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创建申请 用数方可以在数据目录选取需要的数据集,创建数据申请并描述需求,发送至供数方审视需求。 支持的数据源类型:CSV或者二进制的本地文件、MySQL、Hive,其中MySQL和Hive的数据集配置可参照管理数据章节。 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节
String BCS服务实例名称 create_date String 创建日期 create_time Long 创建时间 creator_id String 创建人id creator_name String 创建人名称 description String 描述信息 dp_enabled
agent_name String 可信节点名称 create_time String 创建时间 creator_domain_id String 创建者租户id creator_user_name String 创建者名称 deploy_status String 部署状态:ABNORMAL
参数类型 描述 create_user_domain_id String 创建者账户id create_user_project_id String 创建者项目id creator_alias_name String 创建者别名 event_end_time String 事件结束时间 event_info
在“我收到的”数据申请页签中,选择已经确认的申请,单击“创建合约”。 图1 创建合约 在创建合约对话框填写合约信息。 数据合约的内容有五个部分,包括: 1、合约内容:合约名称、合约描述。 2、数据信息:主要描述结构化数据的列信息,包含数据名称、创建人、创建时间描述等信息。 3、访问需求:主要描述
支持API连接器配置的API数据集。 创建实时隐匿查询作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐匿查询 > 实时隐匿查询”,打开实时隐匿查询作业页面。 在“实时隐匿查询”作业页面中,单击“创建”。 图1 创建作业 在作业创建页面中输入作业名称,选择不可区分
TicsApproveLogVo 参数 参数类型 描述 create_time String 创建时间 creator_id String 创建者Id creator_name String 创建者名称 domain_alias String 租户别名 domain_name String
ROVING审批中,NEW新建,REJECTED驳回,REVOKED撤销 create_time String 创建时间 creator_name String 创建人名称 description String 作业描述 ext String 参数等额外信息 hfl_platform_type
W新建,REJECTED驳回,REVOKED撤销 create_time String 创建时间 creator_id String 创建人id creator_name String 创建人名称 deleted Boolean 删除标记 description String 作业描述
产品优势 多域协同 支持在分布式的、信任边界缺失的多个参与方之间建立互信空间; 实现跨组织、跨行业的多方数据融合分析和多方联合学习建模。 灵活多态 支持对接主流数据源(如MRS、 DLI、 RDS、 Oracle等)的联合数据分析; 支持对接多种深度学习框架(TICS,TensorFlow)的联邦计算;
"league_cnt" : 1, "notice_to_handle_cnt" : 0 } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
创建数据集 通过数据集,用户可获取到名下详细的资源列表。同时,对于有敏感信息的数据集,还可以单独设置隐私策略,并在发布到空间侧后对其他参与方生效,限制敏感信息的使用,保障数据安全。 创建结构化数据集 创建数据集前需存在已创建好的连接器,参考创建连接器。 用户登录TICS控制台。
创建隐私求交作业 前提条件 参与计算的双方需要在其代理节点上创建好各自的数据集,并需要确保数据集含有非敏感的唯一标识字段。 创建作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 隐私求交”,打开隐私求交作业列表页面。 在隐私求交作业列表页面,单击“创建”。 图1
仅IEF计算节点支持创建横向评估型作业。 创建可信联邦学习评估型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配置作业名称相关参数,完成后单击“确定”。 图2
前提条件 已提前准备好训练数据,和评估/预测数据。 存在未参与其他预处理作业的结构化数据集,且在创建数据集时已定义字段的分布类型。注意预处理作业对数据集的发布状态无要求。 创建数据预处理作业 用户登录TICS控制台。 进入TICS控制台后,单击页面左侧“计算节点管理”,进入计算节点管理页面。
创建联邦预测作业 企业A单击“联邦预测 > 批量预测 > 创建”按钮,进入联邦预测作业的创建页面。企业A需要通过“算法类型”、“训练作业”等筛选条件可以找到用于预测的模型,点选使用的模型后单击“确定”按钮即完成联邦预测作业的创建。 父主题: 使用TICS联邦预测进行新数据离线预测
参与方的计算节点如果是采用云租户部署,并且使用子账号进行创建的,需要参考配置CCE集群子账号权限。 创建可信联邦学习训练型作业 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中配
创建实时预测作业 前提条件 空间组建完成,参考组建空间。 空间成员完成计算节点部署,配置参数时选择挂载方式和数据目录,参考部署计算节点。 空间成员在计算节点中完成数据发布,参考发布数据。 约束限制 避免作业名重复。 必须选择一个已有的FiBiNet模型才能创建实时预测作业。 实时
"space_creator", "partner_status" : "JOINED" } ] } SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19
pe" : "STANDARD", "dp_enabled" : true } 响应示例 无 SDK代码示例 SDK代码示例如下。 Java Python Go 更多 更新空间信息 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16