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GES4Jupyter是一款可以在JupyterLab中连接访问GES并可视化的工具。工具中封装了部分GES业务面接口，并提供对返回数据的可视化能力。基于该工具在Jupyter上进行图探索，可以大大降低编码成本，丰富JupyterLab的数据表现力。
请问怎么把通过Jupyter打开的文件下载到本地，我想直接上传到Notebook中。直播中有说过，但没明白。在Jupyter中下载显示无法访问网页。
图 1：将十个简单规则应用于创建 Jupyter Notebooks 的工作流。从上到下，该图描述了开发一个记录详尽、功能良好、用于可复现性研究的 Jupyter Notebooks 所需的三个不同的阶段。
查看已有环境： conda env list 1 创建名为deep环境,版本为3.9 conda
【问题现象】jupyter中调用aclInit，第一次返回成功，第二次未返回成功，打印返回码，码值为100002【问题分析】查看aclInit接口，接口中有如下说明：一个进程中只能调用一次aclInit接口https://support.huaweicloud.com/aclcppdevg-cann330alphaXinfer
ModelArts CodeLab中已安装Jupyter、Python程序包等多种环境，您也可以使用pip install在Notebook或Terminal中安装依赖包。 在Notebook中安装 在总览页面进入CodeLab。
首先，你需要保证服务器端装好了jupyter编辑器，安装很简单，一行代码就可以了pip install jupyter notebook安装好jupyter后，就可以对服务器和本机进行设置啦！
GES4Jupyter是一款可以在JupyterLab中连接访问GES并可视化的工具。工具中封装了部分GES业务面接口，并提供对返回数据的可视化能力。基于该工具在Jupyter上进行图探索，可以大大降低编码成本，丰富JupyterLab的数据表现力。
/GES/ges4jupyter/beta/ges4jupyter.html', 'ges4jupyter.html') 在Notebook中输入代码后，将该段文本配置为代码，然后点击左侧的运行按钮，并等待运行完成。
在jupyter编辑器中对数据进行遍历的时候，我经常使用tqdm，但在输出内容的时候，jupyter存在长度限制，经常会报以下错误。
原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式， 而matplotlib显示的是RGB格式。
原因分析 opencv的cv2.imshow在jupyter这样的client/server环境下存在问题。 而matplotlib不存在这个问题。 解决方法 参考如下示例进行图片显示。注意opencv加载的是BGR格式， 而matplotlib显示的是RGB格式。
在notebook里查看将视频提取每一帧的图片，并保存，使用OPENCV即可。代码如下。import cv2 path = 'E:/longlong/opencv/' #路径 cap = cv2.VideoCapture(0) num = 0 # 设置框架的大小 #cap.set
此外，Jupyter项目并非专为Python开发，还可以将其用途扩展到其他编程语言。
环境是在Anaconda中安装的，该环境中安装了这些库，conda新建的环境我也已经加入到Jupyter 的Kernel中，然而还是无法导入这些库，最终发现是 Jupyter 的Kernel所使用的 Python 版本不一致导致的错误，可以通过更换Jupyter Notebook内核的
🍊作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题 🍊往期回顾：霍夫直线检测原理详解 霍夫直线检测代码实战 🍊近期目标：拥有2000粉丝 🍊支持小苏：点赞👍🏼、收藏⭐、留言📩 千算万算，没想到还是写了这篇博客
【功能模块】开发环境【操作步骤&问题现象】1、创建Notebook进入Jupyter页面，2、选择进入到Terminal界面无法读取目录和文件。【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）
Jupyter官方文档 https://jupyter-notebook.readthedocs.io/en/stable/notebook.html Jupyter笔记本由两部分组成： web应用程序：一种基于浏览器的工具，用于交互式创作文档，将解释文本
原本环境还是可以运行的，但一换到mindspore环境下就运行不了，import没变绿，那个黑点一直显示内核正忙
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