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函数计算平台提供了默认的按量GPU实例之外的另一种GPU使用方式——预留GPU实例。如果您希望消除冷启动延时的影响，满足实时推理业务低延迟响应的要求，可以通过配置预留GPU实例来实现。更多关于预留模式的信息，请参见预留实例管理。 服务质量优先，服务成本次优 预留GPU实例的计费周期不同于按量GPU实
函数测试事件 函数调用链 函数生命周期管理 函数版本别名 函数指标 函数日志 函数模板 函数预留实例 函数导入导出 函数触发器 函数流 函数异步配置 函数应用中心
String 别名描述信息。 additional_version_weights 否 Map<String,Integer> 百分比灰度配置信息 additional_version_strategy 否 Map<String,VersionStrategy> 指定规则灰度策略信息
资源规划 表1 资源规划 产品 配置示例 API网关APIG 区域：北京四 规格：可使用共享版APIG或者创建专享版APIG实例 函数工作流FunctionGraph 区域：北京四 计费模式：按需计费 父主题： 函数+APIG：处理文件上传
False Enum 触发器状态，取值为 ACTIVE、DISABLED，默认为 ACTIVE。 eventData True Struct 触发器配置，包括APIG 触发器, TIMER 触发器。 triggerTypeCode 目前支持：APIG、TIMER。 APIG 触发器 表2 APIG参数说明
处理数据 处理模拟数据步骤如下。 用户进入DISDemo函数详情页，选择“dis-test”测试事件，单击“测试”，测试函数，如图1所示。 图1 配置测试事件 函数执行成功后，部分函数日志如图2所示，全部的日志信息，可以到“日志”页签查询。 图2 函数执行结果 父主题： 使用函数处理DIS数据
某用户于2023年5月份创建了一个标准函数流，该标准函数流配置信息如表3所示： 表3 标准函数流配置信息 函数流节点 说明 1个开始节点和1个结束节点 假设5月份期间： 该标准函数流累计执行次数为1万次； 所有函数节点都是未使用预留实例，且每个函数内存配置是512MB、执行一次时间是500毫秒；
定义代码示例中的代码并单击“部署”，更新函数。 配置测试事件，测试用于前端自定义认证的函数。单击“配置测试事件”，选择事件模板。根据实际情况修改后保存测试模板(本示例在"headers"中添加"auth":"abc"），完成后单击“创建”。 图1 配置测试事件 单击“测试”，执行
字段说明 name 触发器名称，必填。 schedule_type 调度类型，两种可选模式：Rate/Cron，必填。 schedule 调度配置，分别根据不同的调度类型填写，必填。 当选择Rate模式时，格式为数字加上m（分钟），h（小时），d（天），如3分钟为3m。 user_event
remove命令将从提供商中移除当前工作目录中定义的已部署服务。 serverless remove 该命令将仅移除已部署的服务及其所有资源，本地计算机上的代码将会保留。 示例 服务移除 serverless remove 此示例将移除当前工作目录中已部署的服务。 父主题： CLI参考
驻实例减半。 图1 MFA Serverless改造前后架构 案例价值点 改造前单个代码仓集成多个功能，代码量巨大，维护困难；改造后函数、部署包、代码仓一一对应，方便迭代维护。 部分功能使用频次低，但仍然持续占用资源，CPU使用率低；改造后业务按需使用，低频服务缩容到0，明显降低资源成本。
tionGraph服务所有权限，更多权限的说明请参考权限管理。 步骤一：制作镜像 以在linux x86 64位系统上制作镜像为例。（系统配置无要求） 创建一个空文件夹 mkdir custom_container_event_example && cd custom_container_event_example
使用APIG触发器，函数如何获取请求路径或请求参数？ FunctionGraph和kafka必须在同一个子网内，才可以在FunctionGraph中配置Kafka触发器吗？
具体创建步骤请参见：创建自定义策略。本章为您介绍常用的FunctionGraph自定义策略样例。 FunctionGraph自定义策略样例 示例1：授权用户查询函数代码和配置 { "Version": "1.1", "Statement": [
运行时：选择用来编写函数的语言，默认“Node.js 16.17”，支持用户选择其他运行时语言。 图1 基本信息配置 配置代码源，复制如下代码至代码窗，单击“部署”。 样例代码实现的功能是：获取测试事件，打印测试事件信息。 exports.handler = function (event
raph函数可以实现此功能。 实现流程 创建虚拟私有云和集群。 构建实现数据处理功能的程序，将程序打包。 在函数工作流服务中，创建函数。 配置DIS事件，测试函数，处理数据。 父主题： 使用函数处理DIS数据
bnail函数详情页，在“设置 > 触发器”页签，单击“创建触发器”，弹出创建触发器界面。 触发器类型选择“OBS应用事件源”，填写触发器配置信息，如图1所示。 触发器名称：自定义。 桶：选择创建OBS桶中创建的“your-bucket-input”桶。 事件类型：选择“通过页面
HTTP函数 方案概述 本章节主要指导使用Go语言开发应用的用户，将业务部署到FunctionGraph。 由于HTTP函数本身不支持Go语言直接代码部署，因此本章节将以转换成二进制的方式为例，将Go编写的程序部署到FunctionGraph上。 操作流程 构建代码包 创建源文件main
depend_version_list Array of strings 依赖版本id列表 strategy_config StrategyConfig object 函数策略配置。 dependencies Array of Dependency objects 函数依赖代码包列表。 表4 FuncCode 参数 参数类型
用户进入fss_examples_dew函数详情页，在“触发器”页签，单击“创建触发器”，弹出“创建触发器”界面。 触发器类型选择“OBS应用事件源”，填写触发器配置信息，如图1所示。 桶选择创建OBS桶中创建的“input_bucket”桶。 事件选择“通过页面或Put请求创建或覆盖桶对象”和“使用Post请求创建或覆盖桶对象”。
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