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port”（9871）。 参考如下链接，创建目录。 http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.1/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.html#Make_a_Directory 单击链接，如图1所示。 图1 创建目录样例命令 进入
c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr, "hdfsConnect- SUCCESS!\n"); 创建HDFS目录。 const char* dir
以便用户可以暂停自己的应用进行升级，并将状态设置为savepoint的状态，并继续运行。该机制利用了Flink的checkpoint机制创建流应用的快照，并将快照的元数据（meta-data）写入到一个额外的持久化文件系统中。 如果需要使用savepoints的功能，强烈推荐用
secret.key”。 由此FileSystem实例可以读取、新增和删除各类资源。 不支持追加操作。 前提条件 对接OBS前需要提前在OBS服务中创建相关目录，并确保访问用户具有对应目录的访问操作权限。 代码样例 如下是实例化FileSystem的代码片段，详细代码请参考com.huawei
HDFS服务配置 参考如下链接，创建目录。 http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/WebHDFS.html#Make_a_Directory 单击链接，如图3所示。 图3 创建目录样例命令 进入
Kudu应用开发常用概念 Table Kudu Table可以创建为内部表或外部表，其中内部表由Impala管理，而外部表不由Impala管理，但可以通过Impala进行查询。 Table有schema和primary key属性，且可以划分为多个tablet。 Tablet T
Spark REST API接口介绍 功能简介 Spark的REST API以JSON格式展现Web UI的一些指标，提供用户一种更简单的方法去创建新的展示和监控的工具，并且支持查询正在运行的app和已经结束的app的相关信息。开源的Spark REST接口支持对Jobs、Stages
c”文件。 设置HDFS NameNode参数，建立HDFS文件系统连接。 hdfsFS fs = hdfsConnect("default", 0); fprintf(stderr, "hdfsConnect- SUCCESS!\n"); 创建HDFS目录。 const char* dir
ros认证的方式连接Kafka，消费Kafka的数据。 前提条件 已创建Kafka集群，且为安全模式（开启Kerberos认证）。 已安装集群客户端。 如果ClickHouse与Kafka不在同一个集群需要建立跨集群互信，具体请参考配置跨Manager集群互信。 操作步骤 登录K
se 操作场景 本文将以从Oracle导入数据到HBase的作业为例，介绍如何分别在交互模式和批量模式下使用sqoop-shell工具进行创建和启动Loader作业。 前提条件 已安装并配置Loader客户端，具体操作请参见使用客户端运行Loader作业。 交互模式示例 使用安装
管理Loader数据连接 操作场景 Loader页面支持创建、查看、编辑和删除连接。 创建连接 登录服务页面： 登录FusionInsight Manager，具体请参见访问集群Manager，选择“集群 > 服务”。 选择“Loader”，在“Loader WebUI”右侧，单击链接，打开Loader的WebUI。
通过HDFS接口创建<groupid>： hdfs colocationadmin -createGroup -groupId <groupid> -locatorIds <locatorid1>,<locatorid2>,<locatorid3> 其中<groupid>为创建的grou
> Add New Role”，创建“Role Name”为“hive”的角色： 图5 创建hive角色 自定义用户组赋予OBS路径的读写权限 登录FusionInsight Manager，选择“系统 > 权限 > 用户组 > 添加用户组”。 创建一个空角色的用户组，例如，名称为
spark-beeline环境。CarbonData快速入门包含以下任务： 连接到Spark 在对CarbonData进行任何操作之前，需要先连接到Spark。 创建CarbonData表 连接CarbonData之后，需要创建CarbonData Table，用于加载数据和执行查询操作。
导入并配置HDFS样例工程 操作场景 HDFS针对多个场景提供样例工程，帮助客户快速学习HDFS工程。 以下操作步骤以导入HDFS样例代码为例。操作流程如图1所示。 图1 导入样例工程流程 导入样例工程 参考获取MRS应用开发样例工程，获取样例代码解压目录中“src”目录下的样例
配置Oozie作业操作HDFS文件 功能描述 HDFS文件操作节点，支持对HDFS文件及目录的创建、删除、授权功能。 参数解释 FS Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签
配置Oozie作业操作HDFS文件 功能描述 HDFS文件操作节点，支持对HDFS文件及目录的创建、删除、授权功能。 参数解释 FS Action节点中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name FS活动的名称 delete 删除指定的文件和目录的标签
xtended”的字段为雇员编号、姓名、电话号码、e-mail、支付薪水币种、薪水金额、缴税税种、工作地，分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载数据到Hive表中。 雇员信息数据如表1所示：
（需要有Kafka权限用户），并从Kafka组件接收数据。 确保集群安装完成，包括HDFS、Yarn、Flink和Kafka。 创建Topic。 创建topic的命令格式： bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper {zkQuorum}/kafka
xtended”的字段为雇员编号、姓名、电话号码、e-mail、支付薪水币种、薪水金额、缴税税种、工作地，分区字段为入职时间。 创建表代码实现请见创建Hive表。 加载雇员信息数据到雇员信息表“employees_info”中。 加载数据代码实现请见加载Hive数据。 雇员信息数据如表1所示。
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