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Jupyter可以安装插件吗? Jupyter可以安装插件。
在Notebook列表中,单击目标Notebook“操作”列的“打开”,进入“Jupyter”开发页面。 在Jupyter页面的“Files”页签下,单击“New”,然后选择“Terminal”,进入到Terminal界面。 执行如下命令查看GPU使用情况。
jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 代码运行常见错误
jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。 解决方法 关掉插件然后重新保存。 减少文件大小。 重新打开jupyter页面。 请检查网络。 父主题: 环境配置故障
ModelArts Notebook中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境,包括TensorFlow、MindSpore、PyTorch、Spark等。您也可以使用pip install在Notobook或Terminal中安装外部库。
ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境,您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。
原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。
原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式, 而matplotlib显示的是RGB格式。
支持通过VS Code连接和使用Jupyter Notebook。
图1 查看事件 原因分析 出现此故障是因为Jupyter进程被清理掉了,一般情况Notebook会自动重启的,如果没有自动重启,创建一直失败,请确认是否是自定义镜像的问题。 解决方案 排查是否是自定义镜像的问题。
在JupyterLab Terminal中执行以下命令: mkdir -p /home/ma-user/.local/etc/jupyter vi /home/ma-user/.local/etc/jupyter/jupyter_notebook_config.py 在打开的juputer_notebook_config.py
pip install jupyter pip install jupyter_core==5.3.0 pip install jupyter_client==8.2.0 pip install ipython==8.10.0 pip install ipykernel==6.23.1
and the command: {conda_cmdt} env list can be run properly) 重要 权限问题导致创建jupyter kernel失败 (The jupyter launcher page does not contain the kernel
Jupyter可以安装插件吗? 是否支持在CodeLab中使用昇腾的卡进行训练? 如何在CodeLab上安装依赖? 父主题: Standard Notebook
logo-* 说明:此处“.local/share/jupyter/kernels/sfs-new-env”为举例,请以用户实际的安装路径为准。
import moxing as mox mox.file.make_dirs('/home/ma-user/work/data') mox.file.copy_parallel('obs://bucket-name/data', '/home/ma-user/work/data') 在Jupyter
/bin/conda init bash && \ rm -rf /home/ma-user/work/* ENV PATH=/home/ma-user/anaconda3/envs/pytorch/bin:$PATH # section4: settings of Jupyter
JupyterLab是一个交互式的开发环境,是Jupyter Notebook的下一代产品,可以使用它编写Notebook、操作终端、编辑MarkDown文本、打开交互模式、查看csv文件及图片等功能。 父主题: Standard功能介绍
产品介绍 什么是ModelArts ModelArts功能介绍 AI开发基本流程介绍 如何访问ModelArts 03 入门实践 ModelArts不仅支持自动学习功能,还预置了多种已训练好的模型,同时集成了Jupyter Notebook,提供在线的代码开发环境。
"jupyter-lab/enable": "true"(JupyterLab训练应用程序) 表4 Status 参数 参数类型 描述 phase String 训练作业一级状态。