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挂知识库(Embedding、向量库)方式提供通用的、标准化的文档问答场景。 工程实现 准备知识库。 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # 盘古模型IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk
挂知识库(Embedding、向量库)方式提供通用的、标准化的文档问答场景。 工程实现 准备知识库。 获取并安装SDK包。 在配置文件(llm.properties)中配置模型信息。 # 盘古模型IAM 认证信息,根据实际填写 sdk.llm.pangu.iam.url= sdk
可用于支撑安全分析、合规审计、资源跟踪和问题定位等常见应用场景。 用户开通云审计服务并创建、配置追踪器后,CTS可记录用户使用盘古的管理事件和数据事件用于审计。 CTS的详细介绍和开通配置方法,请参见CTS快速入门。 父主题: 安全
模型评估”。 单击界面右上角“创建评估任务”,进入评估任务创建页面。 图1 模型评估列表页面 填写评估任务所需的评估配置、评估数据和基本信息。 图2 创建评估任务 评估配置: 待评估模型:支持选择多个模型版本同时评估,最多选择5个。待评估模型必须符合前提条件。 评估资源:依据选择的模型数据自动给出所需的评估资源。
prompts -- default -- documents -- stuff.pt # 配置sdk配置项,指定prompt文件绝对路径,以 /home 路径为例 sdk.prompt.path=/home/prompts/default
builder().temperature(0.9).build()).build(); // 如使用Gallery三方模型,使用以下配置 // LLMConfig llmConfig = LLMConfigGallery.builder().llmParamConfig(LLMParamConfig
prompts -- default -- documents -- stuff.pt // 配置sdk配置项,指定prompt文件根路径,以 /home 目录下为例 sdk.prompt.path=/home/prompts/default
部署边缘模型 进入盘古大模型套件平台,进入“模型开发 > 模型部署 > 边缘部署”,单击右上角“部署”按钮。 在创建部署页面选择模型与部署资产,选择部署方式为边缘部署,输入推理实例数(根据边缘资源池的实际资源选择),输入服务名称,单击“立即创建”。 创建成功后,可在“模型部署 >
应用增强功能”。用户可根据需求自行选择功能模型,输入资源名称,类型选择“边缘部署”,输入需要订购的推理算力,单击“确认订单”。 订购完成后,进入“平台管理 > 资产管理 > 模型推理资产”,可查看订购的边缘部署资产。 父主题: 部署为边缘服务
边缘服务部署流程 边缘部署是指将模型部署到用户的边缘设备上。这些设备通常是用户自行采购的服务器,通过ModelArts服务纳管为边缘资源池。然后利用盘古大模型服务将算法部署到这些边缘资源池中。 图1 边缘资源池创建步骤 当前仅支持预置模型(盘古-NLP-N2-基础功能模型)和基于
部署为边缘服务 边缘服务部署流程 边缘部署准备工作 注册边缘资源池节点 搭建边缘服务器集群 安装Ascend插件 订购盘古边缘部署服务 部署边缘模型 调用边缘模型 父主题: 部署盘古大模型
登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型评估”。 单击任务名称查看模型评估任务详情。包含基本信息、评估详情、评估报告、评估日志以及数据配置。 图1 任务详情界面 任务详情: 任务详情中包含打分模式、评估资源、评估模型、任务状态以及模型描述。 图2 任务详情 评估报告: 任务状
安装Ascend插件 详情请参考官方文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/mindx-dl/50rc1/dluserguide/clusterscheduling/dlug_scheduling_02_000001.html
调用边缘模型 调用边缘模型的步骤与使用“在线部署”调用模型的步骤相同,具体步骤请参考使用API调用模型。 父主题: 部署为边缘服务
安装SDK Maven中央仓导入 在项目pom.xml中参考以下方式添加依赖。 <dependency> <groupId>com.huaweicloud</groupId> <artifactId>pangu-kits-app-dev-java</artifactId>
部署盘古大模型 部署为在线服务 部署为边缘服务
9。 在whl包同级目录下,执行如下命令安装: pip install pangu_kits_app_dev_py-2.4.0-py3-none-any.whl 安装可选 安装全部依赖项(2.1.0以前版本需手动安装langchain-openai,命令pip install langchain-openai):
左侧导航窗格中,选择“用户”页签,单击右上方的“创建用户”。 图6 创建用户 配置用户基本信息。 配置用户信息时,需要勾选“编程访问”,如果未勾选此项,会导致IAM用户无法使用盘古服务API、SDK。 图7 配置用户基本信息 单击“下一步”,将用户添加至创建用户组步骤创建的用户组中,完成IAM用户的创建。
在“我的凭证”页面,获取项目ID(project_id),以及账号名、账号ID、IAM用户名和IAM用户ID。 在调用盘古API时,获取的项目id需要与盘古服务部署区域一致,例如盘古大模型当前部署在“西南-贵阳一”区域,需要获取与贵阳一区域的对应的项目id。 图2 获取项目ID 多项目时,展开“所属区域”,从“项目ID”列获取子项目ID。
PANGUDOC).filePath(filePath).mode("1").build()); // 初始化pangudoc split(通过配置文件指定filePath和mode) DocSplit docPanguSplit = DocSplits.of(DocSplits.PANGUDOC);