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函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。
逻辑读次数。 n_blocks_hit bigint 内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的数据库内部时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint
估算准确度。 Ustore增加存储引擎可靠性验证框架，Diagnose Page/Page Verify。 Ustore增强存储引擎相关的解析/检测/修复视图。 Ustore增强基于WAL日志的定位能力，新增gs_redo_upage系统视图，支持对单页面的不断重放，获取并打印该
Trigger 表1 trigger类型 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 1 DML TRIGGER 支持，有差异 GaussDB不支持Compound DML Triggers。 2 SYSTEM TRIGGER 不支持 - 表2 create trigger
'schema'}; 设置客户端编码集。 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
'schema'}; 设置客户端编码集。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] NAMES encoding_name; 设置XML的解析方式。 1 SET [ SESSION | LOCAL ] XML OPTION { DOCUMENT | CONTENT }; 设置其他运行时参数。
被计算，如果使用EXEC SQL DEFINE，那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如下示例，ecpg对其进行替换并且编译器不会解析名为MYNUMBER的任何名称或标识符： EXEC SQL DEFINE MYNUMBER 12; ... EXEC SQL UPDATE
函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。
n_blocks_hit bigint buffer的块命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数。 n_hard_parse bigint 硬解析次数。 db_time bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。 cpu_time bigint
函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。
函数 函数类型解析 从系统表pg_proc中选择所有可能被选到的函数。如果使用了一个不带模式修饰的函数名称，那么认为该函数是那些在当前搜索路径中的函数。如果给出一个带修饰的函数名，那么只考虑指定模式中的函数。 如果搜索路径中找到了多个不同参数类型的函数。将从中选择一个合适的函数。
(text_date((now())::text))::text) (2 rows) 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'
内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls, 因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数, n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_T
被计算，如果使用EXEC SQL DEFINE，那么ecpg预处理阶段会计算这些定义并替换值。如下示例，ecpg对其进行替换并且编译器不会解析名为MYNUMBER的任何名称或标识符： EXEC SQL DEFINE MYNUMBER 12; ... EXEC SQL UPDATE
sql_id bigint 查询标识。 plan_hash_value bigint 归一化SQL ID。 module text 包含第一次解析 SQL 语句时正在执行的模块的名称。 elapsed_time_delta bigint 有效的DB时间花费，多线程将累加（单位：微秒）。
等待并行创建索引的子线程完成本地扫描和排序。 wait io control 等待作业执行，正在I/O管控中。 wait gs_sleep 等待服务器线程延迟时间。 wait vacuum delay 等待vacuum延迟时间。 wait seq scan seq scan执行时间。 wait
(text_date((now())::text))::text) (2 rows) 用户在使用时间和日期操作符时，对应的操作数请使用明确的类型前缀修饰，以确保数据库在解析操作数的时候能够与用户预期一致，不会产生用户非预期的结果。 比如下面示例没有明确数据类型就会出现异常错误。 1 SELECT date '2001-10-01'
DB_TIME：作业在多核下的有效时间花费。 CPU_TIME：CPU时间的消耗。 EXECUTION_TIME：执行器内花费的时间。 PARSE_TIME：SQL解析的时间花费。 PLAN_TIME：生成Plan的时间花费。 REWRITE_TIME：SQL重写的时间消耗。 PL_EXECUTION_T
内存中命中次数。 n_soft_parse bigint 软解析次数，n_soft_parse + n_hard_parse可能大于n_calls，因为子查询未计入n_calls。 n_hard_parse bigint 硬解析次数，n_soft_parse + n_hard_par
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