执行器带来的性能优势，支持复杂的子查询和存储过程。 入库快 彻底解决列存CU锁冲突问题，支持高并发的更新入库操作，典型场景下，并发更新性能是之前的百倍以上。
operator does not exist: mood = happiness 如果需要作比较，可以使用自定义的操作符或者在查询中加上显式类型： 1 2 3 4 5 6 SELECT person.name, holidays.num_weeks FROM person, holidays
体现在数据插入或者更新后提交即可见，不存在时延；并发更新后数据保证强一致，不会出现乱序导致的结果预期不一致。 查询性能好 多表关联等复杂AP查询场景下，更完善的分布式查询计划与分布式执行器带来的性能优势，支持复杂的子查询和存储过程。 入库快 彻底解决列存CU锁冲突问题，支持高并发的更新入库操作，典型场景下，并发更新性能是之前的百倍以上。
'TeacherB'); SELECT * FROM reason_t1 ORDER BY 1; 使用INSERT OVERWRITE更新表中的数据，即覆盖式插入数据： 1 2 INSERT OVERWRITE INTO reason_t1 values (4, 'S02', 'StudentB');
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